人們出門游玩時總會發現一些美麗的花草，但是很多人對這些花草并不了解，然而現在人們可以利用高科技技術，隨時了解身邊花草的具體信息。

　　中科院植物所今日公布一款軟件：“花伴侶植物物種智能識別系統”。打開軟件掃一掃花，就能自動彈出關于這種花的“名片”。可以說是非常方便了。

　　除了識別花以外，相關植物識別的應用也已經深入到了我們的生活。以前看到不知名的花草，想要知道它的名稱及信息，可能需要翻閱書籍或上網查詢，有時還得請教專家。目前國內已經出現了“形色”“發現識花”“微軟識花”等軟件，百度瀏覽器也增加了識花功能，甚至還有識別“多肉”植物的專門APP。使用者只需將花草的照片拍攝上傳，軟件中就能顯示出該植物的名稱和相關介紹，雖然準確率還不算太高，但用來識別日常植物還是沒問題的。

　　這類軟件采用了與谷歌“阿爾法狗”一樣的人工智能深度學習技術，系統一開始只能識別很少的花草，隨著用戶上傳花草種類數量的增多，識別模型也會被不斷改進。

　　那么，什么是人工智能深度學習技術呢?人工智能深度學習技術是計算機通過深度神經網絡，模擬人腦的機制來學習、判斷、決策的一項技術。主要基于人工神經網絡和一般的數學原理，從實例中學習如何識別圖像和翻譯語言。人工智能深度學習技術可以通過模擬神經元來逐漸學習如何識別圖像、理解語言，甚至作出自己的決定。

　　隨著相關技術的發展，植物識別的準確率也會越來越高，只需輕松一拍，每個人都能變身為植物達人。圖像識別是人工智能的一個重要領域。圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。圖像識別，顧名思義，就是對圖像做出各種處理、分析，最終識別我們所要研究的目標。今天所指的圖像識別并不僅僅是用人類的肉眼，而是借助計算機技術進行識別。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發展的社會，人類自身識別能力已經滿足不了我們的需求，于是就產生了基于計算機的圖像識別技術。這就像人類研究生物細胞，完全靠肉眼觀察細胞是不現實的，這樣自然就產生了顯微鏡等用于精確觀測的儀器。通常一個領域有固有技術無法解決的需求時，就會產生相應的新技術。圖像識別技術也是如此，此技術的產生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，解決人類無法識別或者識別率特別低的信息。

　　圖像識別技術雖然是剛興起的技術，但其應用已是相當廣泛。并且，圖像識別技術也在不斷地成長，隨著科技的不斷進步，人類對圖像識別技術的認識也會更加深刻。未來圖像識別技術將會更加強大，更加智能地出現在我們的生活中，為人類社會的更多領域帶來重大的應用。在21世紀這個信息化的時代，我們無法想象離開了圖像識別技術以后我們的生活會變成什么樣。圖像識別技術是人類現在以及未來生活必不可少的一項技術。