工業生產過程會產生海量時間序列數據，如同源源不斷的石油，借助大數據技術對時序數據進行挖掘，將帶來巨大價值。時序數據庫作為時間序列數據的專業存儲、查詢和分析工具，在大數據挖掘和分析中起著關鍵作用。隨著大數據的普及，時序數據庫應用場景也越來越廣泛，尤其在工業設備監控、制造質量提升等方面作用明顯。

時序數據庫結合大數據迸發新生

維基百科解釋“時序數據庫是一種針對時間序列數據進行了專門的優化，用來存儲時間序列數據，并以時間點或區間建立索引的軟件。”時序數據庫在工業、金融、互聯網以及IT運維等領域應用悠久，近年來大數據技術與時序數據庫結合產生巨大價值，也催生了新一代時序數據庫產品及更多玩家。比如Facebook開源內存數據庫Beringei、Basho公司開源了它的時序數據庫產品RiakTS1.3等。

據DB-engines時序數據庫排行榜顯示，截至本月已經有20+種以上的產品位列其中。時序數據庫開源、免費和商業等版本數量眾多，還存在安裝包、私有云和公有云等不同的交付方式，功能、性能也有很大差異。對于時序數據庫的選擇，寄云科技大數據產品總監楊敏認為，要根據時序數據的特點，從數據接入、存儲、查詢和展現，以及易用性、擴展性和安全性等多方面、多角度去考量，需要具備存儲容量大、存取效率高、支持復雜數據來源集成處理，支持用戶自定義豐富的展示面板，并具備良好的擴展性。

寄云時序數據庫套件能力擔當

寄云時序數據庫套件包含時序數據庫和展現平臺兩部分。通過數據采集模塊，對外部歷史文件數據進行批量采集，對傳感器實時產生的數據進行實時采集，采集后數據經過數據交換、數據處理、數據存儲后，在展現平臺進行時序數據指標的動態監控，完成數據分析儀表盤等功能，或數據導出進行高級的數據挖掘服務。

楊敏表示，該產品套件是寄云科技在風電、交通、航天等眾多高端領域服務的過程中開發的，已經成功在這些大型客戶之中應用。其性能達到每秒百萬級測點的加載速度，實現加載即索引；亞秒級查詢響應、支持上千的并發查詢，可視化界面支持類SQL查詢；支持私有云/公有云部署，易用性、擴展性和安全性極佳。

時序數據庫技術及相關應用系統的商業開發，國外相對更為發達。但這些國外商業系統應用價格高，封閉特性強，不能進行二次開發與定制，很難滿足國內工業企業的需求。大家都期待一種開放、價格合理、適應國情，且要經過大型場景驗證的商業產品和方案的問世。寄云時序數據庫產品套件將為更多國內的工業客戶提供更好的服務，也將為國內用戶提供更多的選擇。

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