“可見即可檢?！边@是成立不到三年的感圖科技面向客戶時最常說的一句話。

作為一家工業領域以機器視覺技術為核心的人工智能公司，感圖科技誕生于AI浪潮席卷中國智能制造的2018年。彼時，隨著“人工智能”出現在政府報告中，“AI2．0＋制造”再次晃動了中國制造2025。

歷史車輪滾滾向前，身處時代潮流中的感圖科技，瞄準了工業AI機器視覺領域，從質檢環節切入智能制造場景并開始不斷成長。歷經一年多時間，感圖科技打磨出了自己的兩款產品形態——明鑒者GTI和明覽者GTO。2019年下半年，完成Pre－A輪融資的感圖科技開始批量商業化落地。

2020年新冠疫情加大了工業領域對AI產品的需求，感圖科技營收增長了三倍，公司人數也從年初的不到40人增加到了近百人，正式進入跑馬圈地階段。如果說，疫情催化的市場有運氣的成分，那么不斷獲得頭部客戶和知名資本的青睞，則更多是依靠感圖科技的核心技術。

AI在工業領域的落地向來不是易事，但初出茅廬的感圖科技依舊交出了“檢出率是99．99％”的漂亮成績單。在這個“既要馬兒跑又不給馬兒吃草”的矛盾局面里——AI視覺質檢需要真實缺陷數據進行訓練模型，但工廠并無法提供大量缺陷數據，感圖科技以基于小樣本模型快速訓練的AI技術鑄造起了牢固的護城河，并得以有底氣放話“可見即可檢”。

在感圖科技創始人朱磊看來，盡管數字經濟在工業領域剛剛起步，但只要有優質數據加上落地場景，以及對行業的knowhow及認知，AI賦能工業這個方向的未來是非常光明且令人激動的。

“需要注意的是，AI只是一次技術的升級，未來不管技術如何發展，肯定是要跟行業相結合，一定得是行業＋AI，只有如此，才能實現產品的真正落地?！彼寡缘?。

那么，感圖科技在行業領域的選擇邏輯是什么？它是如何去搭建產品體系和構建市場策略的？當數字經濟已成中國經濟高質量躍遷新引擎，身處其中的感圖科技又是如何看待AI賦能工業的，如何去把握時代機遇的？

帶著這些問題，億歐與朱磊進行了一次深度交流。朱磊畢業于同濟大學MBA，曾先后任職Pionner和SONY。多年的世界500強公司工作經驗及技術積累，加上市場對AI技術需求趨勢的逐漸明確，朱磊萌生了創業的想法，并于合伙人一起毅然決然地選擇了最難啃的高端制造領域，一手打造起了如今的感圖科技。

以下是訪談實錄：

Q：感圖科技的公司名字有何含義？

朱：之所以命名為感圖有三層含義：一是感恩科技、圖報社會，我們希望用AI技術去解決行業里真正的痛點；二是感知圖像，這是人工智能感知－認知－決策的起點。三是感圖的首字母是GT，GranTurismo的GT，感圖也希望能將自己打造成細分行業里的龍頭品牌。

Q：當初為何選擇工業領域且是“硬骨頭”的高端制造進行創業？在工業里選擇3C和汽車領域有什么考量？感圖科技挑選領域的邏輯是什么？

朱：如果不是“硬骨頭”，我們覺得也就輪不到初創企業有機會切入了，所以創業時就得選擇難啃的“硬骨頭”。

我們選行業的邏輯是必須有一定的存量市場，且代表未來趨勢的市場、未來增量會更大，另外就行業痛點明確、頭部客戶要集中。這樣的話，我們只要有一個頭部標桿客戶，就可以更好的去行業內做復制。即使一開始銷售周期稍微長一些，但只要進入這個客戶的體系，后面的場景就能較快速對接，同時在行業內的也可以快速去推廣。

在選定工業后，我們是先從質檢環節切入工業智能制造領域。這個選擇是基于我們前期的調研。當時我們發現，高端制造里的大多數生產環節都已經自動化了，但只有質檢環節還要依靠大量的人力。而對于精密程度高的元器件，人工目視檢和傳統檢測設備都有其局限性。因此，我們覺得用基于AI技術的GTI替代人力做這種重復性工作，需求的迫切度是最高的。

