工業自動化中機器視覺的應用優勢

 一、引導和定位

 視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的應用。

 針對不同的設備安裝場景，為提升硬件安裝的適應性，固定相機模式與運動模式也可結合使用。

 此外，在半導體制造領域，芯片位置信息調整拾取頭非常不好處理，機器視覺則能夠解決這個問題，因為需要準備拾取芯片以及綁定，這也是視覺定位成為機器視覺工業領域最基本應用的原因。

 二、外觀檢測

 檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工最多的環節。例如機器視覺涉及到的醫療領域，其主要檢測包括寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

 伴隨著現代工業自動化的發展，機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、鋰電池正負極高度檢測等，這類應用的共用特點是連續大批量成產、對外觀質量的要求非常高。

 隨著經濟水平的提高，機器視覺檢測越來越受到重視它可以提高合格產品的的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節約成本。

 三、高精度檢測

 在生產生活中，每種產品都需要檢驗是否合格，需要一份檢驗合格證書，要說檢測在機器視覺應用最廣，應該沒人有意見。在過去機器視覺不發達的時候，人工肉眼檢測往往會遇到很多問題，比如準確性太低，容易有誤差，不能連續工作且易疲勞，而且費時費力。機器視覺的大量應用將產品生產和檢測進入高高度自動化。

 最典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及連接器PIN針高度檢測，對精度要求特別高，檢測的設備也很多，工序復雜。此外還有機器視覺的定位檢測，飲料瓶蓋的生產是否合格、是否有問題，還有產品的條碼字符的檢測識別，手機中框平面度檢測、以及藥用玻璃瓶檢測，醫藥領域也是機器視覺的主要應用領域之一。

 四、識別

 圖像識別就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等領域應用較多。

 最典型的案例就是識別二維碼了。二維碼和條形碼是我們生活極為常見的條碼。在商品的生產中，廠家把很多的數據存儲在小小的二維碼中，通過這種方式對產品進行管理和追溯，隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛，各種材質表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測、從而提高現代化的水平、生產效率大大的提高、成本卻逐漸降低。

 文章轉載自中國機器視覺網，如有問題，請及時聯系刪除。