設施中所有機器和設備產生的大數(shù)據(jù)可用于有效的設施管理。以下部分簡要介紹了一些使用大數(shù)據(jù)來改進流程、降低成本和完成過去不可能完成的事情的方法。

　　為一家龐大的公司管理物理空間是一項艱巨的任務。這是設施管理的主要職責之一。該學科必須管理資源、人員、機器、流程和技術。

　　通過簡化信息、自動化流程和預測后續(xù)步驟，使用數(shù)據(jù)和計算工具使設施管理團隊的生活更輕松。如今，隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的日益普及，數(shù)據(jù)量巨大——這就是它被稱為大數(shù)據(jù)的原因。

　　大數(shù)據(jù)和設施管理

　　設施中所有機器和設備產生的大數(shù)據(jù)可用于有效的設施管理。以下部分簡要介紹了一些使用大數(shù)據(jù)來改進流程、降低成本和完成過去不可能完成的事情的方法。

　　調度

　　大型企業(yè)擁有大量員工、地點、機器、專家等。在多個這些變量之間進行協(xié)調以創(chuàng)建任務和流程的時間表是很麻煩的。公司的集中數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)擁有所有必要的信息。大數(shù)據(jù)工具可用于在手動調度所需時間的一小部分內創(chuàng)建調度。

　　實時追蹤

　　跟蹤不同地點的數(shù)千名員工、數(shù)百項資產和流程幾乎是不可能的。制造業(yè)中使用的現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)設備配備了傳感器和網(wǎng)絡連接功能，可用于跟蹤設施中發(fā)生的一切。這通常可以從遠程位置實時完成。

　　資源管理

　　大型組織處理不同的資源來運行其運營。這范圍從原材料到成品庫存。組織的供應鏈必須與多個供應商、供應商、銷售團隊和其他中介打交道，以執(zhí)行他們的任務。大數(shù)據(jù)使管理所有利益相關者以匯集運營設施所需的資源變得更加容易。訂單管理、庫存控制和儲備材料管理等任務可以使用從大數(shù)據(jù)中獲得的洞察力實現(xiàn)自動化和簡化。

　　流程優(yōu)化

　　所有過程都由中央數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的所有設備記錄和記錄。數(shù)據(jù)將跨越多年和條件。大量數(shù)據(jù)可用于分析設施中發(fā)生的制造過程中的差距。這可以導致優(yōu)化各種流程和資源利用的策略。

　　預見性維護

　　預測性維護的原則是“一針及時省九針”。通過對機器運行狀況和操作因素的數(shù)據(jù)進行分析，預測下一次故障。該信息用于進行維護，以防止此類事件發(fā)生。

　　傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法對這種預測是不夠的。這些方法能夠處理的數(shù)據(jù)是有限的，結果也會有很大的局限性。大數(shù)據(jù)和人工智能可以用來對機器故障做出可靠的預測。可靠的預測有助于及時采取干預措施，避免機器故障。

　　機器壽命優(yōu)化

　　制造操作所需的基礎設施是由一個有大量資本支出的企業(yè)獲得的。這類設備的使用壽命應最大限度地分配資本支出的固定成本。基礎設施的故障或次優(yōu)使用將減少它們的生命周期。

　　預測性維護和其他由大數(shù)據(jù)推動的前瞻性管理措施有助于組織優(yōu)化其資產的利用。這反過來又增加了昂貴機器和設備的壽命。

　　大數(shù)據(jù)=節(jié)約成本

　　設備維護著眼于降低運行設備的成本。技術范圍從流程優(yōu)化到預測性維護。在設施管理中使用大數(shù)據(jù)有助于這些因素中的每一個。

　　大數(shù)據(jù)利用廉價的計算基礎設施和強大的算法，可以動態(tài)擴展。這是成本效益高的，因為它也有助于降低其他領域的成本。大數(shù)據(jù)帶來的成本節(jié)約可能遠遠超過其實施成本。