工業4.0、工業互聯網和智能制造三者三者常被混淆，現就他們的概念及其關系進行簡單闡述。

1、工業4.0強調生產過程的智能化

工業4.0是由德國工程院、弗勞恩霍夫協會、西門子公司等聯合發起的，被德國政府納入《高技術戰略2020》的國家十大未來項目之一，其核心是以智能制造為主導的第四次工業革命。該戰略旨在通過信息網絡與工業生產系統的充分融合，打造智能工廠，實現價值鏈上企業間的橫向集成，網絡化制造系統的縱向集成，以及端對端的工程數字化集成，提高工業資源利用率，從而實現高度個性化與智能化的柔性生產。

所以，我們會發現，工業4.0作為一種生產革命，更加關注如何通過生產系統的有機整合，實現生產過程的智能化，從而提升生產效率。

2、工業互聯網更側重基于數據資產的智慧服務

工業互聯網的內核是以物聯網為基礎，將帶有內置感應器的機器和復雜的軟件與其他機器、人連接起來，進行實時數據的收集、傳輸、處理和反饋，從中提取數據并進行深入分析，挖掘生產或服務系統在性能提高、質量提升等方面的潛力，實現生產資源效率的提升與優化。

雖然工業互聯網與工業4.0均以資源優化與效率提升為目標，但側重點不同。工業互聯網基于對物聯網、互聯網、大數據等生產設備的智能管理，在此基礎之上，旨在形成開放且全球化的工業網絡，并在產業鏈層面，將工業與互聯網在設計、研發、制造、營銷、服務等各個階段進行充分融合，在智能制造產業體系中偏重設計、服務環節。

3、智能制造是兩者的核心動力源

《中國制造2025》明確提出，要以新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向。不論是提出“先進制造業伙伴計劃”的美國，還是提出“工業4.0戰略計劃”、“工業2050戰略”的英國，亦或提出“制造業創新3.0計劃”的韓國，都將發展智能制造作為本國構建制造業競爭優勢的關鍵舉措。可見，智能制造是實現工業升級轉型的重要手段與方法，在理解層面，更多是從技術角度出發對其進行闡釋。

智能制造是基于現代傳感技術、網絡技術、自動化技術以及人工智能的基礎上，通過感知、人機交互、決策、執行和反饋，實現產品設計過程、制造過程和企業管理及服務的智能化，是信息技術與制造技術的深度融合與集成。