時間:2021-08-09 01:10:37來æºï¼šä¸åœ‹å‚³å‹•ç¶²
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ã€€ã€€è¦–é »æ•¸æ“šçˆ†ç‚¸å¼å¢žé•·çµ¦å˜å„²å’Œå‚³è¼¸å¸¶ä¾†äº†å·¨å¤§çš„壓力和挑戰,這迫切地需è¦å¿«é€Ÿã€é«˜æ•ˆçš„è¦–é »ç·¨ç¢¼æ–¹æ¡ˆã€‚è€Œä¸‹ä¸€ä»£è¦–é »ç·¨ç¢¼æ–¹æ³•ä»æ˜¯é‡‡ç”¨æ†‘統計經驗手工è¨è¨ˆé 測函數的編碼方案, 在一定程度上é™åˆ¶äº†ç·¨ç¢¼æ€§èƒ½çš„æå‡ã€‚如何使用先進的å¸ç¿’工具在給定帶寬的æ¢ä»¶ä¸‹æœ€å¤§åŒ–è¦–é »è³ªé‡ã€æé«˜å£“縮效率æˆç‚ºäº†æœªä¾†æ™ºèƒ½è¦–é »ç·¨ç¢¼å„ªåŒ–çš„é—œéµå•é¡Œã€‚è©²æ–‡å¾žè¨ˆç®—æ©Ÿè¦–è¦ºå’Œäººå·¥æ™ºèƒ½çš„è§’åº¦å‡ºç™¼ï¼Œå°‡è¦–é »ç·¨ç¢¼ä¸çš„è‰²åº¦é æ¸¬å•題模型化為計算機視覺ä¸çš„圖åƒä¸Šè‰²å•é¡Œï¼Œä»¥é€²ä¸€æ¥æ¶ˆé™¤é¡è‰²é€šé“之間的冗余。基于å·ç©ç¥žç¶“ç¶²çµ¡çš„è‰²åº¦é æ¸¬åŒ…å«å…©å€‹åç¶²çµ¡ï¼šäº®åº¦ä¸‹é‡‡æ¨£å’Œè‰²åº¦é æ¸¬ã€‚é‡‡ç”¨ç·šæ€§æ¨¡åž‹çµæžœä½œç‚ºè‰²åº¦åˆå§‹åŒ–以增強性能,采用é‡åŒ–åƒæ•¸ä¾†è¡¨å¾ç·¨ç¢¼å¤±çœŸæ¶ˆé™¤å£“縮噪è²å½±éŸ¿ã€‚在編碼器è¨è¨ˆéŽç¨‹ä¸ï¼Œç‚ºäº†å–å¾—æ›´å¥½çš„ç·¨ç¢¼æ€§èƒ½ï¼Œè©²æ–‡åˆ©ç”¨çŽ‡å¤±çœŸå„ªåŒ–æ–¹æ³•å¾žå‚³çµ±è‰²åº¦é æ¸¬æ–¹æ³•和所æå‡ºçš„æ–¹æ³•ä¸é¸æ“‡ä»£åƒ¹æœ€å°çš„é æ¸¬ç–略。
ã€€ã€€çµæžœé¡¯ç¤ºï¼Œèˆ‡ç¾æœ‰å‚³çµ±æ–¹æ³•相比,該文方法在 Yã€Uã€V 分é‡åˆ†åˆ¥å¯ä»¥ç¯€çœ 4.28%ã€3.34% å’Œ 4.63% 的網絡帶寬。
  é‡å°ç¾æœ‰è¦–é »ç·¨ç¢¼æ¨¡å¡Šä¸çš„局陿€§å•題,從計算機視覺和人工智能的角度出發,實ç¾äº†ç”±ä¿¡è™Ÿè™•ç†é ˜åŸŸå•題å‘äººå·¥æ™ºèƒ½é ˜åŸŸå•題的轉變,以海é‡è¦–é » / åœ–åƒæ•¸æ“šç‚ºåŸºç¤Žï¼Œç ”ç©¶çµåˆç¥žç¶“ç¶²çµ¡æ¨¡åž‹çš„è¦–é »ç·¨ç¢¼æ–¹æ³•ï¼Œæœ€çµ‚å¯¦ç¾æ™ºèƒ½è¦–é »ç·¨ç¢¼å„ªåŒ–ç†è«–èˆ‡æ–¹æ³•çš„å‰µæ–°ï¼Œé æœŸæˆæžœèƒ½æ‡‰ç”¨äºŽä¸‹ä¸€ä»£è¦–é »ç·¨ç¢¼æ¨™æº–åŠè¦–é »å£“ç¸®çš„ç›¸é—œé ˜åŸŸã€‚
  
è‰²åº¦é æ¸¬æ€§èƒ½å°æ¯” ( 需è¦é 測的塊ä½äºŽå³ä¸‹è§’ )
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