根據(jù)ABB公司最近的一份報(bào)告，過時(shí)的維護(hù)和可靠性實(shí)踐對制造商來說是一個(gè)價(jià)值數(shù)萬億美元的挑戰(zhàn)，僅計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間就每小時(shí)花費(fèi)驚人的 125,000 美元。這種經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)凸顯了對人工智能(AI)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)解決方案的迫切需求，這些新的解決方案有助于企業(yè)在問題升級之前主動解決它們。然而，大多數(shù)維護(hù)團(tuán)隊(duì)在實(shí)施這些高級工具時(shí)都面臨著與數(shù)據(jù)相關(guān)的重大挑戰(zhàn)。

　　傳統(tǒng)維護(hù)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)

　　從筆和紙到電子郵件、電子表格和白板等傳統(tǒng)維護(hù)實(shí)踐會阻礙效率并增加風(fēng)險(xiǎn)。以今年早些時(shí)候的波音事件為例。維護(hù)記錄無法恢復(fù)，因此很難確定問題是否可以預(yù)防并進(jìn)行根本原因分析。

　　雖然許多制造商已經(jīng)部署了傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)(CMMS)，但車間技術(shù)人員有時(shí)卻很難采用這些系統(tǒng)，因?yàn)樗麄兘?jīng)常離線工作并且遠(yuǎn)離臺式計(jì)算機(jī)。他們的輸入是用筆和紙捕獲的，并且通常是在任務(wù)完成后手動添加的，時(shí)常導(dǎo)致延遲、數(shù)據(jù)差距和不準(zhǔn)確。這使得人們認(rèn)為CMMS解決方案非常繁瑣，不值得使用。

　　一些工業(yè)軟件系統(tǒng)忽視了移動的、無辦公桌操作工人的需求，而他們的投入對成功至關(guān)重要。這導(dǎo)致系統(tǒng)默認(rèn)為紙質(zhì)或依賴人工的流程，充其量只能提供微不足道的計(jì)算機(jī)輔助指導(dǎo)。這種脫節(jié)導(dǎo)致缺乏有價(jià)值的維護(hù)和企業(yè)資產(chǎn)管理(EAM)數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)依賴于雙向數(shù)據(jù)流來優(yōu)化建議。

　　例如，此類系統(tǒng)可能記錄所有停機(jī)事件，但不包括停機(jī)事件發(fā)生之前的機(jī)器狀況，從而無法進(jìn)行基于狀況的維護(hù)分析。系統(tǒng)可能會記錄特定維修的所有維護(hù)程序，但不包括使用的 SKU 以及由此對庫存產(chǎn)生的影響。可能有計(jì)劃維護(hù)程序的記錄，但缺乏對實(shí)例和調(diào)整這些程序的方式和原因的審計(jì)跟蹤。

　　AI驅(qū)動的CMMS的興起為企業(yè)提供了一個(gè)機(jī)會，可以采用完全數(shù)字化的解決方案并捕獲盡可能多的數(shù)據(jù)。支持AI的端到端CMMS有望改善當(dāng)今的預(yù)測性維護(hù)，但其預(yù)測的準(zhǔn)確性取決于對之前行動的可靠數(shù)據(jù)捕獲，從而為AI訓(xùn)練提供依據(jù)。

　　如今，即使是在數(shù)字化戰(zhàn)略方面落后的企業(yè)，也可以通過移動優(yōu)先的CMMS系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，將成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)績驅(qū)動力。許多率先部署CMMS的企業(yè)都是通過內(nèi)部團(tuán)隊(duì)在現(xiàn)有企業(yè)軟件解決方案(如企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)模塊)的基礎(chǔ)上開發(fā)定制應(yīng)用程序。

　　這些團(tuán)隊(duì)可能已經(jīng)記錄了大量的維護(hù)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，但都是靜態(tài)格式，在利用這些數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)時(shí)可能需要專業(yè)的工程技術(shù)或部署商業(yè)智能解決方案，以幫助可視化和激活存儲的信息。內(nèi)部團(tuán)隊(duì)還必須不斷更新、修補(bǔ)和維護(hù)系統(tǒng)。

　　AI驅(qū)動的CMMS的興起為企業(yè)提供了一個(gè)機(jī)會，可以采用完全數(shù)字化的解決方案并捕獲盡可能多的數(shù)據(jù)

　　數(shù)據(jù)質(zhì)量值得信賴嗎?

　　對于使用CMMS的用戶，提出一個(gè)簡單的問題：您是否信任目前 CMMS 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量?如果答案是否定的，則可能表明現(xiàn)場團(tuán)隊(duì)缺乏準(zhǔn)確采集數(shù)據(jù)的工具或動力。

　　一線技術(shù)人員在多個(gè)應(yīng)用程序和文件來源中被太多互不關(guān)聯(lián)、未分優(yōu)先級的警報(bào)、報(bào)警和工單所淹沒，界面復(fù)雜，加載時(shí)間長。這就給他們留下了一個(gè)簡單的選擇：完成工作后繼續(xù)下一項(xiàng)任務(wù)，或者花 30 分鐘研究如何最準(zhǔn)確地記錄工作。這聽起來有些夸張，但卻是世界各地車間每天都在發(fā)生的現(xiàn)實(shí)。這種摩擦導(dǎo)致大多數(shù)操作數(shù)據(jù)仍未被記錄，阻礙了其在未來企業(yè)改進(jìn)中的使用。

