制造業內的數字化對行業有多重好處，當中，智能傳感器扮演著重要的角色——通過在整個工廠中集成智能傳感器，實現更高的制造效率。

　　新技術可以通過釋放生產力的提升來重塑全球制造業。到2025年，一些國家的年制造業增加值可能會比目前的趨勢提高5300億美元。然而，有些人可能會關注到，去年美國制造業的增長從13年達到高點后有所放緩。

　　該行業在包括整體連接和數據收集在內的領先技術上追趕緩慢。但隨著工業4.0的引入，這種情況即將改變。制造商需要為工廠的數字化做好準備，利用分析、人工智能和物聯網。

　　利用智能傳感器優化制造機械的性能。將這項技術應用到機器上，可以將機器變為智能設備，能夠連接到整個價值鏈上的智能網絡。

　　為制造商提供革新工廠的機會，智能傳感器可以改善運營，提高生產效率。下面我們一起來看看智能傳感器在制造業中的五大關鍵應用。

　　1.以數據為支撐的洞察力來監測、控制和改善運營情況

　　大數據已經在醫療、金融等行業得到應用。它也將對制造業產生巨大影響。接受德勤調查的87%的制造商認為，工業4.0將帶來更多的社會和經濟平等和穩定。

　　智能傳感器通過連接不同的設備和系統產生數據，使不同的機器能夠相互對話。這樣就能在整個工廠建立無縫連接，讓制造商能夠。

　　監控設備和系統性能。

　　匯總所有生成的數據。

　　對數據集進行基準、比較和分析。

　　2.預測設備故障，并觸發維護協議

　　制造商為了保持競爭力，正在削減運營和維護預算。盡量減少維護需求可以節省成本并提高整體效率。

　　智能傳感器使制造商能夠通過減少不必要的計劃性維護、部件更換成本和潛在的業務停機時間來降低其更換資產價值(RAV)。智能技術使制造商更容易從計劃性維護過渡到預測性維護。

　　數據可以檢測到模式，預示著需要對設備進行維修。智能傳感器可以使用這些數據向用戶發出警報，通知他們潛在的問題，以便在它們成為故障點之前加以預防。

　　3.自動記錄數據，用于歷史記錄和監管合規性

　　制造商可能會受到環保局或其他環境法規的影響。職業安全與健康管理局、ISO和能源之星標準以及特定行業的法規都要求制造工廠遵守嚴格的規則。

　　許多制造商將被要求生成報告以證明他們的合規性。這些報告可以包括歷史數據、記錄和日志。這些整理工作可能很耗時，可能需要從零散的系統中提取，甚至可能不準確。

　　在制造設備或倉庫系統中安裝智能傳感器可以提高效率和準確性。傳感器會自動記錄能耗、溫度、濕度、運行時間、維護和生產線輸出等數據。

　　4.接收威脅工藝和質量標準的異常通知

　　智能傳感器不僅可以減輕法規遵從的負擔，還有助于改善生產流程。它們可以識別可能影響產量或產品質量的系統異常，并提供此類問題的實時通知。

　　制造商在解決問題時可以主動而不是被動。這將有助于工廠避免業務停機。制造商還可以促進競爭優勢，增強服務，增加可用性，提高客戶滿意度。

　　5.加快信息流和對市場狀況的反應速度

　　智能傳感器為制造商提供了采用敏捷方法的機會，對流程進行實時改變，從而提高產量。傳感器產生的數據可以提高工廠的透明度，并提供整個工廠的峰值和流量的可視化表示。

　　通過對客戶需求的洞察，制造商可以更快速地響應，更容易地擴大業務規模，確保生產效率始終能帶來盈利。

　　結語： 　　

    智能傳感器和制造業的數字化將使企業以更透明、更高效、更優質的方式進行生產。由于整個工廠的精度更高，制造商將更加合規，利潤更高。