從大多數人開始知道“ChatGPT”到現在，將近四個月時間，熱度依舊不減。自人工智能誕生以來，許多人見證了載入史冊的國際象棋人機大戰、圍棋人機大戰，見證了“元宇宙”的誕生以及各種人工智能的橫空出世，計算機的“思維模式”也從最初的簡單“計算”變成了當前的深度“學習”。

　　2023年3月10日，合肥，黃山路小學，老師在給小朋友普及人工智能科普知識視覺中國圖

　　1996年，超級計算機“深藍”能夠每秒計算出1億個不同的國際象棋位置，但它依然在當時聞名的六場國際象棋比賽中以總比分2比4不敵卡斯帕羅夫。當時，便有專業人士指出，卡斯帕羅夫的獲勝在于經驗，即便計算機每秒算數過億，但是算出來的棋路絕大多數沒有多少實際意義。

　　2016年，AlphaGo的誕生展現出人工智能高超的學習能力，它通過快速學習，分析已有的棋路，能夠根據對手的行動變化作出最高效的計算和決策。當然，相對于人類大腦而言，人工智能的學習速度是普通人的千萬倍之多，經過全面的“學習”之后，人工智能已經知道哪些能做哪些不能做，在當前的日常工作中已能夠替代不少人類的工作。其中，媒體、教育和客服行業可能首當其沖。

　　不過筆者認為，至少目前為止，人工智能還不是萬能的，比如向ChatGPT等人工智能提出有關哥德巴赫猜想和黎曼假設的問題，它們會以幽默、優雅的方式回復你一些“廢話”，但不會有明確的答案。當前，人工智能的思考是基于已有事物的，它們的確會有很多創新、創作，甚至也有推理、觀察、分析的能力，它們的強大在于善于借鑒，它們弱點則在于缺少實踐。不過，若是某人能證明一道世界未解之謎，相信過不了多久，人們就能夠通過人工智能獲取證明的方法，畢竟只要能夠通過互聯網搜索到的內容，人工智能快速“學習”之后，都將成為它們的答案。

　　人工智能能否取代人類?這是很多人都十分感興趣的問題。如果人類創造的人工智能有足夠的智能來取代人類，那么人工智能“AI”能否自主創造更為強大的“AAI”，來取代“AI”?以此類推，所謂的“AAI”是否又會被自己創造的新一代智能“AAAI”所取代?如果不斷出現基于智能本身的更迭，那么人工智能的終點又是什么?如果人工智能無法制造能夠取代自己的產品，那是否也意味著人工智能無法真正取代人類?

　　人工智能究竟能否取代人類?答案或是：既能，也不能。百年以前，許多人嘲諷火車的速度比不過馬車，結果現在只有前者才是主流交通工具之一。四十年前，有反對改革開放的人認為自動化機械設備將會搶走工人們的飯碗，結果現在人們和機械設備基本能夠做到“和諧相處”。實際上，無論馬車、火車、機械設備還是人工智能，本質上都是一種工具，其目的都是為人服務，都是為了讓人們以更短的時間、更高的效率去完成某些事情的一項重要的發明創造。

　　但是，未來人類的很多工作崗位被人工智能取代，并非是天方夜譚。某些行業內的“失業”則是一種必然，不只是媒體、教育和客服等，只要是和圖像、文字相關的工作，人工智能似乎都可以圓滿完成。比如企業行政，文件收發、資料歸檔、會議記錄之類的工作，人工智能幾乎都能夠瞬間“搞定”。再比如服裝網店所需的模特配圖，使用AI作畫的效果遠遠超過模特，這是日薪不菲的模特和美工，在價格、效果、用時等方面，都無法比肩的。

　　需要著重指出的是，人工智能的產生自然不是為了讓某些人失業，而是為了讓人類的生活更加精彩、更有質量。就我國人工智能當前發展情況而言，筆者認為，迫切需要將人工智能融入到制造業當中。特別是在“中國制造2025”發展戰略、“工業4.0”大背景之下，智能智造、萬物互聯互通，將有利于推動產業研發、生產、運營、營銷和管理，在基建、交通、醫療、教學等方面發揮日益重要的作用。

　　近年來，盡管我國人工智能發展向好，但與海外同行相比還有不小的差距，特別是人工智能在生產生活中的應用還沒有成型。一方面，這與我國人工智能發展水平不足、缺少關鍵的核心技術等因素有關。另一方面，我國人工智能人才隊伍還需要進一步加強培養和引進的力度，不能只依靠自身經驗。此外，我國眾多企業對人工智能的認識還不夠，還有很多企業對人工智能的感覺只是“好玩”，僅僅是使用了人工智能的幾項有趣的功能而已。但事實上，人工智能技術和應用蘊含著巨大的前景、商機、信息和資源，若利用得當，它完全能夠為企業帶來更多的價值。