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智能制造行業發展趨勢分析 “AI+”兩方面改變未來生活

時間:2018-11-01

來源:網絡轉載

導語:智能制造(IntelligentManufacturing,IM)以新的數字信息技術為基礎,結合新的制造工藝和材料,貫穿產品的設計、生產、管理、服務各個環節,是先進制造過程、系統與模式的總稱,具有信息深度自感知、優化自決策和精準控制自執行等功能。

【中國傳動網 市場分析】 智能制造基本概況

智能制造(IntelligentManufacturing,IM)以新的數字信息技術為基礎,結合新的制造工藝和材料,貫穿產品的設計、生產、管理、服務各個環節,是先進制造過程、系統與模式的總稱,具有信息深度自感知、優化自決策和精準控制自執行等功能。在智能制造過程中,利用多功能傳感器和智能控制系統,設備可以進行自感知、自分析、自決策等智能活動,減少設備響應問題的時間,實時反饋并優化生產物流信息,提升企業生產效率。

智能制造三個層次分析

1、智能制造裝備,智能制造離不開智能裝備的支撐,包括高級數控機床、配備新型傳感器的智能機器人、智能化成套生產線等,以實現生產過程的自動化、智能化、高效化;

2、智能制造系統,是一種由智能設備和人類專家結合物理信息技術共同構建的智能生產系統,可以不斷進行自我學習和優化,并隨著技術進步和產業實踐動態發展;

3、智能制造服務,與物聯網相結合的智能制造過程涵蓋產品設計、生產、管理、服務的全生命周期,可以根據用戶需求對產品進行定制化生產,最終形成全生產服務生態鏈。智能制造企業對產品生產到經營的全生命周期進行管控,通過融合生產工藝流程、供應鏈物流和企業經營模式,有效串聯業務與制造過程,最終使工廠在一個柔性、敏捷、智能的制造環境中運行,大幅度優化了生產效率和穩定性。

智能制造發展六大主要領域

分析智能制造發展現狀可知,智能制造的集成創新和應用示范主要聚焦感知、控制、決策、執行等核心關鍵環節;通過推進產教研用聯合創新,攻克關鍵技術,提高質量和可靠性;通過集成開發一批重大成套裝備,推進工程應用和產業化。六大領域是智能制造的重點研發方向:工業機器人、智能數控機床、3D打印(增材制造)、智能傳感器、智能物流倉儲、智能物流倉儲。

2018年中國智能制造行業市場規模分析預測

在國家政策推動,制造業技術轉型升級等背景下,中國智能制造產業發展迅速,對產業發展和分工格局帶來深刻影響。據前瞻產業研究院發布的《智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2014年中國智能制造行業市場規模僅僅為8181億元,到了2015年中國智能制造行業市場規模突破萬億元,截止到2017年中國智能制造行業市場規模為15150億元,增長率為22.6%。預計2018年中國智能制造行業市場規模將達到16867億元。

2014-2018年中國智能制造行業市場規模統計及增長情況預測

數據來源:前瞻產業研究院整理

中國工業機器人保有量分析預測

預計2018年中國工業機器人保有量將達到45萬臺,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為15.12%,預計到了2022年中國工業機器人保有量年將達到79萬臺。

2018-2022年中國工業機器人保有量統計情況及預測

數據來源:前瞻產業研究院整理

中國數控機床行業分析預測

截止到2017年1-12月,全國數控金屬切削機床產量累計為22.3萬臺。預計2018年中國數控金屬切削機床產量將達到23.3萬臺,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為3.12%,預計到了2022年全國數控金屬切削機床產量將達到26.4萬臺。

2017-2022年全國數控金屬切削機床產量統計情況及預測

數據來源:前瞻產業研究院整理

中國3D打印市場規模分析預測

截止到2017年中國3D打印市場規模達到110.0億元,增長率為37.5%。預計2018年我國3D打印市場規模將達到152億元,未來五年(2018-2022)年均復合增長率約為35.25%,預計到了2022年中國3D打印市場規模將達到508億元。

