當今計算機和其他設備對寬帶的需求越來越大，而寬帶的技術研究早已經到達極限。因此，科學家正在研究新材料，通過模擬動物神經系統速度和精確度來打造一個新的系統。基于量子材料的神經形態計算具有量子力學的特性，能使科學家突破傳統半導體材料的極限，制造出更加靈活的設備，同時能源需求也會更低。

　　近日，加州大學圣地亞哥分校的一組研究人員進行了一項研究。他們模擬制造一個具有大腦功能的新型人工智能計算設備，通過將新的超級計算材料與特殊氧化物相結合，研究人員成功地展示了反映神經元和突觸連接的腦回路以及設備網絡的主干。

　　研究的創新就在于兩種量子物質的結合——基于氧化銅的超導材料和基于氧化鎳的金屬絕緣體過渡材料。它們創造了基本的“回路裝置”，可以用氦氣和氫氣在納米尺度上進行精確控制，反映了神經元和突觸的連接方式。模擬表明，最終它們將允許創建一系列網絡設備，這些設備將顯示動物大腦的某些特性。

　　論文的作者Fra?ó說：“在過去的五十年里，計算機領域取得了卓越的成就，計算機設備變得越來越小巧，計算速度也變得越來越快。但同時，在能源的消耗方面也越來越多。能源需求低的神經形態計算，其靈感來自數百萬神經元、軸突和樹突的涌現過程。”