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SICK機器人視覺引導系統在物流行業的應用

時間:2019-07-18 13:42:58來源:廣州市西克傳感器有限公司

導語:?物流機器人可以分為AGV機器人、碼垛機器人、分揀機器人三種類型。主要應用于倉庫、分揀中心、以及運輸途中等場景,進行貨物轉移、搬運等操作。隨著物流市場的快速發展,物流機器人的應用加速普及。在不同的應用場景下,對機器人搬運需求提出更高要求,在機器人分揀、拆垛、碼垛及搬運應用中,需要機器視覺引導實現機器人精確定位。

機器視覺最早應用于汽車生產線的成套車體生產機器人上。隨著科學技術的不斷進步,具有類似于人類視力的機器人系統不再是科幻小說中的夢想。在物流領域,郵政和物流很可能會在非工業機器視覺市場上占據主導地位,機器視覺被廣泛應用于分揀、計數、測量和配發等方面。在電子商務高速發展的今天,目前國內每天1億個包裹,未來10年每天包裹量或將達10億件。

在智慧物流解決方案里,為了使機器人能夠勝任更復雜的工作,機器人不但要有更好的控制系統,還需要更多地感知環境的變化,而機器視覺引導,能夠在現有的解決方案上進行提升改造,在運輸、倉儲過程當中發揮極大的優勢,不但可以大大節省人力成本,提升整體的分揀速度,也可以大大提高存儲空間的利用率,更加安全、高效、可控。

 機器視覺

物流機器人可以分為AGV機器人、碼垛機器人、分揀機器人三種類型。主要應用于倉庫、分揀中心、以及運輸途中等場景,進行貨物轉移、搬運等操作。隨著物流市場的快速發展,物流機器人的應用加速普及。在不同的應用場景下,對機器人搬運需求提出更高要求,在機器人分揀、拆垛、碼垛及搬運應用中,需要機器視覺引導實現機器人精確定位。

 物流機器人

機器人視覺——用于機器人技術的傳感器解決方案,SICK 視覺在此發揮著關鍵作用。其為機器人賦予精準的感知能力——這是在機器人技術方面的一切挑戰中實現平等合作的前提。在物流行業,為機器人視覺在箱體拆垛、碼垛,周轉箱物品分揀提供更多及可靠的系統解決方案。

 機器人視覺——用于機器人技術的傳感器解決方案

方案一:高效便捷的箱體定位系統——BLS相機系統

BLSSICK獨立開發的箱體定位系統解決方案。僅使用一臺2D攝像機即可生成3D數據。BLS系統設計用于在配送中心對進貨貨物進行識別定位,主要通過一次圖像記錄提供托盤頂層所有盒子的位置,方便快捷引導設備或機器人定位箱體卸貨。

 高效便捷的箱體定位系統——BLS相機系統

· 2D相機獲取3D數據的解決方案;

·  一層掃一次,掃描時間短;

· 增量式輸出效果;

· 輕松識別感興趣的箱體;

· 靈活的視覺范圍;

· 相機體積小,不占用空間;

·  沒有昂貴的3D相機,也不需要外部工業PC

 2D相機獲取3D數據的解決方案

·  自動傾析系統;

·  自動碼垛系統;

·  長方體貨物的定位及貨車卸貨或裝載等。

方案二:靈活易用的2D定位傳感器系統——PLOC2D視覺引導系統

 靈活易用的2D定位傳感器系統——PLOC2D視覺引導系統

PLOC2D 是用于二維箱體或貨物定位的圖像系統。該系統配備了高質量的圖像加工硬件,高性能的定位算法,以此實現可靠且快速的零件定位。PLOC2D 直接與機器人控制系統或可編程邏輯控制器相連,簡單配置即可使用。直觀的用戶界面使得在生產環境中能夠輕松設置與維護 PLOC2D系統。

·  可快速、方便的用于零件定位;

·  系統設置與運行配置簡單,無需圖像專業知識;

·  得益于傳感器系統 FLEX 變型快速輕松的校準與多種多樣的透鏡和照明附件,可靈活適配特定要求;

· 性能強勁的示教功能以及高測量準確度確保可靠運行;

·  可輕松集成至眾多機器人產品以及可編程邏輯控制器中。

目標應用:

·  機器人輔助進行輸送系統貨物抓取;

·  機器人輔助進行包裝;

·  2D拆垛等。

方案三:托盤或箱體內貨物定位系統——PLB視覺引導系統

PLB 視覺系統用于引導機器人精確定位抓取容器或箱體內的貨物。該系統主要由3D相機、軟件以及其他相關配件組成。相機提供準確且可靠的三維圖像并且不受人工環境光的影響。能夠快速簡便地對新應用進行配置輕松實現與機器人通訊,坐標系對齊以及運動過程中夾具無碰撞定位零件抓取。可對散亂堆放的周轉箱內包裝盒、塑料瓶、化妝瓶等貨物進行高效分揀。

·  定位容器和周轉箱中的貨物,不受零件方向的影響;

·  高圖像質量的三維相機;

·  在變化的環境中也能可靠的定位,環境影響小;

·  檢查并給出的抓取位置,以便夾具有足夠的空間防止碰撞;

·  由硬件和軟件組成的全套解決方案,確保準確定位容器中的零件;

·  用于坐標調整和機器人通信的集成工具。

 托盤或箱體內貨物定位系統——PLB視覺引導系統

托盤或箱體內貨物定位系統——PLB視覺引導系統

目標應用:

·  周轉箱小物品分揀;

·  箱體3D視覺定位抓取等。


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