2017-2022年中國3D打印市場規模統計情況及預測

數據來源:前瞻產業研究院整理

中國智能制造行業發展痛點分析

1、距離制造強國有很大差距。改革開放四十年來,中國制造業積極融入全球經濟體系,發揮自身優勢,承接產業國際轉移,發展取得長足進步,但距離制造強國還有很大差距。從經濟效益看,2017年入圍世界五百強的企業中,中國企業平均營業收入比美國企業高11%,但平均利潤卻低了30%;從核心技術看,百分之八十的集成電路芯片制造裝備,百分之九十的通用計算機CPU和基礎軟件都依賴進口;從產品質量看,通用零部件產品壽命一般為國外同類產品壽命的30%到60%,模具產品使用壽命一般較國外先進水平低30%到50%。

2、與世界先進水平有很大差距、體系不完善

在智能制造方面,我國與世界先進水平相比還有很大差距。當前,國內智能制造領域的關鍵核心技術受制于人,高端數控系統、傳感器等核心部件都依賴進口。

同時,國內智能制造產業生態體系尚不完善,傳統產業轉型升級緩慢,龍頭企業與國際性品牌有待培育,創新能力與綜合競爭也有待提升。

中國智能制造行業發展趨勢分析

1、政策利好推動發展。2016年8月,質檢總局、國家標準委、工業和信息化部會同有關部門共同編制了《裝備制造業標準化和質量提升規劃》。《規劃》中明確指出:到2020年,工業基礎、智能制造、綠色制造等標準體系基本完善,質量安全標準與國際標準加快接軌,重點領域國際標準轉化率力爭達到90%以上;到2025年,系統配套、服務產業跨界融合的裝備制造業標準體系基本健全,裝備制造業標準和質量的國際影響力大幅提升。特別強調的是:該規劃圍繞新一代信息技術、高檔數控機床和機器人、航空航天裝備、海洋工程裝備及高技術船舶、先進軌道交通裝備、節能與新能源汽車、電力裝備、農業裝備、新材料、高性能醫療器械10大重點領域,提出標準化和質量提升要求。

2016年12月,工業和信息化部、財政部聯合發布了《智能制造發展規劃(2016-2020年)》。《規劃》提出:2025年前,推進智能制造實施“兩步走”戰略:第一步:到2020年,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步,到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產業初步實現智能轉型。同時,《規劃》提出了十個重點任務:一是加快智能制造裝備發展,二是加強關鍵共性技術創新,三是建設智能制造標準體系,四是構筑工業互聯網基礎,五是加大智能制造試點示范推廣力度,六是推動重點領域智能轉型,七是促進中小企業智能化改造,八是培育智能制造生態體系,九是推進區域智能制造協同發展,十是打造智能制造人才隊伍。

2、人工智能與制造業相結合

人工智能與制造業相結合,正從兩個方面深刻改變著未來的生活:一方面,直接改變了面向消費者的產品性能,且多為3C產品(指計算機、通信和消費類電子產品),比如手機、玩具、機器人、智能家居、智能家電等;另外一方面,在很多行業當中,人工智能可以改變“專家系統”,比如教育、醫療、公檢法以及智慧城市等。

3、智能制造釋放中國制造全球紅利

顯然,在人工智能、大數據、物聯網等新興技術的推動下,智能制造已然成為中國制造業轉型升級的“新動能”,它讓傳統制造業脫胎換骨的同時,也以前所未有的速度和方式改變著中國。

隨著中國制造業供給側改革的深入,越來越多的外國企業也瞄準了這一紅利,競相調整全球布局,順應中國制造從“低成本、低技術含量”轉向“高科技、高質量”的轉型過程。中國制造業在轉型升級中不斷擴大對外開放,給外資企業創造了大量的投資和市場機會。

前瞻產業研究院數據顯示,2017年,在中國設立的外商投資制造業企業達4986家,同比增長24.3%,制造業吸引外商直接投資總額達335億美元,外商投資的重點也從加工制造業,逐步拓展到計算機、集成電路、智能制造等高新技術領域,在中國設立區域總部、研發中心的跨國公司近2000家。

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