伴隨人工智能、物聯網、工業互聯網等所帶來的智能化浪潮，是未來科技發展趨勢，因新技術的迅猛發展，各界積極利用新技術驅動產業智能化轉型，尤其我國處在高質量發展時期，各行業對新技術需求劇增。

以數字創意產業來說，今年受疫情影響，企業運營成本上升，各行各業都在從內部強化協同效率，從外部強化數字營銷競爭力。萬興科技作為數字創意軟件領導廠商，軟件業務主要聚焦數字創意、辦公效率、數據管理三大細分領域。為了更好地賦能個體和企業在數字經濟時代的競爭，借力AI新技術打造創新產品，強化產品在線協作，逐步實現產品SaaS化服務升級，助力更多個體和企業在數字競爭時代打破定勢、脫穎而出。

“未來的數字創意世界，將會是一個創意表達視頻化、創意主體大眾化、創意技能AI化的時代。”萬興科技創始人吳太兵對此表示。值得一提的是，萬興科技牽手榮耀、京東等企業強化數字創意軟件生態布局。在此之前，已有多款產品進入華為HMS生態系統，助力華為“智能互聯時代，隨時隨地創造精彩”戰略理念落地。同時，借助華為面向開發者開放的強大技術平臺，萬興科技也可更好地提升產品實力，幫助用戶進一步釋放生產力與創造力。

以制造業來說，利用人工智能、物聯網等新技術，生產效率得到大幅提升，為企業可持續發展奠定基礎。與此同時，制造商利用新技術直接面向消費者也將成為未來發展方向。

以阿里巴巴為例，要形成一個幫助企業完成數字化轉型的基礎設施，與云計算結合形成了獨特的數字經濟時代的“阿里巴巴商業操作系統”，從而幫助消費品企業端到端數字化經營。一大批企業利用阿里巴巴集成的能力走向全方位數字化，實現超預期的業績增長，從消費零售領域開始掀起各行各業的數字化、智能化革命。

以海爾互聯工廠為例，在卡奧斯工業互聯網平臺賦能下，生產車間高度自動化、智能化，且在生產環節就與用戶連接起來，實現物聯網時代全流程的“超鏈接”，走出了一條差異化的智造之路。目前，在全球已建成22家互聯工廠，整個生態體系的互聯互通、數字洞察和智能優化的能力持續升級，構建物聯網時代下以用戶為中心的大規模定制體系。

以制造業為核心的實體經濟，在新技術推動下，因數字化、智能化投入較高，不斷提高自動化生產水平，抗壓力明顯更強。整體來說，自動化生產水平是制造企業市場核心競爭力之一。在今年早些時候，精研科技同樣作為先進制造代表企業之一，其復工復產還受到央視新聞聯播關注。

在智能經濟按下“快車鍵”的報道中談到江蘇精研科技制造車間雖然沒幾個人，但生產一直沒停。據了解，背后所支撐的則是人工智能自動化投入和部署。通過搭建百度智能檢測系統，十臺無人值守的自動化檢測設備24小時工作，比人工檢測效率提升近十倍。

人工智能機器視覺技術已在制造業得到廣泛應用，尤其質檢是人工智能技術在制造業標桿場景，從而使得市場規模穩健增長。對于人工智能廠商來說，則直接受益于這一市場紅利。根據IDC最新報告顯示，在人工智能面向工業質檢市場中，百度智能云憑借16%市場份額位居榜首，其次是創新奇智、華為云。報告顯示，百度智能云在工業質檢領域布局早，依托百度工業視覺智能平臺打造解決方案，用戶提及率高，其主要優勢在于突出的AI能力、開放的產品能力和豐富的落地經驗。

包括金融、零售業也在加大對技術投入，應用人工智能等前沿技術，在產品、渠道和場景采用自動化流程更加高效地服務用戶。傳統零售業積極利用技術驅動創新和升級，咖啡行業龍頭星巴克，是最早利用數字化改造的傳統零售企業。

以立足深圳并已擴張至全國天虹商場為例，也在開啟智慧零售新篇章，作為數字化改造典型代表之一，作為充分運用數字化技術為顧客帶來更便利服務的天虹，成為零售創新標桿，是全國實體零售企業數字化的領先企業，特別是啟線上線下融合的數字化，升級為數字化門店+體驗和深度服務中心，通過數字化實現人、貨、場的全面“在線”，多場景觸達，使得經營全面復蘇。

在金融場景中，結合普華永道觀點認為，大力降成本、推動數字化和重塑變革，才能保持競爭力。并指出增加云技術和新興科技的使用，和科技公司之間加速建立新的合作伙伴關系，擁抱云解決方案、人工智能、算法以及即將到來的5G和數字貨幣等變化。

招行被視為零售之王，積極推進以金融科技為手段，以大數據為驅動，推進零售金融數字化轉型，以此打造最佳體驗銀行。上海浦發銀行同樣也是創新技術應用的典范，強化AI創新賦能，深化科技與業務融合，積極推進全棧數字化建設，包括聯合百度智能云打造了銀行業首個數字員工“小浦”，可以在APP、網銀和各類服務終端上為人們提供智能化的金融服務。客戶不用線下網點就能獲得真人一樣的情感交互體驗，以及“千人千面”的個性化定制服務。

科技企業是金融數字化轉型背后力量，因具有云計算、人工智能等新技術優勢，助力銀行開啟金融科技轉型。隨著金融業數字化推進，帶來金融云服務高速增長。依據近日IDC所發布的《中國金融云市場（2020上半年）跟蹤》報告顯示：金融云解決方案市場、金融云基礎設施市場增速分別達到42.1%和35.6%。

阿里巴巴、華為、騰訊、百度等云服務商則是金融云解決方案市場主要供應商，他們緊抓數據與智能兩大主線，不斷完善、豐富底層分布式架構、數據庫、開發平臺和API平臺等產品，業務規模在疫情期間依然維保持高速增長。

最后，以深度學習、機器學習為核心的人工智能技術日益成熟，為產業轉型升級帶來新動能，驅動全球數字化創新，對社會影響深遠。對于善于利用新技術的企業，是未來取勝關鍵所在。相信在未來幾年，企業會更加堅定進一步加大在數字化、智能化的投入，助力產業智能化升級，實現提質降本增效提質，為企業持續性發展奠定堅實基礎。

楊劍勇，福布斯專欄作家，致力于深度解讀5G、物聯網和人工智能等前沿科技，觀點和研究策略被眾多權威媒體和知名企業引用。