玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的極大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。

檢測缺陷：360°ç„¡æ­»è§’的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。

檢測難點：管紗缺陷分類及檢測準確率問題。由于管紗缺陷(毛羽，毛圈，毛夾)的特征表現復雜、形狀繁多，傳統的機器視覺算法與機器學習算法無法達到預期的分類效果(準確率80%)。

檢測方案：采用基于深度學習的分類算法，大量的缺陷圖作為樣本進行訓練，調整網絡模型與參數，準確率高達98%。

檢測效果圖：

西安獲德是一家依托數字圖像處理、模式識別、機器視覺以及人工智能的高新技術企業，專注于玻纖行業視覺檢測。通過工業大數據，把個性化和工業化真正融合在一起，實現了用工業化的手段和效率制造個性化的產品。同時，經驗豐富的技術工程師可為您評估、制定最合適的方案，歡迎致電。