智能制造技術是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術，實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是信息技術、智能技術與裝備制造技術的深度融合與集成。智能制造，是信息化與工業化深度融合的大趨勢。

　　智能制造系統是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能以一種高度柔性與集成不高的方式，借助計算機模擬人類專家的智能活動進行分析、推理、判斷、構思和決策等，從而取代或者延伸制造環境中人的部分腦力勞動。同時，收集、存貯、完善、共享、集成和發展人類專家的智能。

　　智能制造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的方法，我們可以把制造智能化理解為企 業在引入數控機床、機器人等生產設備并實現生產自動化的基礎上，再搭建一套精密的“神經系統”。

　　智能“神經系統” 以ERP(企業資源計劃系統)、MES(生產過程執行系統)等管理軟件組成中樞神經，以傳感器、嵌入式芯片、RFID標 簽、條碼等組件為神經元，以PLC(可編程邏輯控制器)為鏈接控制神經元的突觸，以現場總線、工業以太網、NB-IoT等 通信技術為神經纖維。企業能夠借助完善的“神經系統”感知環境、獲取信息、傳遞指令，以此實現科學決策、智能設 計、合理排產，提升設備使用率，監控設備狀態，指導設備運行，讓自動化生產設備如臂使指。

　　智能制造系統是由多個技術和系統組成的，主要包括以下幾個方面：

　　1. 生產執行系統(Manufacturing Execution System， MES)：主要負責生產過程的管理和協調，包括生產計劃、物料管理、工序控制、質量檢驗等。

　　2. 企業資源計劃系統(Enterprise Resource Planning， ERP)：主要負責企業內部各種管理活動，包括采購、供應鏈管理、財務管理、人力資源管理等。

　　3. 傳感器與控制系統：負責數據采集和控制，包括傳感器、PLC、SCADA等設備。

　　4. 數據庫系統：用于數據存儲和管理，包括關系型數據庫、大數據技術、數據挖掘等。

　　5. 人工智能技術：主要包括機器學習、自然語言處理、圖像識別等技術，用于數據分析、預測、優化和智能化決策。

　　6. 工業機器人和自動化系統：主要負責生產過程的自動化，包括工業機器人、自動化生產線等。

　　7. 云計算和物聯網技術：用于實現智能化的遠程監控和數據共享，包括云計算、邊緣計算、物聯網等技術。

　　以上是智能制造系統的主要組成部分，這些部分互相配合，形成了一個智能化、自動化、數字化、網絡化的生產制造環境，提高了生產效率和品質水平，也降低了生產成本。