其中，人工智能應用——深度學習發展最快的三個領域分別是：圖像識別、語音識別、智能搜索，其迅速地從初級階段進入到相對成熟的應用階段。

　　盡管國內外人工智能發展存在巨大差距，但國內人工智能相關的企業大都從已經進入技術或應用切入，并在視覺、語音識別等技術領域處于國際領先水平。根據2015年艾瑞咨詢的統計，中國人工智能領域已有近百家創業公司，約65家獲得投資，共計29.1億元人民幣，其中曠視科技、優必選、云之聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨角獸榜單。

　　而眾所周知，智能安防是人工智能落地的重要環節之一。目前階段蓬勃發展的人臉識別技術是智能安防的重要突破點。

　　什么是人臉識別?

　　人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行識別。從上世紀60年代關于人臉識別的研究從未間斷，隨著技術研究的不斷加快，這種生物識別技術開始在手機、金融、安防等行業規模化應用。

　　曾開發出世界第一人臉識別算法的格靈深瞳首席技術官鄧亞峰表示：“對比指紋驗證、虹膜識別、DNA驗證等生物識別技術，人臉識別更加易用。普通攝像頭即可作為采集人臉信息的傳感器，且用戶不需要接觸設備，使得這項技術更易于被接受，推廣前景十分樂觀。”

　　由于人體生物學特征的唯一性，比如人臉、虹膜、指紋、聲紋，由于個人特征只有當事人自己才有，因而能夠解決目前比較普遍的詐騙者利用密碼等技術手段易失竊、易復制、易濫用的漏洞，這是目前生物識別領域商業前景被看好的主要原因，近來人臉識別發展態勢越來越熱。

　　在現實生活中，人臉識別技術已經逐漸走進日常生活，不論是門禁、考勤系統，還是支付、娛樂應用，都開始應用這種技術。

　　把好人臉識別的第一道關，前端人臉產品更出色的成像效果，大大提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節省中心部署空間，同樣的投入可以產生更大的效用，為人臉大數據應用帶來超乎想象的價值提升。

　　智能安防在現實生活中的應用越來越廣，各大入局企業都紛紛從試點到擴張市場，人臉識別在現實生活的應用場景非常廣闊，相信不久的將來，人臉識別一定是互聯互通的物聯網入口的重要一環。