一、工業視覺與人眼相比有明顯優勢

與人眼相比，工業視覺在精確程度、客觀程度、可重復性、成本以及效率上都有明顯的優勢。

工業視覺可用于實現對產品表面信息進行檢測、非接觸式測量產品外觀尺寸、判斷物體位置坐標以及識別判斷物體的顏色、形狀等特征。從應用工藝來看，工業視覺既可以和機器人配合，實現分揀、裝配、印刷等工藝，也可以進行高性能和精密組件的檢測和測量，后者對精密程度要求更高，但也恰恰是人眼難以實現的，需求也更大。工業視覺相當于給賦予生產過程一雙眼睛，讓制造智能化，打開了智能制造的新“視界”。

二、政府頻頻出臺利好政策，工業視覺得到重點關注

工業4.0和制造業轉型之下，國家和地方智能制造利好政策頻頻出臺，工業視覺產業將得到重點發展。圍繞實現制造強國的戰略目標，2015年5月，國務院發布《中國制造2025》，提出加快機械、航空、船舶、汽車、輕工、紡織、食品、電子等行業生產設備的智能化改造，提高精準制造、敏捷制造能力，統籌布局和推動智能交通工具、智能工程機械、服務機器人、智能家電、智能照明電器、可穿戴設備等產品研發和產業化，推動制造業的轉型升級和跨越式發展。在此背景下，地方也紛紛推出產業發展路線規劃支持智能制造、高端裝備制造業、人工智能、工業機器人的發展。工業視覺是智能制造的核心分支之一，也是能夠率先滲透并發展起來的核心技術之一，已經得到了政策的關注和扶持。在政策利好環境下，工業視覺產業將獲得大而穩定的發展空間。

三、制造業人口紅利消退，機器代替人眼勢在必行

普遍流行的觀點認為，近幾十年來中國制造業取得的巨大成就絕大部分是來自豐富且廉價的勞動力，然而我國的人口紅利卻開始呈現消退跡象。我國步入人口老齡化社會。從就業人數來看，我國制造業勞動力數量從2013年開始進入下降通道，2015年以來城鎮制造業就業人數均下降3%以上，制造業勞動供給不足。據前瞻測算，截至2018年底，全國制造業就業人數進一步下降至4472萬人。

而反觀人力成本，城鎮制造業就業人員的平均工資快速增長，2010-2017年制造業就業人員平均工資CAGR達到11%。局前瞻測算，2018年，制造業職工平均工資進一步上漲至68353元。

人力成本的提升意味著工業視覺的投資回收期縮短，整體性價比提升，機器代替人眼勢在必行。

四、我國工業視覺滲透率較低，對比發達國家市場潛力巨大

中國工業視覺行業起步較晚，滲透率仍然偏低。雖然工業視覺滲透率缺乏直觀的統計，但仍然可以從其他的數據觀察到我國工業視覺滲透率對比傳統工業強國而言仍然偏低。

根據世界銀行的最新數據，我國2017年制造業增加值在3.59萬億美元，可以看出我國制造業年增加值占全球總增加值1/4，體量不僅龐大，占比還仍有增長的勢頭。而我國是全球消費電子制造業布局的關鍵地區，全球大約70%以上的電子產品均由中國進行制造和裝配。3C行業整體產能雖大，但自動化設備滲透率很低，目前自動化滲透率約15%-25%，密度不到20臺/萬員工，而日韓已分別達到1180和1100臺/萬員工。工業視覺大都結合自動化設備進行應用，自動化設備的滲透率低也就意味著工業視覺在我國的滲透率較低。

綜上所述，工業視覺的使用還遠遠落后于傳統工業強國，這更意味著我國市場存在巨大的發展潛力，制造業轉型升級將帶來行業的爆發。

五、我國市場正不斷擴張，增速高于全球水平

結合上述人口紅利消退、利好政策刺激以及滲透率亟待提高三大驅動因素，我國工業視覺市場也在加速擴張。2018年我國工業機器視覺市場規模達到44.4億元，十年年復合增長率達21%。據國際自動成像協會（AIA）的統計，近十年全球工業機器視覺市場規模年復合增長率僅為7.7%。可見我國工業機器視覺雖起步晚，但伴隨工業制造智能化進程產業發展迅速，產業仍處于快速成長期。

未來，隨著消費電子類產品，如手機，電腦等等組裝生產過程中的引導、測量、檢測等相關需求的不斷涌現，我國工業機器視覺市場規模也將保持25%以上的年增長速度。

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