5月11日，第七次人口普查的主要數據結果公布，14.1178億人口之下，一系列問題引起廣泛關注：老齡化趨勢嚴峻;低生育率帶來的沖擊;“單身經濟”的隱憂.....

從更宏觀的角度看，我們正處在人口結構重要轉型的歷史性進程當中。而適齡勞動力降低將進一步倒逼我國產業升級，服務機器人就是其中重要的一環。

這個新興產業在抗疫期間被廣泛認知，正在快速走進人們的生活，衍生出眾多細分領域，例如替代勞動的功能性機器人、注重語言交互的陪伴型機器人、新奇有趣的觀賞型機器人等等。

在商業化探索百花齊放，“切實解決實際問題”成為市場的重要呼聲的當下，能滿足這一需求的機器人就顯得極具代表性。資料顯示，服務機器人企業坎德拉科技首創了“分體式”服務機器人，多種功能自主切換，具備極高的功能擴展性和定制化響應能力，也能適應更加復雜的場景。

這種獨特的產品形態和服務模式，讓坎德拉在服務機器人領域獨樹一幟，也讓這個行業的發展有了更多的想象空間。

本文圍繞人口普查數據，結合“坎德拉模式”帶來的啟發，探討在可見的趨勢下，服務機器人能為這些挑戰做些什么。

老齡就業市場的優化路徑

人口普查數據顯示，我國60歲及以上人口占18.7%，約2.64億人，老齡化加深對醫療和養老保障體系提出更高要求，而更為緊迫的挑戰則出現在用工難題上。

以環衛行業為例，2020 年末，我國常住人口城鎮化率為 63.89%，根據《“十四五”規劃綱要》提出的目標，未來仍有更多城市源源不斷釋放用人需求，需要環衛工維護和建設。

與之相反的，是不斷減少的環衛工，以至于這一群體從業年齡逐年升高，50歲以上中老年人比例高達82%，招工難是避無可避的困境，隨之派生的安全隱患、勞務矛盾等話題更加尖銳。

目前，無人環衛車的出現正在有效緩解這一問題，從坎德拉陽光無人車的應用案例來看，通過自主切換功能模塊，一臺無人車可獨立完成垃圾識別、自動清掃、抑塵洗地、自動開蓋、垃圾運轉、傾倒等環節，全程無人化完成。

這種多功能、全流程覆蓋的服務模式可以大幅減少重復性工作，幫助環衛工群體逐漸脫離繁雜的體力勞作，從而讓環衛工更多地成為智能移動終端的管理者、環境衛生的巡查者。與行業中更多的單功能設備相比，能更好的解決場景難題，一機多用的同時也減少學習適應成本，更好地實現降本增效。

陽光無人車在工作中

未來幾年，這類場景的服務機器人將向著全面化、系統化發展。例如更加復雜的人行道清掃、垃圾智能分類以及自動化垃圾運轉站等。用以解決環衛工行業的用人難問題，也將改變基層從業者的工作模式、工作環境。

站在更遠的視角，服務機器人行業作為“補充”和“升級”進入到老齡就業市場中時，有更多的價值點可以探索和完善。例如通過機器人承擔更多重復性體力勞動，同時賦予人管理者的身份，或許可以解放更多老齡人的時間和精力，有利于隔代撫養，從而間接促進生育率，眾多歷史研究證明了這一規律。

精細化趨勢下的智慧服務

據國家統計局公布的數據，2020年我國育齡婦女總和生育率為1.3，要知道，在60年代的多數年份里，中國的生育率都保持在6以上。從6掉至1.3，甚至低于“少子化”的代表性國家日本(日本生育率為1.36)

整體來看，短期內仍有可觀的青壯年人口，但幾代人熟悉的“人口紅利”即將發生改變，工業化、數字化等諸多趨勢的影響下，低生育率、“單身經濟”似乎避無可避，人的獨立性加強、個性化需求正在成為主流。

對應在服務機器人中，就是精細化、定制化的服務能力，在坎德拉公司的應用案例中，服務機器人以5G+物聯網，以及云端調度系統的協同，實現IOT設備的互聯互通，能夠自主過閘門、上電梯，通過與室外無人車的無縫接駁配合，還能做到跨樓棟接力式運轉，完成室內外全場景一體化服務。

這一能力使得快遞、外賣等物品從室外的接收分揀，到室內的精細化分配，實現全程無人化運行。

我們可以看到，快遞柜收費的爭議、配送員出入樓宇的管理問題、以及收取件時的人身騷擾風險等社會問題，隨著服務機器人的發展，可以得到有效解決?？驳吕臓T光機器人支持用戶預約收取件，準時上門服務，運行過程中數據可上傳至手機APP可視化平臺，相當于多了一臺機器人管家。

燭光機器人服務驛站

多功能的特點使得燭光機器人可以不間斷運行，通過自主切功能模塊來執行多種任務，物品配送只是其中之一，它還具備空氣消毒、地面清洗、接待引導、新零售、安全巡檢等功能，廣泛應用于醫院、樓宇、酒店等多個場景。

更加智能化的服務正在實現當中，例如通過機器人購買商品和支付，機器人自主前往指定地點，收取物品再送貨上門。醫院場景中，機器人則可通過大數據與AI算法，精準同步各個科室的工作時間、工作量和需求，規劃最優路徑前往各個地點進行藥品配送、消毒、垃圾運轉等服務，使得醫護人員脫離繁雜的記錄和運轉工作，將更多的精力投入到診斷與陪護中......

在良好的社會環境與一定的經濟基礎中，“人口紅利”的褪去，也會使“人文紅利”逐步上升。智能化浪潮下，服務機器人如何更好地實現“人機共存”，提供更多富有實際意義的價值，這些期待將很快呈現在我們眼前。