用戶參加式規劃

摘要

意圖：將導航方針物分解成多個參照物，構成參照物結構，以快速精確地辨認路途，承認行車道路。

辦法：首要選用用戶參加的試驗規劃辦法，依據交互使命、交互情境、上下文相關、用戶常識域、界面特征研討提出了一種用戶參加的轎車人機交互規劃辦法。

定論：實現了用戶概念模型與規劃概念模型間的直接映射，并開發了依據參照物的導航《TargetGO》的人機界面原型，然后到達快速轉化用戶行為和快速開發的意圖。

要害詞：參照物;用戶研討;參加式規劃;轎車人機交互界面規劃

PART00引言

轎車界面的功用和交互行為愈加雜亂，逐漸開展成為包括轎車信息、轎車間信息、轎車與其他信息載體交互的雜亂信息體系[1]。

研討表明，現今超越80%的轎車工業創新都集中在轎車電子產品上，包括車載體系（如導航、通訊、娛樂）、駕馭援助（如距離檢查）和一些隱性技術[2]。

轎車人機界面具有以下特點：

第一，駕馭使命多層次化，駕馭主使命與次使命之間的聯系觸及駕馭分神、認知負載、情境感知等科學問題；

第二，信息多樣與管理雜亂，包括車輛駕馭和個別需求的各種非結構化信息，觸及信息的提示、查詢、安排、檢索、更新等研討問題；

第三，交互辦法天然化，包括語音、接觸、體感和增強實際等。由此，人機交互體系能否為用戶供給安全高效的支撐成為轎車人機交互界面規劃研討的重要內容。

PART01轎車導航中的參照物與方針物

方針物：在轎車導航中，意圖地是導航線路定位方向的方針，可將意圖地看成是方位方針物。起始地與方針物間的方位聯系是能夠樹立在一定的參照結構上的，即在導航進程中將方針物分解成多個參照物，構成參照物結構。

參照物：能夠是導航道路上具有明顯辨認性、標志性的修建、景觀、交通指示信息等空間實體。駕馭者依據參照物方位的空間認知經歷來判別導航線路，以快速精確地辨認路途并承認行車道路。

PART02用戶參加式規劃

2.1用戶參加式規劃的規劃概念與用戶概念間的聯系

轎車人機交互界面規劃的要害是管理交互信息顯現（輸出）與用戶操控（輸入）。Norman提出了規劃概念與用戶概念間的聯系模型[8]。用戶關懷交互使命的操作辦法和履行效果；規劃師運用上下文相關、參加式規劃、認知辨認等技術規劃交互信息的顯現和操作語義集合；用戶參加能將用戶概念（問題域）映射到規劃概念（辦法域），處理交互使命、交互規則與常識域信息的轉化，然后到達快速轉化用戶行為和快速開發的意圖。概念模型映射見圖1，表示在理想狀態下用戶經過上下文信息、參加式規劃使規劃模型與用戶模型相互映射并交互。

（1）用戶剖析，運用集體文化學辨認普通用戶和搶先用戶；

（2）實地研討，經過用戶在天然狀態下的行為得到感性材料，直觀地了解用戶的行為和方針；

（3）數據處理，經過習慣用法、使命走查法逐層剖析并分解使命進程，獲取用戶需求和典型操作；

（4）參加式規劃，用戶參加協助或獨立規劃出不同層次的原型概念，包括紙質的、結構的、低保真的交互產品，獲取用戶實時反應和主張，用于后期剖析；

（5）常識獲取，經過數據沉積辨認用戶常識模型，提煉復用性的上下文數據，明晰交互信息流、認知流程與操作體會；

（6）點評與優化，用戶的評估和原型的測驗，可幫助改進概念規劃，開展重要附加值概念，創立新的行為結構群組功用，安排反應定見構成規范文檔。

試驗與剖析

3.1用戶剖析

依據用戶的身份、數量和常識經歷，將用戶分為搶先用戶和普通用戶[9]。搶先用戶和未來普通用戶行為類似，可樹立先導需求，創造全新產品。選擇出了2名具有5年以上駕馭經歷，從事于轎車規劃職業和人機交互領域的搶先用戶；再依據駕馭經歷與年限，家庭月收入，所運用車的歸納分級與車型，性別和年紀，然后經過隨機配比抽樣，選擇了2名一線城市的以及6名二線城市的普通用戶。

