▲眼球追蹤

　　眼球追蹤是一項科學應用技術，用戶無需觸摸屏幕即可翻動頁面。從原理上看，眼球追蹤主要是研究眼球運動信息的獲取、建模和模擬，用途頗廣。而獲取眼球運動信息的設備除了紅外設備之外，還可以是圖像采集設備，甚至一般電腦或手機上的攝像頭，其在軟件的支持下也可以實現眼球跟蹤。

　　▲指紋識別技術

　　指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特征點來進行鑒別。指紋識別技術涉及圖像處理、模式識別、計算機視覺、數學形態學、小波分析等眾多學科。由于每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用于身份鑒定。

　　▲人臉識別

　　是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

　　人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

　　▲視網膜與虹膜識別

　　視網膜也是一種被用于生物識別的特征，要求激光照射眼球的背面以獲得視網膜特征的唯一性。

　　虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，胎兒發育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。虹膜識別技術應用于安防設備(如門禁等)，以及有高度保密需求的場所。

　　▲3D-TOUCH

　　可以識別用戶按壓屏幕和觸摸板的壓力從而作出反應。3D-TOUCH技術看起來很神奇，但其實這項技術脫胎于Muti-Touch(多點觸控)結技術，3D-TOUCH只是Muti-Touch的升級版。3D-TOUCH除需要用到升級版的多點觸控技術之外，還需要與觸動傳感器和加速感應器等配合才能快速準確且連續的檢測人們指尖的按壓。

　　▲步態識別

　　步態識別是一種新興的生物特征識別技術，旨在通過人們走路的姿態進行身份識別，與其他的生物識別技術相比，步態識別具有非接觸遠距離和不容易偽裝的優點。在智能視頻監控領域，比面像識別更具優勢。

　　▲Multi-Touch技術多點觸控

　　Multi-Touch技術多點觸控(又稱多重觸控、多點感應、多重感應，英譯為Multitouch或Multi-touch)是一項由電腦使用者透過數只手指達至圖像應用控制的輸入技術。是采用人機交互技術與硬件設備共同實現的技術，能在沒有傳統輸入設備(如鼠標、鍵盤等)的情況下進行計算機的人機交互操作。過去Multi-Touch系統的設計方式，大都只能感測到一個接觸點而已，在應用時便會受到限制;因此，便有人將Multi-Touch技術改進之后，能夠在同一時間感測多個接觸點，使Multi-Touch技術的應用范圍更為全面。

　　▲腦電波識別技術

　　腦波識別技術，腦電波信號是一種反映大腦活動的生物電現象，通過設備采集的多電極腦電波可用于個人身份識別，但受限于昂貴的設備和復雜的操作等因素，影響了這項技術在個人身份識別方面的實用化。

　　▲人臉表情識別

　　就是利用計算機對人臉的表情信息進行特征提取并分類的過程，它使得計算機能夠根據人的表情信息，推斷人的心理狀態，從而實現人機之間的智能交互。

　　▲聲紋識別

　　人在講話時使用的發聲器官--舌、牙齒、喉頭、肺、鼻腔在尺寸和形態方面每個人的差異很大，所以任何兩個人的聲紋圖譜都有差異。這也使得聲紋識別也可以稱為身份認證的一種方式。

　　與其他生物特征相比，聲紋識別的優勢在于：

　　(1)聲紋提取方便，可在不知不覺中完成，因此使用者的接受程度也高;

　　(2)獲取語音的識別成本低廉，使用簡單，一個麥克風即可，在使用通訊設備時更無需額外的錄音設備;

　　(3)適合遠程身份確認，只需要一個麥克風或電話、手機就可以通過網路(通訊網絡或互聯網絡)實現遠程登錄;

　　(4)聲紋辨認和確認的算法復雜度低;

　　(5)配合一些其他措施，如通過語音識別進行內容鑒別等，可以提高準確率。這些優勢使得聲紋識別的應用越來越受到系統開發者和用戶青睞。

　　▲基因識別

　　隨著人類基因組計劃的開展，人們對基因的結構和功能的認識不斷深化，并將其應用到個人身份識別中。因為在全世界60億人中，與你同時出生或姓名一致、長相酷似、聲音相同的人都可能存在，指紋也有可能消失，但只有基因才是代表你本人遺傳特性的、永不改變的指征。

　　▲靜脈識別

　　靜脈識別系統一種方式是通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，依據專用比對算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中，實現特征值存儲。靜脈比對時，實時采取靜脈圖，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特征，采用復雜的匹配算法同存儲在主機中靜脈特征值比對匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。