如果在機器發生故障之前就確切地知道需要采取哪些措施，那結果將會怎樣？擁有UPtime，就能擁有預測的力量。

在機器和故障方面，預知未來不僅能夠幫助企業避免停機，還能節約成本，提高產品質量和產能—即通往成功的秘訣。立達通過UPtime引進一種全新的機器維護保養方案，這種創新概念可實現曾經難以想像之事：在問題和故障發生之前加以預測。

UPtime詳情

預測的力量

任何維護保養方案的目標，都在于盡可能縮短停機時間和按計劃進行生產。預防性方案利用統計數據來確定何時應當執行維護工作，但是這樣無法避免不必要的停機，而且還可能導致過早更換零件。而預測性維護保養則基于以往和實時數據，并加以分析，以確定即將到來的維護保養需求。

UPtime收集數據，并利用人工智能，根據機器的具體設置和使用情況確定執行維護工作的最佳時間。這樣可以幫助企業避免生產中斷，減少零備件庫存，從而節約成本。

邁入大數據時代

關鍵性能數據，例如氣壓、溫度和振動，通過傳感器傳輸至UPtime（如上圖所示）。然后，這些數據被用于檢測與機器潛在故障相關的行為模式。當這些模式出現時，UPtime人工智能將判斷發生故障的可能性，并通過早期檢測預警和明確的操作指示來警示技術人員。此外，該系統還不斷從數據和模式中學習，這意味著UPtime的預測能力將會隨著時間的推移逐漸提高。

想象一個無需投入額外時間，就能避免意外停機、緊急維護和壓力問題的未來。隨著UPtime的推出，這種未來已經來臨。