本文中我們將回到該理念現階段在英特爾商用計算產品線的實踐中來，并談談英特爾公司為什么會選擇在這一領域中率先導入智能計算理念，以及其根據這一理念進行技術創新的基礎何在。

從博銳到至強

      提及英特爾公司最早帶有智能計算特性的產品，很多業內人士可能都會首先想到其面向商用臺式機的博銳處理器技術。與奔騰、酷睿不同，博銳代表的并不是單一的一顆處理器產品，而是一個智能化的商用計算平臺，不論該平臺搭配的哪一款處理器，性能都只是它的部分而非全部亮點，它更為強調的，是能夠憑借眾多智能化、自動化的功能幫助用戶對商用臺式機進行遠程的管理和維護，為其節省大量人力、物力和時間成本。
      在博銳之后，英特爾公司第一款打出明確的“智能計算”旗號的產品，則是去年3月發布的至強5500處理器，它面向的是目前服務器市場上占有份額最高、應用最普遍的雙路服務器，除了提供同類產品中最為理想的性能表現外，它另一大亮點，就是能夠幫助用戶實現無需人工干預的應用負載均衡、實時節能和對虛擬化應用的強有力支持。
　　在至強5500之后，今年英特爾智能計算理念又在三款全新商用計算產品身上得到了體現，它們分別是面向商用臺式機的全新酷睿處理器，以及面向雙路和多路服務器的至強5600及至強7500系列處理器。通過對它們規格和功能的了解，我們可以看到，酷睿處理器強調的是能夠為用戶提供智能的性能，至強5600繼承了至強5500的智能特性，至強7500則是為運行關鍵任務的高端用戶帶來了一系列智能的、用于增強系統可靠性的技術特性。
計算越關鍵 智能越有用
　　通過對上述產品特點的“掃描”，不難看出，英特爾公司目前可以說是格外重視在商用計算產品線上實踐其智能計算理念，而這又是為什么呢？
　　其實簡單來說，英特爾公司的思維就是計算越關鍵，其智能計算的理念和功能就越有用武之地。眾所周知，與普通消費者主要利用個人電腦進行娛樂和獲取信息不同，商用計算產品通常都不是為單一的某個人服務的，它們在部署、應用和維護中遇到的問題，要比個人電腦面對的問題更多、也更為復雜。

　　而且它們運行的應用，也都是關系到一個公司、一個機構，甚至是一個行業和廣泛大眾的利益，遠要比個人使用的應用關鍵得多。因此企業或機構型用戶對利用智能計算技術手段實現商用計算產品計算資源的合理分配和使用，確保其上應用的穩定運行，以及消除其運維中的挑戰和難題的需求，自然也就要比普通個人用戶迫切得多。
　　我們在此可以列舉企業用戶在使用服務器時的一些共性的需求，來說明他們對智能計算功能的需求，這些需求包括：要讓服務器的布置、應用和管理變得更加輕松、簡易，從而可讓IT技術人員從基礎的IT基礎設施運維工作中解放出更多時間和精力，用于支持企業業務的拓展；要讓服務器的計算能力得到更大化地利用，從而滿足業務對IT后臺彈性的性能要求；要讓服務器的能耗能夠根據應用的變化及時調整，從而實現更優化的節能減排效果；要讓服務器的整合效率更高，應用的遷移更加平滑，從而讓用戶能夠以更合理的服務器配置數量穩定地運行更多任務，并且實現企業業務運轉、對內部員工和外部客戶服務的持續不間斷等。
　　客觀來說，這些需求看起來并不復雜，但要滿足它們，難度卻并不小。這一方面是因為以往的服務器產品在設計時最為關注的就是其基本的性能輸出水平或能效表現，還沒有更多空間考慮到這些更趨實用層面，更靈活的應用需求，另一方面，即使有些產品增添了兼顧這些需求的功能或相配套的應用，但其核心硬件組件——處理器或處理器平臺層面還缺乏對這些功能和應用的全力支持。不過，在今天，在英特爾推出了多款遵循智能計算理念設計，具備智能計算特性和功能的產品后，情況已開始漸漸發生變化。

用足每顆晶體管 為用戶服務

　　商業類型用戶客觀存在的需求，以及他們因這些需求引發的、對于智能計算功能的渴望，或許就是英特爾會優先選擇在商用計算產品線上實踐其智能計算理念的主要原因，那么，它進行相關創新的基礎又是什么呢？

　　在詳細分解這個問題之前，我們想先舉個和糧食有關的例子。在中國這個人口眾多的國家，糧食的生產和分配一直都是最受關注的話題，在長達5000年的歷史上，我們曾經多次經歷過糧產不足，發生饑荒的問題，那時人們想的就是如何多打糧食，確保大家都能吃飽，而在今天，通過雜交水稻等技術革新，以及現代化農耕技術的使用，吃飽飯早已不是問題，現在人們考慮的，則是如何利用多余的糧食來加工制作其他的商品，以滿足人們更為多樣化和更高層次的需求。
　　有這個例子作為參照，也許我們可以這樣去理解——對于英特爾來說，芯片中晶體管就如同糧食。在此前的多年時間里，用戶對于芯片的要求更多表現為對其性能的需求，就像人們對糧食產量的需求最初就是要讓大家都吃飽，因此當時每個芯片中集成的晶體管幾乎都被用來滿足這一需求，它們或被設計成為更多的計算單元和數據處理流水線，或被制作成為更大容量的緩存。
　　而今，在摩爾定律的推動下，在英特爾很多處理器產品都能輕松集成數十億晶體管，而且我們只需其中部分即可滿足客戶對性能的需求時，它們剩下的晶體管就可以用來滿足用戶在功能和在應用方面更高層次的需求了，英特爾在處理器和處理器平臺上融入智能計算功能，可能就是一個例證。況且，也只有這種從底層，從基礎組件著手推進智能計算的做法，才能確保其在沒有更多軟件配合時，也能發揮最大化的效用。
　　通過這番分析，我們似乎明白了英特爾為何一直要堅持遵循摩爾定律，并以此來指導芯片制造技術的革新了。在將于5月17日發布的下一篇文章中，我們就要看看英特爾利用這些越來越小的晶體管都打造出了哪些具體的智能計算特性和功能，以及它們的實際功用了，敬請關注。