人機圍棋大戰，谷歌旗下DeepMind公司開發的圍棋程序AlphaGo與李世石9段之間的5局較量，結果AlphaGo以4：1的比分擊敗了前世界第一李世石。這一次的人機大戰背后，能否表明人工智能已經完勝人類？人工智能的出現讓人類的興奮和恐懼交織在一起，是該欣喜若狂還是該驚慌失措？今天就讓我們走進人工智能的時代，看一看它的未來究竟會呈現出什么樣子。

人工智能再度掀起高潮

人機圍棋大戰，谷歌旗下DeepMind公司開發的圍棋程序AlphaGo與李世石9段之間的5局較量，結果AlphaGo以4：1的比分擊敗了前世界第一李世石，賽后AlphaGo被授予榮譽9段證書，世界排名第二，僅次于中國棋手柯杰，這場人機大戰不僅僅在圍棋屆引發軒然大波，還在世界范圍內，再次將人工智能的熱度推向高潮。

這一次的人機大戰背后，能否表明人工智能已經完勝人類？《機械姬》、《真實的人類》、《黑客帝國》等電影反應的人工智能記憶猶新，隨著奇點的臨近，人工智能會比人類更聰明嗎？人工智能是否會成為下一類新物種？人工智能是否可能具有真意識嗎？人類面對人工智能是應該興奮還是恐懼？

有人調侃說，戰勝AlphaGo最容易的辦法就是拔掉電源，人類不應該跟AlphaGo比計算的能力，而應該請北島跟AlphaGo比比，誰的詩寫得更好，請出莫言來比比誰小說寫得更好，讓李晨和范冰冰來秀秀恩愛，分分鐘就可以秒殺AlphaGo。話說回來，人工智能的出現讓人類的興奮和恐懼交織在一起，是該欣喜若狂還是該驚慌失措？今天就讓我們走進人工智能的時代，看一看它的未來究竟會呈現出什么樣子。

AlphaGo兩種人類意識

賽前統計很多人都覺得，AlphaGo可以大獲全勝。賽后，很多人驚訝李世石居然能贏一局，有些人覺得AlphaGo輸的那一局是一個意外，或者是它為了給人類一個面子，如果這種假設存在，AlphaGo就擁有了意識，但這種所謂的意識分兩種，如果是人類給它強加“輸”的信號，這種意識是被動性的；如果只是AlphaGo自己給自己“輸”的信號，這種意識就如《機械姬》里的意識，后者意識在目前人工智能的發展階段尚無法達到。

人工智能何以玩轉“比宇宙還復雜的游戲”

棋類運動人類已經被機器吊打，1997年IBM深藍計算機在正常時限的比賽中，首次擊敗了等級分排名世界第一的棋手———加里·卡斯帕羅夫，IBM的計算機程序“深藍”的戰績是2勝1負3平。

圍棋和國際象棋比起來要難多，圍棋手在起手時就有361種落子選擇，在比賽的任意階段，也都有數以百計的各種下法，但國際象棋的可能下法只有50種左右，國際象棋最多只有約10×47種局面，而圍棋的局面可以多達10×179種，相比之下，當前已經觀測到的宇宙中，原子的數量才不過10×80個，因此圍棋也被稱為比宇宙還復雜的游戲。此次AlphaGo的實力實現飛越的原因，是其中采用了深度學習技術，簡單來說，這種技術是在此前僅根據命令計算的計算機中，導入了類似于人腦的運行機制，科學家利用神經網絡算法，將棋類專家的比賽記錄輸入給計算機，讓計算機自己跟自己比賽，AlphaGo的高超棋藝不是開發者交給他的，而是自學成才。

深度自我加強學習，它可以自己跟自己下，普通的棋手一年可以下1000場棋，而對于AlphaGo一天想下多少就下多少，目前的最高峰是100萬次的戰局。

AlphaGo可以預測40步之后的局面，依靠強大的運算能力來判斷最優的結果，而人類只能預測大概10步，即便我們人類看起來，這幾步棋比較“臭”，但是它能看到未來對全局的掌控，這是AlphaGo比人類更聰明的原因。

人在棋類游戲中最后的尊嚴只剩飛行棋游戲

人類在棋類游戲上最后的尊嚴可能只剩飛行棋，因為飛行棋基本純靠運氣。如果讓AlphaGo打麻將，它能贏嗎？答案是肯定的，一切棋類運動人工智能都能戰勝人類，是因為它們有算法，其實相當于有限封閉的題目，目標是明確的計算機就可以處理，這里面也許有隨機數和運氣，但是從大概率與大結局來說，麻將與撲克等一切存在算法的棋類運動里面，機器人都能夠取勝。

