導言

　　由于環境條件的限制，風力發電場往往地處偏遠，且機組與地面的垂直距離極高，因此風電機組的維修成本極為昂貴。隨著風力發電的需求不斷提高，面臨的主要課題之一就是在降低運營與維護(O&M)成本的同時，提高風電機組在不同狀態下工作和并網的穩定性。目前風力發電的運維成本居高不下，因此全球對風力發電的接受度亦有限。通過在線狀態監測系統，可以預診斷故障情況、判斷維修需求，協助風場排定合適的維護作業，從而降低運營成本

　　狀態監測的需求

　　風力發電一般均為反應(Reactive)或損壞(Run-to-failure)維護。隨著風機大型化和近海、海上風電的快速發展，風機運維成本居高不下，其主要原因在于：

　　無法隨時巡視維護-不同于其他發電設備，風電機組難以排定維修人員隨時檢查維修。

　　高維護成本-由于必須前往偏遠地區，發電機組又架離地面極高的距離，因此維護成本也較高。

　　故障機率高-齒輪箱與相關部件在設計時已刻意減輕其重量，因此較容易受到應力影響而故障。

　　此外，負載與作業條件均不斷變化，因此風電機組必須承受更高的機械應力。高應力的條件之下，就更需要維護作業。

　　美國電力研究院(ElectricPowerResearchInstitute，EPRI)已針對電力產業提供完整的案例研討，而反應維護(持續運作機器直到故障為止)為最低效能且最高成本的發電設備維護方式。

　　預防維護(Preventivemaintenance)是根據制造商建議的維護周期所進行，和反應維護相比，約可省下24%的成本。

　　預測維護(Predictivemaintenance)則是基于狀態監測而預測所需的維護作業，和反應維護相比，約可省下47%的成本。

　　狀態監測系統的功能，就是連續監測風機關鍵部件并進行預診斷，以便操作人員相應地排定維護從而避免重大損失。

　　2011年11月份起，由國家能源局發布的《風力發電機組振動狀態監測導則》將正式實施。標準本身雖然是推薦性的，但是推薦性標準和強制性標準都是政府發布的，我國行業一般把國家標準作為最低標準，事實上推薦性標準幾乎也是強制執行的。[1]

　　《導則》指出，海上風電機組應選擇采用固定安裝系統，陸上2兆瓦以上(含2兆瓦)風電機組選擇采用固定安裝系統。陸上2兆瓦以下風電機組可選擇半固定安裝系統或便攜式系統。

　　雖然我國現有風機主流機型為1.5兆瓦，但是隨著風機大型化的趨勢，風機制造商目前正在研發和推廣的大部分是2MW以上的機型，這就意味著越來越多的風機制造商會把振動監測系統納入其研發/集成體系。

　　風電機組監測系統的構成

　　風電機組監測系統位于受測設備的四周，并測量「最可能引起故障」的參數。圖1為風電機組監測系統的典型構架圖。通過傳感器與數據采集硬件采集實際信號，通過軟件分析信號以判斷機器狀態并預測故障。

　　圖1.基于NI平臺的風電機組監測系統構架圖

　　系統概述

　　從振動、應變、溫度，到電能質量，針對重要設備/部件可以測量到各類不同的物理信號。在整合這些信號之后，即可進一步了解設備的狀態。

　　一、振動

　　通過振動監測可以了解旋轉機械設備的狀態，因此振動是風電機組監測最重要的方面之一。風電機組都包括主軸承、齒輪箱與發電機，通過振動監測可以有效地了解這些設備的健康狀態。圖2是振動傳感器的安裝位置，用以獲取軸向(Axial)或徑向(Radial)信息。根據有效的頻率范圍，可以使用位置傳感器(低頻段)、速度傳感器(中頻段)，或加速度傳感器(高頻段)。振動傳感器固定在待測部件之上，從而獲取與瞬時本地運動相應的模擬信號。針對這類測量，采集設備應具備高采樣率、高動態范圍與抗混迭等功能。

　　圖2.根據有效的頻率范圍，可以使用位置傳感器(低頻段)、速度傳感器(中頻段)，或加速度傳感器(高頻段)。振動傳感器固定在待測部件之上，從而獲取與瞬時本地運動相應的模擬信號。

　　此外，還可以監測風機機艙與塔架的結構振動，從而了解結構彎曲，以及風力的氣體動力效應。通過監測這些振動信號，就可以在關鍵部件發生重大故障之前，先發現部件是否產生任何問題，比如齒輪或軸承的老化/破損。而針對旋轉機械，必須對傳感器信號進行階次分析以獲取諧波信息。諧波(Harmonics)可以用來判斷部件性能，并利于早期診斷。

　　二、潤滑油品質

　　因為不適當的潤滑可能降低效率并造成機件故障，所以潤滑油也是風機系統中的重要‘成員’。大多數的軸承與齒輪老化，都是因為使用潤滑油不當而導致進一步損傷風機傳動系統。這類監控包含油粒子(Oilparticle)計數與濕度測量。

　　通過如粒子計數器等裝置，即可了解潤滑油的品質與可能的污染狀態。而工業級用油中的水污染物，扮演了極重要的角色。水分過高可能導致元件過熱、腐蝕，或嚴重故障。大多數的濕度傳感器，都可以通過模擬電壓/電流或者RS232接口，而采集到相應的濕度信息。

