作者：Rethink Robotics的聯合創始人、主席兼首席技術官Rodney Brooks

    人們擔心各種技術的進步將會減少對勞動力的需求，以至于我們可能需要提供全民基本收入，縮短工作周，和/或發生大規模失業。
    我對此有不同的看法。
    我認為在某些工作的某些環節的生產力正大幅提升。而這也將導致大量工人受到影響。但與此同時，全球許多地區沒有足夠的生產力來彌補人口老齡化的問題。我擔心生活水平會下降，因為我們的人工太少了。
    但無論如何，對于一些幾乎每個人都能勝任的工作，我們需要改變這類工作的相對價值。
     Digitization和Digitalization 的定義不同
    這兩個詞除了音節上不同，定義也不盡相同。但是對于這兩個詞的確切意義，眾說紛紜。我把我所理解的定義在這里闡述給大家。
    “Digitization”是采取方法將某物轉化成數碼格式。掃描紙質文件以生成.pdf文檔是將紙上可見標記數碼化，這可以連接電腦操作。
    “Digitalization”是取代傳統信息共享的方法，或改變控制流程。這個過程利用計算機代碼（可能有幾千個不同的程序運行在數百或數千臺計算機上）使信息流或者控制流程適應新的改變，以及通過將新版本的代碼加載到計算機網絡中實現快速重新定義。
    文件的數碼化格式使得它們以較小、較輕形式存儲（例如，文件保存在計算機磁盤而不是文件柜中），并且可以高速發送（例如傳真機）。而辦公室工作自動化是指這些數碼格式的內容被讀取，并且將文件創建者寫下來的文字數字化，這些文字的“含義”可被程序用來交叉引索文檔，處理相關訂單等等。這是數字化。
    從何提升生產力？
    我們來看一個數字化的例子。美國已經采取數字化完成收費公路或收費橋上收費的工作。
    科技行業可能已經試圖通過制造機器人來執行這項工作。機器人可以從司機手里收通行券（用來記錄汽車從哪個收費公路進來）和現金，包括皺巴巴的錢和無序的零錢。然后機器人會檢查和辨認收上來的東西，然后將零錢找回司機手里。這是以前人工收費的日常工作。
    這可能已經成為了一個難題，因為今天的機器人技術無法完成這項工作。
    現在替代的方案是通過汽車攜帶的轉發器識別汽車，或者讀取車牌。汽車不必減速，所以也能減少擁堵，帶來額外好處。
    這種解決方案是典型的通過數字化減少人工需要。這不是機器人代替人執行任務，而是由一整套數字化的工作協作完成的，這可能需要許多不同的人員提供前期支持。
    數字化帶來生產力提升和生產力紅利。但是，并不是所有工作都能被數字化。數字化本身不能代替人工的靈活性。
    舉個例子，我們可以思考一下亞馬遜這樣的公司是如何改變零售業的。以前，貨物被運送到許多不同的零售店，然后置放在貨架上消費者挑選。當消費者購買物品時，由收銀員掃描價格，然后再還給消費者。有的時候，消費者拿起貨品，但又放下來，沒有購買，銷售人員還需要整理貨架，保持整潔。
     今天步驟要簡化得多。消費者從網上購買商品，網上支付。貨物只需要運到倉儲中心，而且這些貨物只需要放在貨架上一次，然后就被分揀，按順序包裝。
     越來越多常規工作可以被數字化取代，盡管在過去其中有些工作需要由受過高等教育的人才能執行。但如果這個任務是需要和人類親密互動，那這個任務還很難被數字化。比如大部分的老年人護理工作。我們還沒有很好的機器能幫助老年人上床或下床，幫助行動不便或認知能力下降的老年人上洗手間和洗澡。
    提升生產力的未來趨勢？
    首先，我要聲明，我不是經濟學家；其次，這不會阻礙我對經濟領域提出看法。
我并不擔心勞動力需求少，反倒擔心沒有足夠的勞動力。
    數字化提升生產力，至少可以緩解我們正在面臨的勞動力短缺問題，而且也能幫助應對老齡化。
    好消息是幾乎每個人都能找到自己力所能及的工作；壞消息是這些工作未必盡如人意。
    我認為這是我們將面臨的真正問題 —— 如何將那些缺人的崗位變得更有吸引力，從而讓被數字化取代的勞動力更樂意去從事這些工作。
     解決這個實際的問題仍會是一個巨大的挑戰。
    我并沒有用“AI”這個詞
    在這篇文章里，我沒有提到人工智能（AI）。
    我最近參加了一個關于未來工作的會議，AI是一個被高頻提及的詞。AI可以做這件事，AI可以做那件事。現在正在爆發AI革命。
    這些常常把AI掛在嘴邊的人可能三年前才開始聽到這個詞。但是實際上大概在1956年AI就已經出現了。我發現“AI”已經成為“科技”的代名詞。三年前用“科技”來形容的事情，今天用“AI”來替代都行得通。
    在這篇文章里，我談的是數字化。當然，數字化會使得真正的AI、機器學習（ML）、還有其它大家理解成是AI的技術得到更快的部署。但是很多采用數字化以提升生產力的項目并不是特別依賴于AI技術。
    也就是說，除非我們重新定義AI，使其成為任何數字化技術的總稱，提升生產力才會完全依賴AI。我是不會這么做的。但可能其他人已經這么做了。

關于Rodney Brooks
    Rodney Brooks出生于澳大利亞，獲得南澳大利亞弗林德斯大學數學本科學位及美國斯坦福大學計算機博士學位。1984年至2010年間，Rodney Brooks在麻省理工學院任教，是著名的機器人教授。他創立了麻省理工學院電腦科學和人工智能實驗室，并一直擔任總監一職至2007年。
    1990年，他聯合創辦了iRobot公司(納斯達克: IRBT)，先后擔任首席技術官、主席及董事會成員直至2011年。
    他入選美國國家工程院院士，并且是多家權威行業機構的成員，分別為美國人文與科學院、美國計算機協會、美國人工智能協會、電氣電子工程師協會及美國高級科學協會。
    Rodney Brooks還致力于推廣機器人技術及人工智能，活躍于全球各大重要活動。

關于Rethink Robotics
    Rethink Robotics通過其智能協作型的機器人, 可完成目前90%傳統自動化方案不能完成的工作，從而不斷革新制造業的生產方式。Baxter和Sawyer機器人在Intera軟件平臺支持下 ，能夠適應現實世界的多變性，靈活快速地在不同應用場景中切換，像人一樣完成任務。不同規模和行業類型的制造商都能享用極速部署、易于采用和靈巧多樣的自動化解決方案，提高生產的靈活性、降低成本和推動創新。
    Rethink Robotics總部位于美國波士頓，其產品行銷亞洲、歐洲和北美市場。公司的投資方包括Bezos Expeditions、CRV、Highland Capital Partners、Sigma Partners、DFJ、GE Ventures和高盛集團。欲了解更多信息，請關注：.