棋類人工智能的弱點從這次的圍棋比賽中也能看出來，因為算法問題，每盤的前半段AlphaGo總顯弱勢，因為前期的決策網絡要選擇的范圍太寬，而到中盤和收盤時，機器的算法變少，深度神經網絡或者說人工智能是否在某些領域率先聰明過人類，是要看這個領域的當前復雜度，麻將能贏因為它的算法很簡單。

未來AlphaGo的發展之路

AlphaGo之父要打造通用機器人，比如說通過閱讀小說就可以了解人類的情感訴求，通過更多的方式來跟人對話，機器需要了解人的語言風格并模仿學習，機器具備語言能力，現在是遠比當前下圍棋更難，機器目前已經能聽會說，說話能力可以超過人類，不論是中文，英文也比人類好，也能夠聽懂人類講話，但是語義理解目前還有很長的路要走，五年后人工智能就可以像人一樣自由交流，但這僅僅局限于語言上的交流，對于內容的部分，到那時候也許依舊靠人事先編入來進行與人的情感交流，到時會上升到大數據的人類所有數據活動的錄入，但是內容層依舊是被動的。

20年后，人工智能會比人更聰明嗎？

通過移動互聯網，萬物互聯的物聯網可以將所有人類的智慧匯聚到后臺，通過深度神經網絡來展開，人工智能最后不是跟單個人比，它是將所有人的智慧匯聚在后臺，來跟我們單個人比，在絕大部分場景下會比人類更聰明。

人工智能無法比擬人的創造力，今天沒有人會跟計算機比計算，人最寶貴的是創造力，分工層次的聰明可以讓人與機器協作做到更高層次的契合，通過更加高級的生產力方式來創造出更多的生產價值。

人工智能比人聰明的前提是成為高等生命

機器有創造力，但并不比人聰明。機器人對于說不清道不明的直覺能力是沒有的，以前的機器人是告訴它方法怎么做，到AlphaGo的時候，我們開始不告訴它方法，而告訴你答案，棋應該這么下，再到后來，只要讓機器去贏，這個方法和答案讓機器人自己去找。而人的目標并不是在特定領域中實現，人類有個大的目標是生存和繁衍，在生存與繁衍中人類就出現了各種競爭，產生了這種進化，產生了集體的道德，產生了情感。如果我們能讓機器人與人類一樣聰明的時候，至少要將機器人的目標設定成生存問題，到那個時候我們就不再講人工智能，而是要創造一個高等的生命。如果我們不是以創造生命的眼光來看，機器沒有生和死的訓練，它只能在特定領域里面有目標，所以談不上比人類聰明。

2045年人工智能的學習和推理能力超過人類

機器人不僅僅可以替代簡單的重復勞動，而且可以在復雜的勞動代替人類，未來機器不僅僅可以程序化學習，它將會具備自己的推理與學習能力。例如《機械姬》人工智能“艾娃”欺騙了人類，這種情況未來可能會出現。2045的人工智能或許比“機械姬”更厲害，現在機器基于深度學習與建模方法，它可能的表現是不一定能預判的，它對新的場合的反應不一定是編程者預先可以預判的。其實不一定非得對人類大腦神經元的活動真正充分理解了才能做人工智能，算法更重要。

左腦右腦分工

左腦負責：邏輯、數學、記憶、分析和推理、計劃和排列、連續有序。

右腦分工：形象、藝術、情感、靈感和創造力、夢境和想象、偶爾走神。

這也許是與人工智能恰巧的契合，左腦的事機器人要取代的話輕而易舉，而右腦的東西就沒那么容易。人工智能可以成為最好的左腦，假設我們可以找到一個算法，這個算法可以產生新的算法，代表它可以將全世界所有的問題解決，但可能沒有那一天，也沒有這個“神級”算法。

人工智能作詩作畫不代表它有創造力

計算機詩作的創作還不能算作是創作，還是簡單的數學函數坐標來做的優化，就好像說谷歌也做的機器翻譯，并不能代表這個機器翻譯能讀懂這個文章，這不是一個概念，機器目前最大的限制有兩條：第一條是它只能從我們人類已有的各種各樣的行為和判斷的數據去學習，所以它創造不了我們人類沒有經歷過的全新的方向，人工智能目前尚無法成為偉大的藝術家；第二條，我們發明了原來沒有的繪畫藝術，發明了原來沒有的文字，歷史這樣的一些東西機器在短時期很難發明出來。人類可以成為優秀的藝術家，但是可以成為獨特的、能載入人類偉大歷史的藝術家，計算機在短期內還看不到希望。

