PreVAIL系統是一個人工智能/機器學習(AI/ML)工具箱，它通過使用新型神經網絡和預測性流量分析的自動目標檢測和識別(ATD/ATR)系統，實現了最先進的天基跟蹤能力。

　　PreVAIL系統采用“傳感器不可知”算法，通過商業設備和軍事設備對目標進行監視。即使出現設備監視覆蓋中斷的情況，也能保持對目標的監視，從而提高全球綜合情報、監視和偵察(GI-ISR)任務的有效性。

　　PreVAIL系統為什么重要？

　　PreVAIL系統能夠在某個傳感器獲取目標之前準確預測車輛位置、方向和外觀;

　　PreVAIL系統算法可以跨多個傳感器、時間和位置揭示細微的異常車輛行為;

　　圖像分析人員可以更快地定位場景中的目標，并減少誤報，從而加快目標打擊流程;

　　PreVAIL系統通過利用商業和投機性質的監視設備實現了更大的靈活性;

　　PreVAIL系統的“傳感器不可知”功能節省了時間，并允許優化ISR設備的使用。

　　PreVAIL系統是如何工作的？

　　1.預測：

　　PreVAIL系統算法使用機器學習和道路網絡來預測未來成像中目標車輛的外觀和方向。

　　2.檢測：

　　PreVAIL系統集成了交通數據和駕駛特征，能夠在給定時間點確定最可能的搜索區。

　　3.

　　PreVAIL系統只需要極少量歷史檢測和車輛類型信息，就能夠準確預測未來車輛位置。

　　背景

　　美國空軍研究實驗室成立轉型能力辦公室(AFRL Transformational Capabilities Office)的同時，還成立了探索小組(Explore group)。該小組將根據戰略需求信號進行廣泛的市場掃描，以確定新興轉型技術并為未來投資提供信息。探索小組的試點活動授予了七項分布于三個已確定挑戰領域的可行性項目，其中包括空中重新武裝和后勤(Aerial Re-arming and Logistics)、快速運送人員恢復工具包(Rapid Delivery of Personnel Recovery Kit)和使用商業衛星圖像進行車輛跟蹤(Vehicle Tracking using Commercial Satellite Imagery)。所有合同授予工作均于2022財年結束，探索小組評估了可行性和相關分析研究，以確定潛在的進一步投資。

　　可行性研究認為，PreVAIL系統是授予第二階段合同的最佳項目，與當前需求信號和工作有著密切的戰略聯系。項目負責人安德魯·斯托克斯博士(Dr.Andrew Stokes)推進了這項工作，并獲得了兩項相關的“小型企業創新研究計劃”(SBIR)合同，這將加強PreVAIL系統下正在進行的軟件工作。這兩個部分共同構成了一個名為“戰術優勢天基跟蹤”的綜合投資項目。該產品組合的目標是創建一個基于云的軟件應用程序，將全方位的衛星任務和訪問與人工智能支持的自動目標識別相結合，以處理、利用和傳播數據，通過將天基傳感器數據與其他來源數據相結合來追蹤多個目標。

　　項目路線圖

　　第一階段，完成美國空軍研究實驗室探索(小組)概念驗證(2022年第二季度)

　　第二階段，高級算法開發和基本用戶界面/用戶體驗(UI/UX)(2022年第三季度–2024年第三季)

　　第三階段，PreVAIL系統原型和增強的UI/UX、初始作戰能力(IOC)架構集成(待定)

　　第四階段，作為投產項目在演練中進行原型演示和IOC(待定)