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為加強機器學習的可視化,谷歌推出TensorBoard API接口

時間:2017-09-14

來源:網絡轉載

導語:TensorBoardAPI接口是谷歌推廣開源機器學習工具和鼓勵采用AI的新舉措。

TensorBoardAPI接口是谷歌推廣開源機器學習工具和鼓勵采用AI的新舉措。

【AI星球(微信ID:ai_xingqiu)】9月13日報道(編譯:福爾摩望)

近日,谷歌Brain團隊宣布推出TensorBoardAPI接口,允許人們訓練AI模型來創建可視化訓練。此外,TensorBoard儀表板也得到了升級。自2015年谷歌開源TensorFlow以來,TensorBoard就是其中的一部分。

軟件工程師ChiZeng和JustineTunney在谷歌的Research博客文章中寫道:"但是,在沒有可重復使用的API接口的情況下,想要向TensorBoard添加新的可視化對于非TensorFlow團隊的人來說是非常困難的。也給予了研究社區創建美觀可用的可視化功能的機會。為了允許這些可視化功能,我們宣布推出一套標準API接口,允許開發人員向TensorBoard添加自定義可視化插件。"

為了測試插件,谷歌制作了Greeter插件,它可以在模型運行期間收集和顯示問候語。相關的TensorBoard插件可以在GitHub上找到。

TensorBoardAPI接口是谷歌推廣開源機器學習工具和鼓勵采用AI的新舉措。

上個月,谷歌TensorFlow和AIY團隊開源了語音識別數據集,允許人們在多種智能設備上創建專屬的基本語音命令。6月,在推出用于移動設備運行AI模型的TensorFlowLite版本后,谷歌開源了MobileNets--一種專為智能手機設計的預訓練計算機視覺模型。

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