最近國外機器視覺行業熱鬧不斷，蘋果收購了印度機器視覺公司Tuplejump；英特爾收購了俄羅斯計算機視覺公司Itseez用于無人駕駛；就連亞馬遜公司也收購了一支歐洲頂級機器視覺團隊用于無人機領域研究。隨著機器視覺技術的成熟，應用領域和范圍擴大，從起初的電子制造業和半導體生產企業擴展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業，從工業機器人、安防監控和工業檢測再到虛擬現實、自動駕駛汽車、機器人、智能城市和物聯網等，隨之而來的是機器視覺的地位已經開始上升到機器人的高度，這也是眾多互聯網具有布局機器視覺的主要原因。

機器視覺在智能產線和智能設備等諸多方面有重要作用，不僅可以使產品在自動化生產過程中質量更加穩定、更加高效。還可以使生產的柔性化程度、效率也得到極大的提升。特別在一些不適于人工作業的危險工作環境和大批量重復性工業生產過程中，機器視覺不僅可以保障人身的安全，還可以大大提高生產的效率。

視線轉到國內，2016年中國機器視覺市場總額達到38億元，近5年復合增長率達到26.6%。同時，國內有眾多企業也參與了機器視覺，比如安防行業的龍頭海康威視將在蒙特利爾和硅谷建立機器視覺的研究中心；百度在4月13日全資收購一直專注于機器視覺軟硬件解決方案的科技公司xPerception；工業自動化領域的機器視覺技術商偉景智獲得5000萬元A輪融資。

盡管國內眾多企業布局機器視覺，但目前并沒哪家機器視覺具有明顯優勢，國內機器視覺行業尚未出現領頭企業，在市場需求增大、競爭格局尚未形成的局面下，機器視覺行業具有極大的發展潛力。

中國經濟高速發展到了今天，開始提倡“智能制造”，許多人工制造的環節開始由機器代替，機器視覺也隨即有了更多的需求。與人眼觀測相比，機器視覺具有自動化、客觀、非接觸和高精度等特點。更為重要的是，機器視覺系統具備人腦的一部分功能，能夠從客觀事物的圖像中提取信息，處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。

就目前而看，國內機器視覺的市場在運動控制、生產流水線、診斷、測試、數控設備等幾個領域有較大的需求，另外，隨著中國3C電子市場規模全球領先，在機器視覺產品的應用機會也在逐漸增多。

但隨著機器視覺軟件研究的進一步深入，對技術要求越來越高，目前市場上的機器視覺系統由于開發難、使用難、銷售難等弊端，已較難滿足行業需求。

因此，對眾多國內廠商來說，如何在有限的時間里，擁有核心技術、打造品牌優勢，以及發掘、培養人才，既是一道困難的主觀題，也是一道必須解決的應用題。而面對國外企業的先進技術和市場競爭，國內廠商企業到底應該如何把握當前的機遇與挑戰?我們也同樣期待他們能交出一份滿意的答案。