6月13日，世界人工智能創新大賽(2018AI-WIN)在上海世貿展館正式啟動。長寧區區長顧洪輝、市經濟信息化委總工程師張英、市經濟信息化發展研究中心主任史文軍，以及科大訊飛、國際汽車城、上海交通大學、微能等賽事承辦單位代表通過人機互動的方式點亮了啟動按鈕。

現場啟動儀式

市經濟信息化委總工程師張英

此次大賽以“啟迪智能，啟航未來”為主題，圍繞人機交互服務、人工智能醫療、無人駕駛及機器人創新生態四個賽道展開。

本次大賽，由國家相關部委和上海市人民政府共同主辦；上海市經濟和信息化委員會、上海市經濟和信息化發展研究中心、科大訊飛股份有限公司、上海國際汽車城（集團）有限公司、上海交通大學人工智能研究院、微能創投加速器承辦，上海摩尼人工智能科技有限公司、上海市信息服務業行業協會、上海市物聯網行業協會協辦。大賽還得到了嘉定、徐匯等區政府的大力支持。

大數據與人工智能等技術在醫療領域應用已經成為一種趨勢。在藥物研發、醫學影像等細分市場，人工智能的應用最為廣泛。藥物研發在全球醫療AI市場中的份額最大，在未來幾年，AI技術將在靶標識別、藥物發現和設計、化合物高效篩選等方面發揮日益重要的作用。AI在醫學影像學中應用的日益增加能夠幫助改善腫瘤的早期診斷。已有多項研究指出，應用AI能使臨床醫生在CT掃描、核磁共振掃描及醫學圖像存襠與通訊(PAC)方面診斷準確率有效提高60%-70%。另外，在臨床研究、機器人個人助理、基因組學和精準醫療領域，AI的應用也日益廣泛。

為了促進醫療領域的技術進步和產業升級，加快醫療行業與人工智能技術的深度融合，大賽特設了醫療分賽--人工智能卓醫創新挑戰賽(MedAIChallenge)。挑戰賽由徐匯區人民政府、上海交通大學人工智能研究院主辦，上海感知城市數據科學研究院承辦，徐匯區科委、生物谷、楓林集團協辦。

本次挑戰賽將著眼于醫療領域的重要內容--病理、心電圖和糖尿病眼底病變。

病理診斷是全世界醫學界公認的最可信賴、重復性最強、準確性最高、最具權威性的診斷，是所有診斷手段中的核心。然而目前我國病理醫生數量缺口極大，而人工智能是填補市場缺口的重要手段。另外，病理檢查急需智能化設備來簡化流程、加速鑒別，然而該技術在全球尚屬空白技術領域。若能在該領域率先突破，則將引領世界病理設備研發總進程。本賽道聚焦于病理領域的智能攝片/輔診一體機，主要考察人工智能軟件系統的準確性和速度，同時兼顧考察硬件系統的易用性和市場推廣前景，定位于“看得清、辨得準”。即能夠通過將數字切片掃描儀和人工智能算法集成，實現人工智能和數字病理分析的一體化操作。

心電圖診斷賽道則是旨在應用人工智能提高心血管病監測整體水平，提升偏遠地區的基層醫療水平和提高整體心電診斷水平，最終達到早發現心血管病危險事件，降低死亡率的目的。心血管疾病(CVD)是全球的第一位死亡原因，也是我國首位的死亡原因，據《中國心血管病報告2016》推算，我國心血管病現患人數已達2.9億。心電圖動態、長期監測是早發現心臟缺血性和惡性心律失常等心血管病危險事件的重要手段，也是提高心血管病搶救成功率和降低其死亡率的關鍵。然而我國醫療水平存在巨大的地區差異，尤其是農村心血管病的診斷與監測水平低下。大城市的低年資醫師和基層醫療機構也比較難以第一時間準確診斷心電圖。因此本賽道將圍繞心血管病危險事件監測技術-移動心電圖監護儀，以心電圖的智能診斷，尤其是心血管病危險事件的快速智能識別與診斷為課題，開展人工智能技術在心電圖診斷的應用探索，開啟AI在心血管病科學研究新的里程碑。

而對于糖尿病眼底病變，早診早治、長期監測是預防出現失明等嚴重后果的重要手段。但目前糖尿病本身的知曉率和治療率很低，其眼底并發癥的診斷率更低。超過50%的糖尿病患者不能及時地進行眼底并發癥的篩查，主要的原因有內分泌醫生資源不足、醫生眼底閱片能力不足、病人治療過程缺乏醫生的有效跟進等。因此，用先進技術實現糖尿病及眼底并發癥的一站式管理；利用AI賦能內分泌醫生，提高長期管理病患者能力，診斷眼底并發癥的效率,實現自動跟進不同階段患者，監測并發癥風險，適時轉換治療方案，可以有效解決上述痛點。

本次挑戰賽面向全世界開放，鼓勵來自醫療領域的醫學專家、醫生，與來自人工智能領域的高校、科研機構及創業公司等人工智能專家，跨界組隊、共同協作。

挑戰賽將于6月13日開放報名，7月20日組隊截止。各參賽隊伍將于7月31日前提交作品，組委會將在8月10日發布決賽名單。決賽將于8月25日進行。

大賽獎項豐厚，不僅有35萬元現金獎勵，還有聯合知名投資機構共同設置的2億元的人工智能投資基金，優勝團隊將優先獲得創業基金扶持；此外大賽優勝者還將得到孵化基地、創業導師、資源對接、政策輔導等多方孵化培育。

組委會誠邀對大數據人工智能界及醫療、健康領域懷有理想的各界人士報名參賽，到大賽中來展示實力，共同發展，用科技創新和產業模式革新來促進醫療行業領域的技術進步和產業升級，加快醫療行業與人工智能技術的深度融合。