近年來，我國電動汽車產業取得了長足的發展，無論是技術水平還是產銷規模都名列世界前茅。但隨著各類政策的影響，正處在市場化轉型關鍵期的電動汽車市場會有怎樣的變化?怎樣可以幫助電動汽車制造市場更好地發展?這些問題越來越成為人們關注的焦點。

如何順利啟動計劃？

隨著電動汽車(EV)市場需求加速增長，制造廠商迫切需要提供令人眼前一亮的新穎創新，加快電動汽車項目的啟動日程，獲取市場份額。

電動汽車領域中，大多數初創公司在投資者兌現承諾后，啟動生產計劃就成為了重中之重。但多數情況下，制造廠商會很快發現一個不太愉快的情況，啟動電動汽車項目，不僅需要技術創新，另外一項同等重要的任務就是風險管理。

隨著批量生產啟動(SOP)目標，投資者的期望越來越高，電動汽車制造廠商如何打造面向未來的智能生產設施，避免啟動延遲，防止其它意想不到的問題呢?

答案是：從一開始，就有策略地協調，在專業項目管理基礎上開展工作。

成功三要素

成功的必要條件：專業的全球電動汽車項目管理

雖然每個EV項目的生產啟動都有其獨特的挑戰，但以下三個因素對于成功絕對至關重要：

1.認識汽車制造過程固有的復雜性。

顛覆性的創新是新型電動汽車制造商的命脈所在。作為第一個提供最新創新的制造商自然可以支撐起自身的市場地位。許多初創公司都試圖以用一種非系統性的方式匆忙投入電動汽車的生產。不過有時，這種方式會導致啟動階段中工廠車間設備的返工。

為什么會出現這種情況?汽車制造牽扯到方方面面，依賴于復雜的全球供應商網絡。此外，全新創新和生產過程的實施本身就會給項目啟動帶來更多的風險。

如何降低這種風險?投入生產時，提前制定一套相互協調的全球啟動計劃，可以有力地幫助實現“一次成功”，避免邁錯步子，付出高昂代價。

2.關注終極目標：建設一個面向未來的智能生產環境。

作為必須對投資者負責的電動汽車初創公司，專注于初始的SOP目標，無疑是正確的做法。但視野如果過于狹隘，可能會導致錯失優化長期效率，錯失靈活的智能制造良機。

實景化、可指導行動的信息是所有智能工廠的核心。盡管電動汽車制造商認識到具有實際意義的數據所能提供的價值，但他們往往會做出不支持目標的決定。

例如，制造商計劃在整個工廠基層實施預測性維護策略時，可能會忽略應用恰當可用的傳感器技術。或者，沒有實施這樣一個控制與信息基礎架構，既可輕松與業務系統集成，又能透明顯示預測信息的。

避免這些問題，就需要對電動汽車項目進行妥善管理，進而構建一個能夠對制造控制與信息系統各個方面進行評估的精準框架。網絡基礎設施、生產過程、自動化平臺、設備選擇以及信息流最終都必須支持智能工廠(工業4.0)目標。

在所有當前、未來的過程以及技術決策中，構建“智能制造分析”的持續性舉措，不僅有助于簡化初始的項目啟動，還可幫助確保所做的選擇具有可擴展性、靈活性和面向未來的優勢。

3.采用嚴格的項目管理策略：盡早開始，不斷應用。

智能制造和其它項目目標只有在正式形成全球項目標準和規范時才能發揮出效用。實際上，減少啟動延遲和達成“面向未來”式設計的關鍵途徑是，盡早制定控制標準和規范，并始終與原始設備制造商和其它供應商相互配合。

需要注意，新電動汽車項目控制系統投資通常只占總支出的5%左右，但如果沒有這一投入，一切都無法運轉。真正的智能運營使用所需的高質量數據，建立在嚴格遵守規范，無縫集成工廠基層的所有設備的基礎之上。

小羅有話說

作為世界能源消耗大國和環境保護重要力量，中國積極實施電動汽車科技戰略，促進汽車工業產業結構升級和動力系統電動化轉型，培育和發展電動汽車社會，并取得了一定效果，對于許多電動汽車制造商，與了解電動汽車行業知識的自動化供應商合作，是實現協調項目管理、降低啟動風險、實現智能工廠目標的最有效方法。