圖像識別這個領(lǐng)域長期屬于科研人士的領(lǐng)域，工業(yè)化的應(yīng)用相對較少，因此在學(xué)術(shù)圈和工業(yè)界之間有很大的鴻溝。搞科研的不知道這些技術(shù)能做些什么，他們的應(yīng)用場景大多是理想的，不大靠譜，因此英雄無用武之地。而工業(yè)界有應(yīng)用場景，但不了解圖像技術(shù)，遇到問題也不會想到通過圖像算法來解決。但是如果現(xiàn)實中有過這么一起互補(bǔ)的案例，學(xué)術(shù)圈和工業(yè)界人士是否可以因此引起共鳴呢？

在工業(yè)界，指針式儀表由于結(jié)構(gòu)簡單，操作方便等特點，一直廣泛應(yīng)用在電力、化工及自動化等行業(yè)中。但實際應(yīng)用操作過程中，需要人工讀取示數(shù)，而且某些特殊工作環(huán)境會引發(fā)讀數(shù)誤差，阻礙著工業(yè)信息化推進(jìn)。因此，為了提高讀數(shù)精準(zhǔn)度和工作效率，必須采用指針式儀表讀數(shù)的自動識別的系統(tǒng)。隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用，將圖像處理技術(shù)與指針式儀表自動讀數(shù)相結(jié)合成為了人們研究的熱點，而通常這方面做得比較精，比較專的非科研人士莫屬。

但是對于工業(yè)界的工程師來說，當(dāng)他們遇到工業(yè)儀表指針數(shù)據(jù)讀取時，圖像識別技術(shù)一直是他們的短板，如果選擇自己研究開發(fā)，人才、技術(shù)均缺乏，而且需要耗費(fèi)大量的資金與時間成本。那么借助外部的力量，與從事圖像識別專業(yè)領(lǐng)域的人合作無疑是明智的選擇。正好在我們平臺就聚集了這樣一批從事圖像識別研究的科研人士，他們正在期待著與工業(yè)領(lǐng)域的需求方合作。

為了能夠讓工業(yè)領(lǐng)域的工程師能夠了解如何用圖像識別的原理來準(zhǔn)確讀取儀表的數(shù)據(jù)，我們這里就來給大家提供一套工業(yè)儀表自動識別與校準(zhǔn)的系統(tǒng)方案，方案是由快包平臺的從事圖像識別的服務(wù)商提供，此系統(tǒng)方案不僅解決了工業(yè)儀表讀取數(shù)據(jù)繁瑣以及讀數(shù)誤差的問題，還提高了現(xiàn)場作業(yè)人員的工作效率。而且此系統(tǒng)可以同時識別多種工業(yè)儀表，還能夠?qū)Ω呔葍x表進(jìn)行識別與校準(zhǔn)。

整個工業(yè)儀表采用圖像識別的流程是：采用一些特殊的方法來完成有效區(qū)域篩選以及儀表的指針定位，根據(jù)表盤中心到指針回轉(zhuǎn)中心的連線與子表盤0刻度線的夾角等特征，計算出子表盤0刻度線與指針指向線段的夾角，進(jìn)一步識別并判讀出指針讀數(shù)。實驗結(jié)果表明，該定位及識別算法計算簡單，具有較高的準(zhǔn)確率，克服了表盤隨機(jī)角度傾斜對讀數(shù)識別算法的影響。

流程圖如下：

系統(tǒng)采集的指針數(shù)據(jù)

系統(tǒng)自動讀取的數(shù)據(jù)