圖像識別這個領域長期屬于科研人士的領域，工業化的應用相對較少，因此在學術圈和工業界之間有很大的鴻溝。搞科研的不知道這些技術能做些什么，他們的應用場景大多是理想的，不大靠譜，因此英雄無用武之地。而工業界有應用場景，但不了解圖像技術，遇到問題也不會想到通過圖像算法來解決。但是如果現實中有過這么一起互補的案例，學術圈和工業界人士是否可以因此引起共鳴呢？

在工業界，指針式儀表由于結構簡單，操作方便等特點，一直廣泛應用在電力、化工及自動化等行業中。但實際應用操作過程中，需要人工讀取示數，而且某些特殊工作環境會引發讀數誤差，阻礙著工業信息化推進。因此，為了提高讀數精準度和工作效率，必須采用指針式儀表讀數的自動識別的系統。隨著圖像處理技術的發展和廣泛的應用，將圖像處理技術與指針式儀表自動讀數相結合成為了人們研究的熱點，而通常這方面做得比較精，比較專的非科研人士莫屬。

但是對于工業界的工程師來說，當他們遇到工業儀表指針數據讀取時，圖像識別技術一直是他們的短板，如果選擇自己研究開發，人才、技術均缺乏，而且需要耗費大量的資金與時間成本。那么借助外部的力量，與從事圖像識別專業領域的人合作無疑是明智的選擇。正好在我們平臺就聚集了這樣一批從事圖像識別研究的科研人士，他們正在期待著與工業領域的需求方合作。

為了能夠讓工業領域的工程師能夠了解如何用圖像識別的原理來準確讀取儀表的數據，我們這里就來給大家提供一套工業儀表自動識別與校準的系統方案，方案是由快包平臺的從事圖像識別的服務商提供，此系統方案不僅解決了工業儀表讀取數據繁瑣以及讀數誤差的問題，還提高了現場作業人員的工作效率。而且此系統可以同時識別多種工業儀表，還能夠對高精度儀表進行識別與校準。

整個工業儀表采用圖像識別的流程是：采用一些特殊的方法來完成有效區域篩選以及儀表的指針定位，根據表盤中心到指針回轉中心的連線與子表盤0刻度線的夾角等特征，計算出子表盤0刻度線與指針指向線段的夾角，進一步識別并判讀出指針讀數。實驗結果表明，該定位及識別算法計算簡單，具有較高的準確率，克服了表盤隨機角度傾斜對讀數識別算法的影響。

流程圖如下：

系統采集的指針數據

系統自動讀取的數據