到2028年，數據分析市場規模將達到1820億美元

人工智能(AI)、機器學習(ML)、自然語言處理(NLP)和情感分析等尖端技術的集成，增強了數據分析解決方案的功能和精度。這種集成...

通過機器學習徹底改變物流和供應鏈管理

機器學習的這種功能引起了物流和供應鏈管理人員的注意，他們正在尋找提高運營效率、降低成本和提高客戶滿意度的方法。

數據驅動，要在邊緣部署機器學習而不是在云端！

通過在邊緣部署的可靠平臺來運行機器學習，將有助于企業從更多的數據中獲取更大的價值。思考一下：您的工廠是否考慮在邊緣部...

2025年，工業機器人成本下降一半，或將引發更多市場轉折點

ARK研究表明，隨著計算機視覺、機器學習和新的傳感能力對機器人產生越來越大的影響，提高機器人的性能，而且安裝和集成相關的...

用人工智能和機器學習可為數據中心提供動力

隨著數據在當今企業中的重要性日益增加，數據管理對于管理和治理大型數據集以促進業務增長至關重要。公司正在利用前沿的分析...

科學家利用機器學習工具對量子數據的細微差別進行排序

康奈爾大學和哈佛大學研究人員組成的跨學科團隊開發了一種機器學習工具來解析量子物質并在數據中做出重要區分，這種方法將幫...

大數據、5G和手術機器人正在改變醫療行業

技術進步帶來的每個部門工作效率的巨大提高也使醫療保健部門受益。人工智能、機器學習、大數據服務和機器人幫助手術的引入已...

機器學習在自動駕駛道路上的未來之路

從自動駕駛汽車的角度來看，關鍵的機器學習需求涉及訓練“感知層”，這意味著使用傳感器（無線電、攝像機、激光雷達、慣性測...

富士康采用谷歌機器學習制作生產線自動偵測系統

根據谷歌公布的信息顯示，富士康日前與谷歌云端團隊展開合作，了解目視檢測（VisualInspecTIon）技術和自動化機器學習工具（C...

人工智能技術影響制造業發展的四種方式

人工智能無處不在，我們在日常生活中使用它，甚至沒有意識到它。這些年來，人工智能取得了很大的進步。它可以影響許多不同的...

研究人員使用機器學習來減少噪聲 助力更好的醫學診斷

大阪大學科學與工業研究所的科學家使用機器學習方法來增強當細球穿過切入硅基板的微觀納米孔時所收集數據的信噪比。當對DNA進...