板材表面缺陷是評(píng)定板材質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。隨著木材加工業(yè)向機(jī)械化、自動(dòng)化的大規(guī)模生產(chǎn)發(fā)展，人們對(duì)板材的加工質(zhì)量，尤其是表面缺陷給予了越來(lái)越多的重視，因而表面缺陷檢測(cè)技術(shù)變得越來(lái)越重要。

    木材缺陷是木材適用于某種特殊用途時(shí)的質(zhì)量缺陷，它會(huì)降低木材強(qiáng)度，影響加工和裝飾質(zhì)量及外觀。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)將木材的缺陷共分為10大類：節(jié)子、變色、腐朽、蟲害、裂紋、樹干形狀缺陷、木材構(gòu)造缺陷、傷疤、木材加工缺陷和變形。板材缺陷主要包括節(jié)子、腐朽、裂紋和夾皮、蟲害、加工缺陷。

    本文研究的是應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)板材表面缺陷進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)檢測(cè)板材表面缺陷的原理是用CCD相機(jī)對(duì)板材表面機(jī)械實(shí)時(shí)拍照，照片經(jīng)數(shù)字化處理后送入主機(jī)圖像處理，通過(guò)參數(shù)計(jì)算對(duì)板材圖像提取特征以檢測(cè)表面缺陷信息，然后進(jìn)行分類定等級(jí)。下面以節(jié)子為例，論述數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)板材表面缺陷的檢測(cè)處理，原理圖如下：

    檢測(cè)流程：基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的板材表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)由光源、CCD相機(jī)、圖像采集卡、PC機(jī)以及輸出設(shè)備組成。與計(jì)算機(jī)相連的CCD相機(jī)取木材表面圖像，將木材表面特征轉(zhuǎn)換為視頻信號(hào)。根據(jù)像素分布和亮度等信息，通過(guò)圖像采集卡送入計(jì)算機(jī)，然后計(jì)算機(jī)利用專門的處理軟件對(duì)所采集到的圖像進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。運(yùn)用拉普拉斯算子及中值濾波器對(duì)木材圖像進(jìn)行邊緣增強(qiáng)，平滑處理。

    采用圖像處理發(fā)檢測(cè)木材缺陷，實(shí)時(shí)速度快，不破壞木材，節(jié)省材料資源。解決了木材缺陷人工識(shí)別判定誤差大、難以實(shí)現(xiàn)雙面識(shí)別的問(wèn)題，給木材工業(yè)帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)效益。