確定從質檢環節切入之后，我們首先選擇的是柔性電路板這個細分場景，這個場景完全符合我們選擇行業的所有邏輯。當前，我們涉及的領域已經覆蓋3C及汽車元件等領域。

Q：感圖科技是如何去搭建產品體系的？

朱：目前感圖已經推出了明鑒者GTI和明覽者GTO產品線，明鑒者GTI是基于AI深度學習的工業圖像采集、標注、訓練和分析系統，主要應用在復雜場景下，針對復雜外觀表面缺陷進行檢測；而明覽者GTO則是對工廠廠況視頻流內人／貨／場等關鍵目標進行智能識別和分析的AI視覺系統。

目前，在AI檢測方面，感圖產品的檢出率是99．9％，而漏檢率是0．01％。可見即可檢，這是我們跟客戶最常說的一句話。

接下去，我們還會有感圖明策者GTD，主要是輔助決策。我們認為，AI檢測只是切入口，后續需要不斷扎深，不斷去賦能，圍繞一個行業搭建起相關的產品體系。而且這個體系必須是可復制的，這樣我們就可以把在這個行業的成功經驗復制到另一個行業去，而AI檢測是我們橫向拓展至其他行業的敲門磚。

Q：人工智能在工業領域的商業化落地難度大，感圖科技的商業化打法是什么樣的？

朱：我們的商業化策略是選擇大客戶、頭部客戶。首先，在AI賦能制造業這一塊的需求，頭部客戶有認知。其次，基于感圖資源有限，我們需要利用杠桿效應，以最少的人撬動更大的客戶，而且只要搞定這些大客戶，就可以在市場站穩腳跟，并樹立起業內口碑。

目前，感圖有產品和解決方案兩類銷售產品。對于直接客戶，我們主要是提供從“終檢”延伸至生產“在線檢”環節的解決方案。而對于中小型客戶，感圖則是提供可集成的標準AI模塊。

在剛過去的2020年，部分受益于疫情，感圖已經拿下了一些頭部客戶，全年營收實現了三倍增長。

Q：未來三到五年，感圖科技希望實現一個什么樣的戰略目標？有哪些布局規劃？

朱：感圖會繼續深耕目前已經切入的行業，不斷做精做深的同時，逐步跨行業進行復制。同時隨著客戶更多布局海外市場，感圖也會拓展至海外市場，賦能全球市場。

感圖會通過不懈地努力去實現成為工業人工智能機器視覺領軍企業的公司愿景。

Q：在感圖科技發展的這幾年，您思考得最多的問題是？

朱：這個是分階段的。感圖剛成立的時候都是在思考生存問題。在Pre－A輪之前，生存問題和產品技術落地方面是思考得最多的。

2019年Pre－A輪融資后，則是思考如何去選擇合適的行業去落地和交付。2020年商業化落地已經是進行時了，那時思考最多的就是如何更好的復制及更快更好的進行交付。

如今跨入2021年，思考的更多的就是如何以更好的節奏推動感圖不斷發展。在我看來，未來不管技術如何發展，肯定是要跟行業結合。行業＋AI技術才能實現產品的真正落地。

Q：數字經濟已成中國經濟高質量躍遷新引擎，站在您所處的行業，您覺得AI賦能工業發展到了什么階段？未來還有哪些可暢想的？

朱：事實上，AI只是一個工具，是一次技術的升級，就跟互聯網一樣。當互聯網應用在各個領域，可以誕生阿里騰訊這些巨頭，AI也是同樣的道理。只要找到可以真正好的落地場景，就能有可持續的商業模式。感圖在AI賦能工業還不被看好的時候就已經在耕耘，雖然現在看起來貌似先知先覺，但其實是基于對未來清晰的判斷，是建立在認知的基礎上。

未來，中國智能制造是必由之路。但從目前來說，這一塊還是有困難的，中國的技術數據做得不夠好，很多場景里的信息化也還不夠。當下，大家都在談工業4.0，但實際真正落地的東西在我看來還是比較粗淺的。

我個人覺得，數字經濟在工業領域只是剛剛起步。3C、汽車和航空領域由于過往的智能化程度較高所以起點會高一些。數字經濟首先得有數據，然后是技術，最后是人才。但現在，基礎的數據還是比較缺乏的，因此整個發展還是初始階段。

而在缺乏優質數據時，就必須從最基層的開始做起，這需要一段時間去積累的。此前外界會有悲觀的聲音也是因為這是一個比較漫長的發展過程。

實質上，數字經濟在工業領域的發展，除了技術的積淀以及優質數據之外，也需要從上到下都有所改變，認知層次必須不斷提升。目前感圖接觸的客戶，在AI賦能工業這方面的需求其實還蠻高的，也在做很多探索。

我認為，只要有優質的數據加上場景，以及對行業的認知，AI賦能工業這個方向是是非常光明且令人激動的。