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機器視覺+人工智能 高效解決管紗外觀檢測難題

時間:2018-04-17 14:29:01來源:西安獲德

導語:?西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗,對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案,經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習,達到高速精準的缺陷分類。

玻纖細紗經過捻紗機后,形成一個個的管紗,管紗需要經過去皮,測量Tex,外觀檢測,稱重,包裝等環節,才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響,造成人力、物力的極大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗,對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案,經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習,達到高速精準的缺陷分類。

檢測缺陷:360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。

檢測難點:管紗缺陷分類及檢測準確率問題。由于管紗缺陷(毛羽,毛圈,毛夾)的特征表現復雜、形狀繁多,傳統的機器視覺算法與機器學習算法無法達到預期的分類效果(準確率80%)。

檢測方案:采用基于深度學習的分類算法,大量的缺陷圖作為樣本進行訓練,調整網絡模型與參數,準確率高達98%。

檢測效果圖:

西安獲德是一家依托數字圖像處理、模式識別、機器視覺以及人工智能的高新技術企業,專注于玻纖行業視覺檢測。通過工業大數據,把個性化和工業化真正融合在一起,實現了用工業化的手段和效率制造個性化的產品。同時,經驗豐富的技術工程師可為您評估、制定最合適的方案,歡迎致電。

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