機器視覺檢測在自動化方面是一個強大的、通用的工具。盡管技術不斷的進步，但機器視覺實施視覺檢測的過程都大致相同。通過對很多最佳實踐的研究，總結出一些共有的規律。按照下面5個步驟會與最佳實踐保持一致而避免潛在的陷阱。

設定對于一個機器視覺應用來說是至關重要的步驟，而且也是為視覺檢測提供一個良好視野的主要因素。圖片來源：Breen公司

1.評估應用

有些應用對于機器視覺并不合適。經驗通常是很好的指標，不過如果有任何可行性的問題，先要進行測試。沒有預見到的挑戰可能會導致昂貴的硬件成本和時間延遲。

2.選擇攝像機和光學器件

在選擇攝像機時，用戶需要考察下面這些基本功能：

●彩色還是黑白；

●分辨率；

●固件功能；

●檢測速度；

●透鏡焦距。

攝像機制造商通常會提供一個在線計算器來輔助這一項工作。

3.考慮照明

照明的目的是使得關鍵的功能高度可見，同時降低可能擾亂檢測工具的那些特征的可見性。找到正確的解決方案會需要實驗、創造力以及經驗。這是在安裝過程中最有可能發生變化的檢測部分，因此需要為項目做好盡職調查，并且在之前進行測試以確保項目的實施進展順利。

表：為一個應用推薦的機器視覺像素

4.參數設定

一旦所有的部件都組裝好了，就該讓它工作起來了。在活動區域內設置好光圈和曝光，然后進行對焦。設定焦點和焦距，再調整光圈和曝光。設定位置和檢測工具。在這個環節，很難給出一個標準答案，不過最重要的原則是使用最簡單的檢測工具來出色完成工作。

5.運行與驗證

最初的編程通常是在一小部分樣本基礎上完成的，不過它們不能代表整個群體。在小的樣本基礎上訓練系統，然后使用大量的樣本來進行驗證和調整。認真做好調試工作并且進行徹底的驗證，就會收獲一個可以引以為傲的機器視覺檢測系統。（作者：）