聊天機器人能否提升或降低生產力最終還取決于企業如何部署它。毫無疑問的是，若是由機器人承擔簡單乏味的工作，人們可以專注于更重要的問題，企業也將從中受益。至于企業文化受到的影響，還有待觀察。

據外媒(VentureBeat)報道，當團隊協作工具Slack推出時，無數員工為此感到歡欣。終于有個工具可以讓他們擺脫電子郵件和笨拙的面對面溝通了。如今，得益于Slack等協作工具，業務團隊可以在一個界面內進行通訊、傳送文件等操作，工作效率大大提升。

聊天機器人的角色

辦公協作平臺通常都使用了人工智能的聊天機器人。Slackbot、蘋果的Siri和亞馬遜的Echo都是如此。這些軟件可以與員工進行語音對話，接收語音指令并執行日常任務。Siri和Echo可以報時間，查詢天氣，甚至還可以幫你代打Uber。這些聊天機器人的出現得益于深度學習技術的發展。通過模仿人腦神經元的結構，機器能學習理解聲音和其他一些信息。

與人工執行某些操作相比，聊天機器人提供了更加簡單便捷的途徑。例如，聊天機器人可以通過網絡進行培訓課程，從而幫助公司節約成本和提升效率。這些人工智能平臺還可以為客服中心提供智能建議，提升客服代表的工作效率。在某些情況下，聊天機器人完全可以取代人工秘書的角色。相比找到助理讓她幫你預定航班，低頭一句語音指令豈不更方便？

但是，談到工作場所生產力，人工智能平臺能幫你多少呢？

絆腳石

與其他新技術在初期面臨的困境一樣，聊天機器人有時不僅沒能幫你提升效率，反而還降低了效率。理想情況下，聊天機器人需要能理解用戶發出的具體請求，即便這些請求不是以問題的形式發出。圖靈測試暴露了人工智能的弱點，告訴我們想要打造一個完全自然的聊天機器人和教會計算機理解手寫字母有多么困難。一個優秀的聊天機器人理應有能力分辨嚴肅對話和俚語，還有包含在同一個句子中的多條指令。

如果你想在工作場所部署聊天機器人，那么請好壞兩方面都考慮到。一方面，聊天機器人可以幫你加快特定任務的效率，比如從繁雜的文件里快速搜索文檔。但是，當智能助理無法理解員工說的話時，就別指望生產力能提高了。當機器誤解了你的句子，和聊天機器人糾纏起來不僅讓人痛苦，而且常常徒勞無功。使用HR聊天機器人來做員工招聘也可能會問題頻出。除了簡歷上的工作經歷和技能外，聊天機器人還要能夠理解應聘者的軟技能，并將對方的工作經驗與公司的人力資源手冊聯系起來。

這些不便應該只是當下的，隨著技術進步，機器人理解人類語言的能力將不斷增強。目前大勢是聊天機器人因其帶來的好處而越來越多地被人類接受。

方便性和生產力

Facebook創始人扎克伯格打造了自己的AI助理，就像電影鋼鐵俠中的賈維斯一樣，幫助他管理家庭和工作。此外，扎克伯格和他的團隊也在開發另一個AI，能夠在FacebookMessenger上回答用戶的問題。后者運用在FacebookWorkplace，更是可以顯著提高員工的工作效率。目前大多數機器人只能回答簡單問題，人們希望有朝一日能建立一個平臺，讓智能助理來分擔乏味的工作，從而最大化員工生產力。

盡管目前人們對聊天機器人抱著遲疑態度，一些大型軟件公司正在投資研發更智能的聊天機器人來處理員工任務。開發商的期望是，企業使用機器人來替代緩慢過時的網站，更有效地同客戶進行溝通。具體來說，聊天工具和AI為企業提供了將公司方方面面交與機器人管理的機會。員工可以用文本命令來指示聊天機器人對某一方面進行升級，而不必自己編寫代碼。這種方式雖然在最初階段會有一些不順利，但長遠來看對生產力的提升將是巨大的。

機器vs人工

采用智能機器人提升效率的同時，我們也不得不考慮它對人力資本所帶來的影響。智能機器的大規模應用可能會造成一部分人工崗位的失業。隨著深度學習技術的發展，機器降能夠像人一樣思考，替代人執行一些任務。機器效率更高還不需要老板支付工資，最后難免出現機器驅逐人類的場面。辦公室場所工作和互動的人越來越少，對公司文化帶來的影響也是值得思考的問題。

聊天機器人能否提升或降低生產力最終還取決于企業如何部署它。毫無疑問的是，若是由機器人承擔簡單乏味的工作，人們可以專注于更重要的問題，企業也將從中受益。合適的訓練和改進的深度學習軟件確實可以提升你的辦公生產力。至于企業文化受到的影響，還有待觀察。

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