　　數(shù)字維護(hù)技術(shù)，尤其是AI驅(qū)動的工具，在設(shè)計(jì)時(shí)就考慮到技術(shù)人員的需求，從而可以提供最大的價(jià)值。如果該軟件是用戶友好的，幫助他們更好地完成工作并自然地適應(yīng)他們現(xiàn)有的工作流程，用戶就更有可能采用它。企業(yè)通過該軟件始終如一地捕獲數(shù)據(jù)，為 AI 模型奠定了寶貴的基礎(chǔ)。然后，這些模型可以更好地學(xué)習(xí)理想和非理想的操作條件和維護(hù)程序，并分析數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)需要解決的風(fēng)險(xiǎn)，以及簡化操作和改進(jìn)的機(jī)會。

　　要為AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，企業(yè)必須專注于捕獲全面的日常工作執(zhí)行和資產(chǎn)數(shù)據(jù)。這包括記錄每項(xiàng)維護(hù)任務(wù)、跟蹤設(shè)備性能、庫存、維修中使用的時(shí)間和程序。他們還需要記錄現(xiàn)場最關(guān)鍵資產(chǎn)和流程的上下文環(huán)境條件。

　　當(dāng)團(tuán)隊(duì)使用CMMS 時(shí)，每個(gè)工作、交互和其他維護(hù)接觸點(diǎn)都會產(chǎn)生有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以為更好地了解維護(hù)周期奠定基礎(chǔ)。雖然記錄每個(gè)工作訂單可能看起來很乏味，但投資于簡化的數(shù)據(jù)實(shí)踐可以顯著節(jié)省停機(jī)時(shí)間、資源規(guī)劃、異常檢測、安全等方面。

　　例如，建筑材料生產(chǎn)商 Titan America部署了CMMS系統(tǒng)，以幫助在其佛羅里達(dá)州工廠建立以可靠性為中心的維護(hù)計(jì)劃，并推動可衡量的運(yùn)維節(jié)約。一個(gè)關(guān)鍵要求是用戶體驗(yàn)。借助直觀的CMMS，其技術(shù)人員可以通過移動設(shè)備輕松跟蹤數(shù)字化檢查清單，實(shí)時(shí)輸入工單數(shù)據(jù)，并在幾秒鐘內(nèi)通過即時(shí)消息將問題上報(bào)給主管。

　　該解決方案帶來了新的訪問和易用性，這有助于推動采用并增加數(shù)據(jù)捕獲。在不到一年的時(shí)間里，該團(tuán)隊(duì)不僅消除了30% 以上的計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間，而且還為支持 AI 的預(yù)測性維護(hù)構(gòu)建了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　企業(yè)如果不每天捕捉數(shù)據(jù)，就會喪失潛在的效率和改進(jìn)未來AI及相關(guān)用例的機(jī)會。建立能夠理解企業(yè)、工廠和團(tuán)隊(duì)維護(hù)需求的AI模型至關(guān)重要。今天的最佳數(shù)字維護(hù)解決方案能夠?yàn)槊魈旄玫慕鉀Q方案提供堅(jiān)持的基礎(chǔ)。

　　借助直觀的CMMS，技術(shù)人員可以通過移動設(shè)備輕松跟蹤數(shù)字化檢查清單

　　快速獲取經(jīng)驗(yàn)知識

　　AI的出現(xiàn)正值維護(hù)團(tuán)隊(duì)面臨大規(guī)模勞動力變革之際。美國勞工統(tǒng)計(jì)局預(yù)計(jì)，由于退休和新的維護(hù)增長需求，2021年至2031年間將新增310萬個(gè)維護(hù)和維修職業(yè)崗位。更緊迫的是，2023 年美國全國制造商協(xié)會(NAM)《技能差距和勞動力需求調(diào)查》報(bào)告發(fā)現(xiàn)，28% 的制造商預(yù)計(jì)未來5年內(nèi)將有超過25% 的勞動力退休。

　　融入勞動力隊(duì)伍的新生代要具有技術(shù)背景，并期望他們能夠掌握數(shù)字化技能。要確保他們在每個(gè)程序或每臺設(shè)備上都能得到即將退休人員的親自培訓(xùn)，幾乎是不可能的。資深技術(shù)人員必須在日常工作中傳授數(shù)十年的經(jīng)驗(yàn)——既要培訓(xùn)新員工，也要培訓(xùn)能夠幫助他們和未來團(tuán)隊(duì)的AI解決方案。

　　CMMS是一個(gè)知識中心，使所有利益相關(guān)者能夠輸入和訪問關(guān)鍵數(shù)據(jù)。它有助于解決一線專業(yè)人員入職和在有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員離職之前獲取知識的緊迫近期問題，同時(shí)創(chuàng)建一個(gè)更值得信賴和完整的數(shù)據(jù)湖，為AI培訓(xùn)提供支持。

　　一個(gè)全面的CMMS平臺必須擅長使當(dāng)下的工作更輕松，并使其功能具有可擴(kuò)展性，以滿足業(yè)務(wù)需求的增長和變化。

　　傳統(tǒng)維護(hù)系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)，加上迫在眉睫的勞動力變化和利益相關(guān)者不斷提高的期望，凸顯了制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性。然而，AI在這一關(guān)鍵時(shí)刻的潛力意味著，采用CMMS 不僅能解決這些緊迫的挑戰(zhàn)，還是實(shí)現(xiàn)長期發(fā)展和生存的戰(zhàn)略需要。維護(hù)工作的未來就在今天。擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型和AI解決方案的制造企業(yè)不僅能在不斷變化的工業(yè)環(huán)境中生存，還能茁壯成長。