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基于PC-based的溫度智能控制系統研究

時間:2009-11-03 14:33:26來源:ronggang

導語:?本文構建了基于PC-based自動化控制系統新型結構,針對帶夾套加熱爐溫度系統的慣性大、非線性、數學模型難以建立等特點,提出了模糊控制策略,給出了系統解決方案,實現了加熱爐溫度系統的有效控制
摘 要:本文構建了基于PC-based自動化控制系統新型結構,針對帶夾套加熱爐溫度系統的慣性大、非線性、數學模型難以建立等特點,提出了模糊控制策略,給出了系統解決方案,實現了加熱爐溫度系統的有效控制。 關鍵詞:PC-based自動化; 模糊控制; 溫度控制系統 1 引言   帶夾套的加熱爐在工業現場和高校的過程控制實驗室廣泛應用,但普遍存在著慣性大、非線性、參數時變、數學模型難以建立等特點,采用傳統的PID控制難以滿足現場的要求。本設計針對加熱爐溫度控制的特點與難點,構建了PC-based的溫度控制系統新型結構,提出了模糊智能控制策略,對帶夾套加熱爐的溫度實現了有效的控制。這種基于PC-based自動化控制系統新型結構,特別適合于溫度、壓力、流量等過程控制系統;適合于工業企業培訓中心、高等院校實踐教學的工程技術人才培養,具有一定的推廣與應用價值。 2 基于PC-based溫度系統組成   基于PC-based的現場總線溫度控制系統結構如圖1所示。上位機(或工業PC)裝有INTELLUTION FIX32監控軟件、BECKHOFF PC-based自動化工控軟件,完成系統的控制程序設計,實施模糊控制算法;系統工況監視,參數設定,數據采集,趨勢顯示,打印報表等功能。控制器采用PC-based智能控制模塊,由帶Profibus通訊的總線耦合器,K1408開關量輸入模塊,K2424開關量輸出模塊,K3052模擬量輸入模塊,K4022模擬量輸出模塊,結尾模塊等組成,完成系統的啟動、停止、保護控制;并輸出控制量控制晶閘管調功器的導通角,來控制加熱器上電壓的高低;接收加熱爐溫度變送器的現場檢測信號,構成溫度閉環控制系統。現場被控對象由帶夾套加熱爐(有內膽和外膽)、水系統、加熱器、pt100溫度檢測等組成。   基于PC-based的現場總線溫度控制系統的優點:(1)PC機(或工業PC)存儲空間大、可視化好、運行速度快和豐富的軟件資源,可采用VC++、VB、軟PLC等多種語言進行程序設計,易于實現復雜的控制算法、遠程診斷、上位監控與控制系統功能;(2)開放的現場總線Profibus通訊方式,傳輸速率快;(3)系統的實時性好,執行任務的時間短。 [align=center] 圖1 加熱爐溫度系統結構圖[/align] 3 模糊控制器的設計   3.1 設計思想   加熱爐溫度控制系統方框圖如圖2所示,由模糊控制器、晶閘管調功器、加熱爐和溫度變送器等組成。溫度給定量R[sub]T[/sub]與溫度反饋量y[sub]T[/sub]比較后得到誤差信號e和誤差變化率信號ec。經過將e和ec模糊化,建立模糊控制規則,模糊關系集與推理合成,模糊決策等過程,得到清晰化的模糊控制器輸出的控制量U[sub]K[/sub],來控制晶閘管調功器的導通角,從而控制加熱爐內膽加熱器上的電壓,實時控制溫度被控量Y[sub]T[/sub]。 [align=center] 圖2 加熱爐溫度控制系統方框圖[/align]   3.2 模糊控制算法   模糊控制器選用雙輸入單輸出控制方式,以溫度誤差e和誤差變化率ec作為輸入變量,以U[sub]k[/sub]作為輸出變量。模糊子集為E=EC=U[sub]K[/sub]={NB,NM,NS,ZE,PS,PM,PB}=﹛負大,負中,負小,零,正小,正中,正大﹜,其論域為e=ec=u[sub]K[/sub] {-3,-2,-1,0,1,2,3},或寫成e:[-X[sub]e[/sub],X[sub]e[/sub]], 變化率ec:[ -X[sub]ec[/sub],X[sub]ec[/sub]], u[sub]K[/sub]:[-Y[sub]u[/sub],Y[sub]u[/sub]]。隸屬度函數采用三角分布函數,如圖3所示。 [align=center] 圖3 隸屬度函數[/align]   根據實際經驗總結得到49條推理語言規則,采用if— then語句表達形式,得到控制變量U[sub]K[/sub]的模糊控制規則表,如表1所示。   (1)if E is NB and EC is NB then U[sub]K[/sub] is PB;   (2)if E is NB and EC is NM then U[sub]K[/sub] is PB;   ┇   (49)if E is PB and EC is PB then U[sub]K[/sub] is NB。 [align=center]表1 模糊控制規則表 [/align]   根據模糊規則歸納出模糊關系,采用Mamdani的模糊推理與合成運算,得到對應U[sub]K[/sub]論域元素的μ[sub]UK[/sub](E,EC)的隸屬度,采用加權平均法進行解模糊運算,得到清晰化的控制量U[sub]k[/sub] 。   3.3 控制程序設計   在PC-based工控軟件平臺上采用軟PLC的ST語言進行控制程序設計,包括主程序、模糊控制算法、中斷服務程序、操作與報警程序等。通過現場總線Profibus與總線耦合器進行信息交互,程序運行,算法實施等。模糊控制算法流程圖如圖4所示。 [align=center]   圖4 模糊控制算法流程圖[/align] 4 實際控制效果   采用FIX32組態軟件進行了上位監控系統的設計,包括工藝組態、爐溫監視、趨勢顯示、事件報警、記錄打印等五個功能模塊,直接反映加熱爐的工作狀態、變化趨勢及實時控制等狀況。當內膽溫度給定值為50℃時,從監控系統的歷史趨勢中直接看出,Y[sub]T[/sub]被控量的控制精度在±1.5℃以內,在不同的位置加擾動,系統克服擾動的能力較強,內膽溫度輸出特性如圖5所示。 [align=center] 圖5 加不同擾動的加熱爐溫度輸出特性[/align] 5 結束語   系統的創新點是采用了基于PC-based的溫度控制系統新型結構、模糊控制策略和現場總線Profibus通訊技術;充分利用了PC機 速度快、可視化好、易于實現復雜的模糊控制算法的優點,使系統的實時性與魯棒性好。通過軋鋼廠培訓中心和高校過程控制實驗室的溫度控制應用實踐,證明了該系統方案具有較好的控制效果。 參考文獻:   [1] 劉惠康,等. 通孔井式加熱爐模糊控制研究,微計算機信息,2006年7期,62—64頁。   [2] 何衍慶. 工業生產過程控制. 化學工業出版社. 2004年   [3] 高東杰. 應用先進控制技術. 國防工業出版社. 2003年   基于PC-based的溫度智能控制系統研究資料下載

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