機器最終會產生意識嗎？

對于AI擁有自我意識的抉擇是有困難的，困難不代表無法實現，我們想讓它有意識是可以做到的，只是我們現在還不想，人通過和周圍世界的互動，在這種互動中產生了復雜的、有組織的思維，這樣才產生了我們的意識，未來人工智能的傳感器可能遍布全球，從而控制數以萬計的機器人，會比我們人類擁有更豐富的自我意識。

每一個新技術的產生都會給人類爭論，針對另一種觀點，意識不是別人加在自己身上的意識，如果如此來定義意識，AI的自我意識需要知道自己有喜歡的，有討厭的，它可以感覺到疼痛，它可以留下意識和印象，沒有跡象表明有可能讓機器有意識，AI完全是算法掌控的東西，而今天的任何人的意識都無法被別人掌控，所以AI就不會產生所謂的意識。自我意識是自我存在的一種認知，只有當人工智能有生命時，它才有意識，這種情況是不可能的，因為它永遠不需要呼吸。

你我所期望的機器意識

規則是人類決定的，如果人類決定機器人有喜怒哀樂，它就可以有，如果人類不希望它有喜怒哀樂，它就可以沒有意識，我們也看到英國電視劇《真實的人類》，人工智能擁有了意識，通過編碼讓機器人有意識。話題又回到AlphaGo，當人機大戰結束之后，輸的那盤是它故意去輸的，那就是AlphaGo具有意識。為何要輸給人類，它一定是有一個目的，這個目的如果不是人類去設定的，那AI就具備了自我意識。

人工智能參加高考說明它可以有意識，因為所有的題目是AI沒有見到過的，而且目的只有一個，就是要考上大學。50年前，我們可能在想，麥克風無線怎么傳輸聲音，而現在無線麥已經成為影音設備不可或缺的部分，而人工意識也是一樣，我們目前還沒有發展到那個階段，所以不能妄言，人工智能無法產生意識。

機器人讓外人看起來是有情感，讓我們的生活更加的美好，機器人為我們服務，這是可以做的，但是具備自我覺醒的意識最好不要讓它有，讓機器成為我們的奴隸而不是我們的麻煩是人類需要警惕的，這也是題目所說的驚慌失措概念。尋求自己的生存權，與人類的生存權很沖突，人類目前造的任何東西都是要可控的，意識本身是高等生命的靈魂。

機器人會用意識來掌管人類世界嗎？

著名物理學家斯蒂芬·霍金說：“由于生物學意義上的限制，人類無法趕上技術的發展速度。人類由于受到緩慢的生物進化的限制，無法與機器競爭，并會被取代。全人工智能的發展可能導致人類的終結。”

《黑客帝國》說的就是人工智能的BUG，機器再可控，BUG肯定是存在的，永遠存在至少一個BUG，恰巧機器人這個BUG就是用來毀滅人類，這個可能性幾乎是不可能的。

特斯拉汽車CEO埃隆·馬斯克說：“人工智能為人類造成了有史以來最嚴重的威脅，研究人工智能就如同召喚惡魔。”

核武器可以把地球毀滅許多次，因為制衡的關系從二戰到現在才沒有發生大規模戰爭，所以我們要有控制力。

機器人三定律

第一法則：機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；

第二法則：除非違背第一法則，機器人必須服從人類的命令；

第三法則：在不違背第一及第二法則下，機器人必須保護自己。

仔細分析機器人三定律就可以發現其中的BUG：如果傷害人類可以將人類的社會變的美好，它就會傷害人類。

所以說，超級人工智能出現時“機器人三定律”會失效，開發者本身沒有遵守這三點規則，人工智能就將是災難，所以回到人工智能它一定要是可靠的。

編輯點評

2016年，是人工智能的元年，人工智能概念在猝不及防的AlphaGo事件中家喻戶曉，但目前人工智能的偉大勝利僅僅限于棋類游戲，對于智能家居的領域，今年智能家居機器人作為下一個入口概念也被點爆，從春節的智能機器人事件都讓中國家喻戶曉，智能家居的機器人開始在各個智能家居公司對接，今年的智能家居機器人公司也如雨后春筍般遍布全國，從語音到云的對接工作已經初具規模，我很看好智能家居機器人，更看好人工智能。

更多資訊請關注工業機器人頻道