一、人工智能研究和應用有哪四大領域

　　01.聲紋識別

　　生物特征識別技術包括很多種，除了人臉識別，目前用得比較多的有聲紋識別。聲紋識別是一種生物鑒權技術，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別的工作過程為，系統采集說話人的聲紋信息并將其錄入數據庫，當說話人再次說話時，系統會采集這段聲紋信息并自動與數據庫中已有的聲紋信息做對比，從而識別出說話人的身份。

　　相比于傳統的身份識別方法(如鑰匙、證件)，聲紋識別具有抗遺忘、可遠程的鑒權特點，在現有算法優化和隨機密碼的技術手段下，聲紋也能有效防錄音、防合成，因此安全性高、響應迅速且識別精準。同時，相較于人臉識別、虹膜識別等生物特征識別技術，聲紋識別技術具有可通過電話信道、網絡信道等方式采集用戶的聲紋特征的特點，因此其在遠程身份確認上極具優勢。目前，聲紋識別技術有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫等多項應用案例，可廣泛應用于金融、安防、智能家居等領域，落地場景豐富。

　　02.人臉識別

　　人臉識別也稱人像識別、面部識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別涉及的技術主要包括計算機視覺、圖像處理等。人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，之后，隨著計算機技術和光學成像技術的發展，人臉識別技術水平在20世紀80年代得到不斷提高。在20世紀90年代后期，人臉識別技術進入初級應用階段。目前，人臉識別技術已廣泛應用于多個領域，如金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫療等。

　　03.機器翻譯

　　機器翻譯是計算語言學的一個分支，是利用計算機將一種自然語言轉換為另一種自然語言的過程。機器翻譯用到的技術主要是神經機器翻譯技術(NeuralMachineTranslation，NMT)，該技術當前在很多語言上的表現已經超過人類。隨著經濟全球化進程的加快及互聯網的迅速發展，機器翻譯技術在促進政治、經濟、文化交流等方面的價值凸顯，也給人們的生活帶來了許多便利。

　　04.無人駕駛汽車

　　無人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動機器人，主要依靠車內以計算機系統為主的智能駕駛控制器來實現無人駕駛。無人駕駛中涉及的技術包含多個方面，例如計算機視覺、自動控制技術等。近年來，伴隨著人工智能浪潮的興起，無人駕駛成為人們熱議的話題，國內外許多公司都紛紛投入到自動駕駛和無人駕駛的研究中。但是最近兩年，發現無人駕駛的復雜程度遠超幾年前所預期的，要真正實現商業化還有很長的路要走。

　　二、人工智能對未來的影響

　　人工智能(AI)是一種快速發展的技術，它將對未來產生巨大的影響。以下是人工智能對未來可能產生的影響：

　　自動化：隨著越來越多的工作被自動化和機器人代替，許多傳統職業將不再存在。這也將迫使人們從事更高級別的工作，需要更多的創造性、創新性和社交技能。

　　智能家居：隨著物聯網的發展和人工智能技術的進步，智能家居將成為日常生活中越來越重要的一部分。人們可以通過聲音或手勢控制家庭設備，并獲得智能化的安全和娛樂體驗。

　　自動駕駛：自動駕駛汽車將改變交通方式和城市規劃。自動駕駛汽車可以提高交通效率，減少交通事故，降低能源消耗，增加城市空間利用效率。

　　醫療保健：人工智能技術在醫療保健領域的應用將有所增加，包括疾病診斷、藥物開發、病理學研究等。人工智能技術可以幫助醫生進行快速準確的疾病診斷和治療方案設計，同時降低醫療成本和提高醫療效率。

　　教育：隨著人工智能技術在教育領域的應用不斷增加，它將改變傳統的教學方式。人工智能可以根據學生的興趣和能力為他們提供更加個性化的教育，同時提供更多的在線學習資源和支持。

　　商業決策：人工智能技術可以幫助企業進行數據挖掘和分析，以預測市場趨勢、消費者行為和競爭對手動態，從而制定更加有效的商業決策。

　　總之，人工智能技術將對未來產生廣泛的影響，涵蓋了很多方面，包括自動化、智能家居、自動駕駛、醫療保健、教育和商業等。這些變化將會引發社會結構和經濟模式的重大變革，人們需要不斷適應和創新，才能迎接未來的挑戰和機遇。