然而，人工智能的缺點是它不是一項單一的技術，而是一個包含各種工具和方法的總稱。這包括機器學習、深度學習和自然語言處理，讓計算機在沒有顯式編程的情況下做新的事情。

　　例如，計算機視覺系統是人工智能的一種形式。它是一組技術，它們協同工作以解決基于圖像數據的問題，例如識別圖像中的對象、場景和人臉。

　　讓我們看看計算機視覺與人工智能有何不同，以及它們如何幫助改善您的生活。

　　計算機視覺與人工智能

　　值得注意的是，計算機視覺并不是人工智能的同義詞。雖然兩者都是旨在讓我們的生活更輕松、更方便的技術形式，但它們并不完全相同。人工智能是計算機科學的一個分支，其中機器表現出似乎模仿人類智能的行為。這廣泛地包括根據我們人類分析情況的方式做出決策、從經驗中學習、理解語言、與人類和其他機器進行對話，甚至以新的方式創造性地解決問題。

　　與此同時，計算機視覺幫助計算機看到周圍的世界。這涉及執行圖像處理任務的軟件，這是計算機已經可以做到的，并且是人工智能向前邁進的領域。

　　計算機視覺的工作原理

　　計算機視覺是計算機科學的一個子領域，它應用數學技術來理解圖像和視頻。它與人工智能不同，因為計算機視覺用于處理具有一組通用規則的圖像。同時，人工智能是一個機器可以學習為自己執行復雜任務的領域。

　　例如，考慮對象識別。這是計算機視覺領域，可幫助計算機識別和理解圖像中的對象。在物體識別領域，會有不同的方法，包括深度學習和卷積神經網絡(CNN)，它們通常與人工智能相關聯。CNN負責幫助計算機在詳細級別識別圖像。如果您熟悉Google或Facebook上的圖片搜索，那么您很可能已經遇到過這種情況。

　　CNN還有助于在照片中提供面部識別，區分人臉的眼睛、嘴巴、鼻子和其他特征。此信息可用于現實世界中的許多不同目的，在現實世界中識別人員并獲取有關他們的相關信息。

　　計算機視覺如何改變世界

　　計算機視覺正在使我們的生活在廣泛的行業中變得更輕松、更方便。在零售業，它將通過為移動設備提供僅基于圖像識別對象的能力來實現更簡化的購物體驗。在醫學中，它被用于分析X射線、核磁共振成像和其他醫學圖像，從計算機的角度提供通常不可能的洞察力。在交通運輸方面，特斯拉等自動駕駛汽車已經在積極使用計算機視覺來補充現有的傳感器，以確保安全高效的駕駛。

　　人工智能(AI)如何工作?

　　人工智能(AI)是機器模仿智能人類行為的能力。它使機器能夠處理信息并根據邏輯和推理做出決策。與計算機視覺不同，人工智能(AI)是機器模仿智能人類行為的能力。它使機器能夠處理信息并根據邏輯和推理做出決策。與計算機視覺不同，它考慮了更廣泛的因素。例如，它可以根據收到的輸入以及周圍世界已經發生的事情來確定最佳可能結果。

　　此外，人工智能是機器學習、推理、預測結果甚至做出模仿人類行為的決策的能力。它可用于從醫療保健和網絡安全到農業和建筑等各個行業，以簡化流程、提高準確性、提高效率、降低成本等等。

　　人工智能如何改變世界

　　人工智能被用于許多行業，并且是大多數現代問題的核心。例如，人工智能正在幫助公司以不同的方式思考自動化及其對員工的影響。人工智能幫助公司找到提高效率和效力的方法。它還在確保自動化不會傷害員工但實際上有助于提高效率方面發揮著至關重要的作用。這包括自動化可以由人類更好地處理的繁瑣工作(例如處理電子表格)，同時仍然保持人們的就業。

　　人工智能還可用于根據可用數據預測未來。這是通過讓計算機系統從過去的事件和當前趨勢中學習，并使用這些信息來開發隨著時間的推移準確的預測模型來完成的。這些模型可以預測從金融趨勢到疾病傳播甚至經濟不穩定的一切。

　　那么這兩種技術的未來會怎樣呢?

　　好吧，現在確切地說事情會如何發展還為時過早，很可能是漸進式的，而不是固定的改進路徑。也可能并非一帆風順;計算機視覺的進步可能會以犧牲人工智能為代價，帶來更多切實的好處，例如與自然語言生成相結合的圖像字幕、取代華麗全息圖的人臉檢測，或者隨著自動駕駛汽車的接管，Android智能手機可以更好地處理地圖基礎設施。

　　就其使用方式和對日常生活的影響而言，計算機視覺和人工智能是兩項最重要的新興技術。比如，計算機視覺已經很先進了，每天都在進步;與此同時，人工智能繼續以加速的速度增長。因此，這兩種技術將被用于各個行業，并有助于推動我們世界的進步。計算機視覺和人工智能實際上并不是完全獨立的領域，而是緊密聯系和相互依賴的。