一、智能制造的價值

　　而“智能制造”是先進制造業發展到當前階段，整合了物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術，由集中式控制轉向分散式增強型控制，并通過物聯網與互聯網的融合，以及三項集成(縱向集成、端對端集成、橫向集成)，實現智能化、社會化生產的最新形態。理解“智能制造”，有利于更好地把握中國制造業當前所處位置以及未來努力的方向，避免盲目求新和急于求成的傾向。

　　它能夠科學地編排生產工序，提升生產率，實現個性化定制生產，還可以調整資源使用，采用最節約能耗的方式，從而真正實現制造業的轉型升級。最有效果的信息化手段就是RFID技術大家都知道，現代制造企業在生產線或倉庫中的零配件、原料和產品種類有成千上萬種。導致在現實情況中，無論再好的管理模式或制度都難以保證整個物料的可視化流轉，給管理人員帶來了極大的麻煩，工作效率難以大幅度提升。

　　而目前，各國都在利用條碼和RFID技術，對生產中零配件和原料實施快速、準確的定位和狀態統計，以提升制造企業的生產和管理效率。特別是RFID技術，一套完整的制造企業生產線信息化管理系統，將有助于企業簡化業務運營流程，降低生產成本，提高材料盤點、產品追蹤、物料管理、庫存管理的實時性，大幅度提升企業客戶服務質量和滿意度。隨著RFID電子標簽技術的不斷提升，成本的慢慢降低，RFID技術已經在慢慢地取代條碼技術。

　　用好RFID技術，忌孤軍奮戰

　　二、智能制造發展的五個階段

　　智能制造的發展是由體系建立到精確模型建立的過程，實現智能制造，首先要解決智能維護大問題，再做智能預測，最后做到無憂系統與大價值。具體來看分為以下五個階段：

　　第一階段：全員生產系統(TPS)。由日本提出來的，建立的5S 標準(整理、整頓、清掃、清潔、素養)是七八十年代整個制造系統當中引以為核心的標準，固化在了組織和對人培訓方面。

　　第二階段：精益制造和6-Sigma。它的核心價值是如何以數據作為標準建立管理體系，本質是消除浪費。

　　在這個基礎下面包括質量管理體系、產品全生命周期管理體系等等。這個時候數據真正在制造使用過程中發揮作用。

　　第三階段：數據驅動的預測性建模分析。以數據驅動的預測性建模分析，指的是怎么把隱性的問題顯性化，顯性化之后解決隱性的問題，避免顯性問題的發生。

　　第四階段，以預測為基礎的資源有效性運營決策優化。對于過去產生的關聯性都能夠建模之后，怎么根據系統生產、環境、人員多方要素變化進行實時動態優化。

　　第五階段，“信息-物理”系統。它是建立在對于所有設備本身運行的環境、活動目標非常精確建模基礎上，這個時候產生知識的應用和傳承問題。

　　智能制造最終要具備狀態感知、實時分析、自主決策、精準執行的特征，使得企業更柔性、更智能、更集成化，并且實現了大部分或者全部的智能化技術應用，目標是實現知識的獲取、規模化利用與傳承。