　　三、應變

　　應變監測常見于結構健康監測等應用中，且在風力發電領域逐漸凸顯其重要性。實驗室往往通過應力測量，測試風機葉片的使用壽命。這些測量通常使用金屬箔(Metalfoil)應變計，相應的數據采集裝置則需要具備電壓激勵與橋路補償等功能。應變計可安裝于葉片的任何位置，但根據傳感器數量的不同，其分布位置也有所差異。傳感器應妥善安裝于葉片之上，以同時能測得「擺振(Flapwise)」與「揮舞(Edgewise)」兩個方向的數據。圖3顯示「擺振(Flapwise)」與「揮舞(Edgewise)」兩個方向的差異。

　　某些制造商則已經將光纖傳感器嵌入至葉片中，可輕松獲取葉片的應變信息，且長距離亦可保持信號完整度。通過新的光纖傳感技術，即可更精確監控葉片旋轉時的應力。

　　圖3.擺振(Flapwise)與揮舞(Edgewise)

　　四、聲音信號

　　風電機組噪聲影響(Noiseimpact)測量，常用于判定風力發電系統是否符合如IEC61400-11:2002(InternationalElectrotechnicalCommission)規范。聲音監測主要是通過麥克風測量風機的內、外部噪聲。針對這一類測量，采集裝置應具備高采樣率、高動態范圍，與抗混迭功能。當監測設備內部噪聲時，測量主體即為齒輪箱與主軸承；外部監測則主要測量風機的整體噪聲。通過噪聲數據，可以找出高頻部分而預測可能的故障。此外，還可以測量如聲強信號，或通過Third-octave分析，檢驗風機的噪聲。

　　五、溫度

　　預測維護也需要對溫度進行測量。雖然有多款傳感器可測量溫度，但最常見的仍是熱電偶與RTD。而適用的數據采集裝置，則應具備較小的輸入范圍與冷端補償(CJC)功能。結構健康監測也常常監測內、外部溫度。另外更應注意某些關鍵部件的溫度，如發電機的轉子(Rotor)與定子(Stator)，均為風機診斷的重要判據。

　　六、電能質量

　　由于電能質量將受風速、渦流，與風向變換所影響，因此電能質量是風電機組狀態監測的重要領域。風力發電系統的運行必須達到特定的電壓與電流要求。下面列出了一些常見的電能質量分析：峰值功率輸出、無功功率、電壓波動、諧波。測量無功功率(Reactivepower)部分，可以幫助判定電壓/電流是否相位一致；通過諧波可進一步分析所有輸出信號。同樣的，風力的瞬間變化將可造成電壓波動(Voltagefluctuation)，從而影響電力輸出。

　　NI狀態監測解決方案

　　針對風電機組狀態監測應用，NI提供專屬的解決方案。針對發電機/齒輪箱制造商或整機廠商，NI提供了靈活高性能的軟硬件平臺，以設計高效能、低成本、可自定制的風機監測解決方案。根據產業需求，NI亦持續提供最新的信號處理算法，以找出信號的關鍵特征，并預測機器部件的狀態。這些算法包含階次分析、倒譜(Cepstral)分析、軸承調變檢測、小波、AR模型、電能質量、功率因素、Rainfallstresscycle分析，以及許多統計分析算法。通過NILabVIEW軟件，即可使用這些內置的信號處理算法、或者導入現有的文本代碼(如C與其他數學文本語言)，并可進一步擴展設計新的算法。

　　以研究結果為例，齒輪箱及其軸承是風電機組中故障率最高的部件。通過加速度傳感器對齒輪箱和軸承進行監測和振動分析，能夠有效地對故障進行預診斷。但若風電機組使用的是多級齒輪箱，則過多振動源將造成復雜的齒輪嚙合、調變，與運行振動。若要正確分析齒輪箱的振動，則需要帶寬足夠的振動信號采集設備，以記錄長時間的波形。換句話說，狀態監測解決方案必須能達到51.2kHz以上的采樣率，并能儲存超過2MB的二進制時間波形。NICompactRIO平臺即具備此功能。而高級頻譜分析包括ZoomFFT與Zoomorderspectrum，可進一步找出高頻振動特性參數，且不致遺漏邊帶(Sideband)信息。邊帶分析可輔助分析師找出故障齒輪。

　　此外，NI平臺可支持以太網、RS232/RS485、Modbus、OPC、CAN、Fieldbus、PROFIBUS，甚至自定義的通信協議。靈活的通信構架，可讓NI系統輕松整合風電機組中的其他裝置。

　　小結

　　本文主要探討了風電機組監測的構架與主要監測項目。風機監測系統主要是針對預測維護所設計的，以期能在重大故障發生之前，找出可能存在的問題并及時修復。風機狀態監測可以從振動、應變、潤滑油、聲音、溫度、電能質量等各個方面，針對重要設備/部件進行測量、分析和數據整合，從而對設備狀態進行預診斷并給出適宜的維護建議。

　　[1]解讀《風力發電機組振動狀態監測導則》中國風機網