工業互聯網平臺具有以下5個方面的支撐要素：

　　1.數據采集及不同協議數據的基層匯聚

　　數據采集主要是將制造全周期的數據匯總到云端，數據采集是工業互聯網的基礎;而協議轉換則主要是將異構數據轉換為工業互聯網平臺可以接收的數據格式。

　　2.數據接入與多租戶管理能力

　　工業互聯網平臺的數據接入主要是通過自動識別、匹配等大數據技術，形成高并發、高吞吐量的數據實時接收能力;而對于多租戶管理而言，主要是保證不同租戶間環境和數據的互不干擾和用戶數據的安全性和調配自由。

　　3.微服務架構下的服務通信、服務發現等技術

　　工業互聯網平臺服務通信主要是指不同節點之間的異步通信，主要模式有同步和異步模式。服務發現則主要是識別服務的動態生成以及變動在網絡中的位置，主要是方式有經由客戶端和經由服務端發現兩種方式。

　　4.算法與機理模型的開發技術與開發環境支撐

　　算法和機理模型的開發主要是指實現工業互聯網平臺技術的關鍵算法，包括利用統計分析、機器學習、機理建模等多種技術，并結合相應領域專家的經驗知識，面向特定的工業應用場景，對海量的工業數據進行深度的分析和挖掘，提供可調用的特征過程、分析建模等工具包，能夠快速建立可復用、可固化的智能應用模型。

　　5.安全要素

　　工業互聯網平臺的安全要素主要有數據接入安全，包括數據的存儲安全和傳輸安全，防止數據被竊以及在傳輸過程中的丟失;平臺本身的安全則是保障平臺的代碼安全、應用安全、數據安全、網站安全等等，建立健全平臺的安全防御系統以及對意外情況的應急預案;而訪問安全則是從用戶的角度出發，提供安全有效的身份認證機制，保障用戶的賬戶安全，防止非法的訪問和用戶數據的泄露。