隨著工業4.0時代的到來，機器視覺在智能制造業領域的作用越來越重要，為了能讓更多用戶獲取機器視覺的相關基礎知識，包括機器視覺技術是如何工作的、它為什么是實現流程自動化和質量改進的正確選擇等。
    小編為你準備了這篇機器視覺的干貨資料~
什么是機器視覺？
    我們先從機器視覺的定義開始，根據制造工程師協會的定義：機器視覺就是使用光學非接觸式感應設備自動接收并解釋真實場景的圖像以獲得信息控制機器或流程。

    那么，這到底是什么意思呢？ 簡單來說，機器視覺就是為了流程控制或檢測所制造的產品而從數字圖像中自動提取信息。為了更好地理解機器視覺，下面，我們以石膏板缺陷檢測系統為例來進行說明：

    紙張破洞檢測：當紙張運動時，高速相機實時拍攝紙張圖像，將采集到的紙張圖像傳輸至計算機，計算機內運行的視覺軟件采用一定的圖像處理算法對采集到的紙張圖像進行分析，如果發現存在孔洞，則根據設定的孔洞面積，進行相應報警。

    立邊檢測：以一字激光器為輔，通過工業相機采集這條線的圖像，然后由計算機進行處理，根據這條線的傾斜程度就可以計算出石膏板立面是否垂直以及不垂直時的角度大小。當立邊角度大于設置的范圍時，通過電機控制搖邊器實現閉環控制。操作工可以在顯示屏上查看石膏板破洞面積、立邊角度等數據。
    比如確定火花塞間隙或提供位置信息，引導機器人在制造組裝過程中將元件對位，圖2顯示的例子主要是說明機器視覺系統如何能夠用于進行濾油器（右）通過或未通過檢測，以及測量支架上中心軸頭的寬度（左）。

▲機器視覺系統能夠在生產線上進行實時測量和檢驗， 比如加工支架（左）或濾油器（右）

在這個應用示例中，填充液位檢驗系統僅可提供兩種結果，這顯示了二進制系統的特征：
    1、 如果產品合格，則檢測結果為“通過”
    2、 如果產品不合格，則檢測結果為“未通過”。
機器視覺的優勢究竟有哪些？
    雖然人類視覺最擅長于對復雜、非結構化的場景進行定性解釋，但機器視覺則憑借速度、精度和可重復性等優勢，擅長于對結構化場景進行定量測量，舉例來說，在生產線上，機器視覺系統每分鐘能夠對數百個甚至數千個元件進行檢測。配備適當    分辨率的相機和光學元件后，機器視覺系統能夠輕松檢驗小到人眼無法看到的物品細節特征。
    另外，由于消除了檢驗系統與被檢驗元件之間的直接接觸，機器視覺還能夠防止元件損壞，也避免了機械部件磨損的維護時間和成本投入。通過減少制造過程中的人工參與，機器視覺還帶來了額外的安全性和操作優勢。此外，機器視覺還能夠防止潔凈室受到人為污染，也能讓工人免受危險環境的威脅。

機器視覺的應用領域
識別
    標準一維碼、二維碼的解碼
    光學字符識別（OCR）和確認（OCV）
檢測
    色彩和瑕疵檢測
    零件或部件的有無檢測
    目標位置和方向檢測
測量
    尺寸和容量檢測
    預設標記的測量，如孔位到孔位的距離
機械手引導
    輸出空間坐標引導機械手精確定位