7月23日消息，科技大廠Meta為了在人工智能(AI)技術競爭當中占據領先優勢，除了近期大肆斥巨資招募AI人才之外，還在積極地自研AI芯片。據臺媒Digitimes報道，Meta為了控制巨額的AI芯片采購成本，正式計劃尋求聯發科的協助來開發自己的AI芯片。
科技巨大為了發展生成式人工智能，需要大量的成本高昂的GPU，比如OpenAI近期宣布將在年底前部署超過100萬個GPU，如果按照單個英偉達GPU平均3萬美元計算，其成本將高達300億美元，如果再加上配套的基礎設施(比如存儲、網絡、能源、散熱等)，成本必然將會更高。
鑒于 Meta 的人工智能基礎設施成本預計今年將飆升至 1140 億至 1190 億美元之間，如果想要降低硬件成本，要么選擇其他性價比更高的AI芯片，但是目前沒有其他更好的選擇，要么就只能選擇自研AI芯片。
Digitimes的報道稱，Meta與聯發科合作AI推理芯片的代號為“Arke”，原本并未被Meta納入最初的計劃的當中，其原本計劃在2025年年前量產另一款AI芯片“Iris”，接下來是新一代AI芯片“Olympus”，并計劃利用臺積電的N2P制程代工。值得一提的是，此前傳聞顯示，Meta公司的AI訓練芯片已經啟動小規模開發，預2026 年開始用于訓練目的，但具體代號未知。
然而，為了提升成本效益和降低對于英偉達GPU的依賴，可能迫使 Meta 將自研AI推理芯片“Arke”注入其產品線中。根據預計，Arke量產計劃在2027年上半年。
Meta之所以選擇聯發科來協助開發“Arke”，是因為聯發科已經積累了“最先進”芯片組設計經驗，并且雙方此前已經達成了為Meta開發智能眼鏡定制芯片的協議。另外，在尖端制程工藝芯片開發方面，聯發科也有非常多的經驗，其已宣布旗下首款2nm移動處理器將在今年9月完成流片。
需要指出的是，聯發科在多年前就一直有在發展為第三方客戶開發ASIC( 應用型專用集成電路)業務，在2024年度業績說明會上，聯發科還透露其2026年的ASIC業務營收將突破10億美元。
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