3.2實地研討

實地研討是在車內查詢用戶行為和操作，通常能得到很多有價值的規劃常識[10]。依據非結構化的計劃，主試坐在副駕馭位，獲取用戶的首要信息；規劃師與查詢人員坐在后排，查詢非語言維度的動作，如視線，頭、手的方位，身體的姿勢等。主試環繞車內操作行為以日常情境進行交流，跟著用戶漸入駕馭情境，作恰當追問，經過攝像機捕捉車內的要害組件和重要的交互行為畫面，具體記載使命序列以便在后續階段進行深度發掘。

3.3參加式規劃

本階段選用用戶訪談與參加式規劃的辦法。主試經過解釋復述要害點，并針對重要規劃線索約請用戶參加規劃；或依據用戶描繪，規劃師現場畫出外表盤、中控等界面草圖，運用便利貼等創立低保真的早期原型，見圖3。另一組人員在單反玻璃后邊進行直接查詢，經過現場訪問和轉播的影像同步記載，并在訪問結束后進行補充發問。

3.4數據處理與剖析

卡片分類用于高保真的信息抽取和剖析。創立了六大群組相關圖：新交互、新功用、移動設備管理、外表界面、輔佐駕馭、信息效勞。每組方針物相關群包含很多相關的用戶數據單元，經過用戶編號、不同格式的零星數據進行實體化和可視化的初始相關處理，對相似、相關的數據單元并置歸類，對冗長數據單元進行提煉。規劃機會點需求進一步結構化，重要數據將追溯原話進行剖析。

3.5點評與優化

用戶與規劃師對原型進行界面、信息架構等歸納點評，評估不同版別低保真原型體系的功用、可用性和接受度，構建出匹配用戶期望的交互模型。經過視頻記載對比不同版別運用進程中的用戶行為，將它作為規劃修正的依據制作高保真原型。規劃被認定后，完整的規劃描繪可當作規劃標準。還剖析了各個階段的工作流輸入、用戶產出物、用戶參加度，見表1。

各個階段的工作流輸入、用戶產出物、用戶參加度

PART04依據參照物的轎車導航

人機界面規劃

4.1規劃界面原型

本次用戶參加式試驗規劃共得到42個規劃機會點，其中一個規劃點為“78%的用戶希望擁有情境化的導航信息和多元化的信息效勞”。針對上述定論，結合某國際聞名轎車品牌規劃項目，開發了依據參照物的導航《TargetGO》的人機界面原型，見圖4，界面狀態為轎車行進在有參照物導航提示的道路上。圖中的標志性修建（如毛澤東雕像等）構成了一個依據參照物的導航體系。在信息架構上，依據用戶查詢與實際體會成果，依照用戶思想順序對23個信息設定優先級，力求減少需求判別的信息并縮短操作時間。在交互辦法上，經過接觸與語音，能夠在握方向盤的一起利用大拇指進行操作（供駕馭員運用），也能夠經過設置在中心的顯現屏進行操作并供給聲響反應（供乘客運用）。

4.2點評

在對界面原型可用性測驗試驗進程中，比較《TargetGO》和某聞名導航儀品牌的地圖規劃對使命完結的功率，以及運用后用戶的滿意程度。大部分用戶以為《TargetGO》優化的全道路概要簡圖有利于行程距離的判別和全體道路的認知，沿途節點參照物的提示能幫助駕馭員將導航道路與顯現的周圍環境相聯系，迅速進步空間方位認知。用戶反映在道路引導中添加3D實景路口放大圖可幫助駕馭者掌握導航中的認知難點，2D修建實景圖標則是依據真實世界的對象，具有杰出的匹配性。經過界面原型測驗能夠證明該規劃具有杰出的適用性，現在該計劃已經被采用。

轎車人機界面，尤其是供給巨大信息量的導航和娛樂功用的界面體系規劃是一個雜亂的進程，需求很多的規劃開發和可用性驗證。這兒運用用戶參加式規劃的辦法，提出了一種用戶參加式的轎車人機交互規劃辦法，實現了用戶概念與規劃概念間的映射，進步了產品開發迭代的功率。參照物導航《TargetGO》的開發滿足了用戶需求，規劃可用性評估成果杰出。逐漸完善參加式規劃和實地調研在轎車人機界面規劃中的運用，經過更多樣本的用戶調研進一步改善、細化和驗證參照物轎車導航界面規劃，將為導航界面規劃提出更具體的輔導辦法。

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