有效的機器資產分析可以幫助制造商更好地了解其運營情況。

　　機器是制造業最昂貴的資產之一, 對其進行有效管理可以幫助企業減少運營盲點，提高運營效率和利潤。

　　有效的機器監控解決方案具有靈活性和適應性，因此制造商可以在無論是新舊，還是定制的設備上進行擴展，將洞察力擴展到整個企業的其他系統，并為設施的多個層面提供可操作的規范性信息。

　　在快速發展的制造業中，有效擴展規模對于維持增長和保持競爭優勢至關重要。這一挑戰揭示了企業對數字化資產管理系統的需求。有了可擴展的解決方案，企業就可以避免被不斷增長的資產基礎所產生的復雜數據所淹沒。

　　機器資產從簡單到復雜，每種資產都會產生不同數量的數據。隨著業務的橫向擴展，添加的資產更多，數據量也會隨之增加。縱向增長是指將更復雜的資產整合到業務中，這會增加復雜性。

　　01 可擴展資產管理系統的優勢

　　成功駕馭這一增長需要一個強健、可擴展的資產管理系統。這樣的系統可確保無縫操作和數據利用率，從而可以管理不斷增長的信息。在這里，可擴展性的本質有雙重含義：管理更多資產(橫向增長)，和處理復雜資產中更復雜的數據(縱向增長)。

　　▲儀表板提供了一站式服務，用于跟蹤整個組織的過程執行情況。

　　企業可以將其業績與統計基線或上一個時期進行比較。

　　通過采用機器數據平臺，企業可以跟蹤性能，預測潛在問題，并實施預防措施，以優化生產流程和設備健康狀況。

　　可擴展性不僅僅是處理數量的增長，還包括管理不斷增長的復雜性。這意味著使用合適的工具來捕獲、分析并利用這些資產生成的數據，為智能決策和戰略規劃奠定基礎。它還可以自動實現數據收集，增加情境信息，以解釋關鍵事件背后的原因。

　　02 從三個方面發展多層次的洞察力

　　有效資產管理系統的主要優勢之一，是它能夠在多個層面提供洞察力——從單個機器到整個工廠以及整個企業。這種多層次的分析揭示了各個運營層面的模式和趨勢，提供了資產性能概覽，有助于企業的戰略決策。

　　01 機器層面

　　讓我們從機器層面開始。制造設施中的每臺機器都是豐富的數據源，能夠揭示其性能、效率和潛在問題的細微見解。先進的資產管理系統可以提取這些數據，對其進行分析并提供可操作的見解。通過這種細粒度的了解可以實現主動維護、優化性能并延長機器壽命。

　　02 工廠層面

　　在工廠層面，通過收集和分析來自不同機器的實時數據，可以使各個層級的趨勢和模式變得更明顯。這些洞察可以突出顯示需要改進的地方，從而提高運營效率和工廠的整體性能。

　　03 企業層面

　　在企業層面，范圍擴大到包括多個工廠，甚至不同的地理位置。在這里，資產管理系統聚合并分析來自整個組織的數據。這種全面的視角有助于確定戰略機遇、協調業務和優化資源分配。

　　對不同運營層的模式和趨勢更深入的理解，使得資產管理不僅僅是監控機器的工具。它已成為一種戰略資產，可以顯著提高運營效率，降低運營成本。

　　現代資產管理已經發展到不僅局限于基本的機器監控。如今，它在整個生命周期中提供價值，利用高級分析和預測性見解來提升優化的資產利用率、維護和整體運營效率。

　　▲可擴展性是關鍵功能，可確保資產監控解決方案提供超出基本功能(如利用率和停機時間)的價值。

　　收集的數據可服務于生產、維護和質量方面的功能，也可以用于支持運營商、管理層和企業層。

　　03 利用高級分析

　　在傳統模型中，機器監控至關重要，它提供了有關機器運行狀態的關鍵實時數據。現在這一功能仍然至關重要，但資產管理已經擴大范圍，將預測性和規范性分析納入其中，從而采取更積極主動的資產管理方法。解決方案正在從基本數據收集，轉向高級分析和可操作的見解，車間和管理層可以據此采取行動。

　　預測分析使用歷史和實時數據來預測機器性能。它可以預測潛在問題、停機時間和維護需求，從而實現及時干預。這將維護模式從被動轉變為主動，有助于在故障發生之前防止故障，并延長機器資產的生命周期。

　　規范性分析則更進一步，給出了優化結果的行動建議。它提供了關于緩解潛在問題、優化性能和最大化資產價值的具體、可操作的建議。可擴展性是指管理數量不斷增加的資產以及日益復雜數據的能力。隨著企業的擴張，增加更多的資產，并將復雜的機器集成到其運營中，可擴展的資產管理系統變得不可或缺。

　　04 整個企業的可擴展性

　　為了釋放數據的真正價值，制造商必須考慮可擴展性，即系統與整個企業中的其它系統集成的能力。這些系統的范圍可以從簡單的應用程序(如Google Sheets)到更復雜的企業資源規劃(ERP)系統。目標是打破數據孤島，提供其它系統能夠使用的準確的生產數據。

　　有了可擴展的系統，制造商不再受其資產管理平臺的限制。他們可以從不同的角度分析不同背景下產生的數據。這種擴展的視角帶來了新的洞察和用例。可擴展性還涉及使資產數據與整個企業生態系統協同工作，以實現資產數據價值的最大化。制造商可以通過使數據跨系統流動，來提高整體效率、生產力和盈利能力，揭示深入、可操作的見解，并推動其業務不斷向前發展。

　　為資產提供價值，已從基本的機器監控發展到利用預測性和規范性分析。數據驅動的機器分析消除了運營盲點，豐富了戰略決策，提高了運營效率和機器資產的價值。

　　關鍵概念：

　　■ 如何管理機器資產以實現最大價值?

　　■ 將洞察力擴展到機器、工廠和企業層面的重要性。

　　■ 在機器資產中使用高級分析是獲得見解的良好開端。但它不能局限于工廠，而是應擴展到企業的每個部分。

　　思考一下：

　　可擴展性和多層次的洞察力有哪些關鍵作用?