自動駕駛汽車又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

如果說，前幾年全球自動駕駛還是猶抱琵琶半遮面，那么近兩年在各國政策推動之下，自動駕駛相關前沿技術不斷進步，隨著應用場景的展開，自動駕駛時代已經愈行愈近。這項技術從運用到實現自動駕駛的商業化已經呼之欲出，但也并非僅一步之遙。
目前，關于自動駕駛技術落地的報道越來越多，多國也已經開始進入實際測試階段。
比如，德國首都柏林擁有世界首條自動駕駛市中心實測路段；福特已經在邁阿密、底特律、華盛頓特區、匹茲堡、加州帕洛阿爾托和得克薩斯州奧斯汀多處測試自動駕駛汽車；北京則剛剛宣布百度Apollo Park正式建造完成，這是全球最大的自動駕駛和車路協同應用測試基地；高德與國內自動駕駛代表性企業合作推出RoboTaxi(自動駕駛出租車)項目，分別面向上海和廣東公眾開放體驗。
但從以上報道也可以發現，大家基本還停留在自動駕駛的測試階段，而從測試到商業化運行還有很長一段路要走。
首先測試路段和現實中的道路仍有很大區別。測試區域與路段通常是搭載著各種智能公路的基礎設施，需要全覆蓋無線通信網絡、監測系統等，為自動駕駛提供信息支持。大數據、5G、人工智能、物聯網、高性能計算、新能源充電等技術都將集成其中，加以體現。
其次，在結構化、封閉化道路上測試駕駛成功并不一定能保證在開放的、復雜的場景中成功。有明確的背景、特定任務、需要輔助性駕駛的無人駕駛正在走向成熟，但是要實現完全自主的無人化駕駛仍有不少挑戰，需要前沿技術本身及其跨界融合走向成熟。同樣，從載貨場景過渡到最后的載人商用，也尚有一段不小的距離。
目前，在結構化、封閉化道路上的駕駛成功并不一定能保證在開放的、復雜的場景中成功；有明確的背景、特定任務、需要輔助性駕駛的無人駕駛正在走向成熟，但是要實現完全自主的無人化駕駛仍有不少挑戰，需要前沿技術本身及其跨界融合走向成熟。同樣，從載貨場景過渡到最后的載人商用，也尚有一段不小的距離。
自動駕駛時代正加速到來。但在加速的同時，我們該如何打造更加安全的自動駕駛汽車呢？
全行業必須樹立安全第一的觀念
眾所周知，為更加取悅消費者，不乏有一些車企將娛樂、方便等排在第一位，而忽略了安全為先的前提。實際上，不論未來的交通工具是否智能化、科技化和新能源化，安全始終是造車用車的重中之重。解決自動駕駛的安全問題是關鍵。
加快核心技術的突破

首先，加快ADAS(自動數據采集)技術研發和應用，加強紅外傳感、毫米波雷達、視覺傳感等關鍵零部件的研發生產，加強車輛狀態感知技術攻關和應用集成創新，提升無人駕駛汽車的智能化水平，加快實現從ADAS技術到無人駕駛技術的場景應用。其次，加快5G LTE技術研發，推動5G LTE技術在無人駕駛領域的應用。通過高帶寬、低時延、廣覆蓋的5G技術應用，加速無人駕駛汽車行業發展。最后，加快北斗精密定位與導航技術研發，探索位置網與無人駕駛汽車融合發展的技術路徑，實現位置網平臺、關鍵技術、應用終端的有機結合。
漸進式抱團＋深度綁定合作
從技術角度看，仍需要大量的提升和磨合時間，使自動駕駛達到較為成熟的水平，除了提升自動駕駛汽車的性能外，還要保證整個路網的運行效率。此外，其他研發也需大量投入。目前，各國政府已經紛紛投入重金，并推動向民間投資開放這一領域，以期在10年左右的時間內完成道路基礎設施建設。
為充分利用好研發資金，提高研發速度，各傳統汽車制造商、科技公司、出行服務公司及初創公司也紛紛聯手合作。比如，德國大眾對Argo AI投資26億美元，和福特分攤自動駕駛開發費用；Waymo和沃爾沃汽車公司宣布，作為新的全球合作伙伴關系的一部分，兩家公司統一開發一款用于叫車服務的自動駕駛電動汽車；國內，北汽集團則和滴滴旗下的自動駕駛公司簽約，將共同研發高級別自動駕駛定制車型...
對于定位清晰的科技企業而言，主動尋找志同道合的車企，盡早開展合作，或許是一個不錯的選擇。傳感器、芯片、算法、汽車工程...自動駕駛的出現使得傳統汽車產業鏈變得更加復雜、卻更有生機。當然，合作只是入場，抱團之后也有分手的案例，只有深入的綁定合作，走下去的可能性才更高。
對于一輛真正量產級的自動駕駛汽車，一家企業的努力也是遠遠不夠的。勢必要有來自各個領域的專家團隊來協同打造。
定制好相應的規則
今年4月，三部委共同發布了《智能網聯汽車道路測試管理規范(試行)》。對自動駕駛路測進行了明文規定，使從業者有規可依、有路可測。
當然，道路測試規范是有了，筆者更期待政府能在產業處于萌芽狀態時制定更加嚴苛的交通法律法規，將不必要的自動駕駛安全事故扼殺于搖籃。比如，對于制造商而言，不得過分宣傳其自動駕駛技術，往往事故可能因人們過于信賴而起；對于駕駛員應該有相應的駕駛培訓，畢竟學員在駕校學車時，沒有哪個教練敢讓你放手駕駛。
未來，也希望中國的自動駕駛能夠更加安全、更加規范的加速成長。
技術的發展與市場的需求緊密相關。技術的發展推動市場需求，市場需求返過來推動技術的進一步發展和完善。隨著應用工程科技的不斷進步，自動駕駛的發展趨勢已成必然，同濟大學車輛工程技術專家鄭學倫說過，自動駕駛的價值依賴于過硬的技術支撐，需要硬件技術不斷突破以及軟件技術快速升級完善，英特爾通過其自身優勢和不斷優化升級的技術，注定將為自動駕駛領域增添一抹別樣的色彩。