亞馬遜(Amazon)創(chuàng)辦人JeffBezos日前在公開會議上宣告，現在是人工智能(AI)應用的黃金時代，是人工智能復興時期，聲稱電腦運算已經準備改變所有的商業(yè)模式。事實上，現在人工智能幕前幕后都戰(zhàn)況激烈，Nvidia、Intel、Google等大廠在芯片領域也都虎視眈眈。

MIT報導，Nvidia為游戲和圖形制作使用的繪圖芯片，過去幾年促成許多機器學習的突破性應用，大幅推升企業(yè)利潤和股價，但未來的路可能不會這么順遂，因為幾家芯片龍頭都在主打新產品可加速人工智能應用，連軟件大廠也都在自己打造適合自家軟件的硬件核心。

由于保險和金融等許多行業(yè)的公司，正在投資機器學習基礎設施，因此Google、亞馬遜和微軟都認定，未來許多企業(yè)會向他們購買人工智能軟件，因此在硬件上也必須砸大錢來支持軟件運作。

報導認為，Nvidia占有人工智能芯片市場優(yōu)勢是運氣好，因為電腦圖形所需的基本數學運算，與被稱為人工神經網絡的機器學習方法相同。從2012年開始，研究人員發(fā)現，將新技術置于這種技術之上，繪圖芯片可讓軟件在解釋圖像或語音等任務上變得聰明很多。

隨著人工智能市場成長，Nvidia已經調整芯片設計以支持神經網絡，本周宣布的新V100芯片是這一努力的頂峰，并具有專門用于加速深入學習數學的新核心。Nvidia強調其電力和能源效率將有助于企業(yè)或云供應商大幅提升使用人工智能的能力，聲稱“可以將數據中心的吞吐量提高15倍，而不必建立新的數據中心。”

而Nvidia的新競爭對手認為，他們可以直接為加速處理人工智能軟件的硬件運算能力與效率來從頭設計芯片，而不是調整繪圖芯片技術。例如英特爾去年購并Nervana之后，承諾今年會發(fā)布深度學習芯片。英特爾花了167億美元購并全球可程序邏輯(FPGA)芯片制造商拓朗半導體(Altera)，準備藉FPGA技術發(fā)布加速深度學習的產品。

微軟也是以FPGA為機器學習軟件提供動力，并將其做為云端平臺Azure的核心部分。Google也在去年夏天表示已經在使用內部開發(fā)，為人工智能訂制的芯片TPU，去年已經替AlphaGo贏得棋盤游戲冠勝利，Google表示不會出售TPU，但使用Google云服務企業(yè)將會獲得TPU的電力和能源效率的好處。

打造Google芯片的幾名工程師已經離職，成立一家擁有1千萬美元資金的創(chuàng)業(yè)公司Groq，打造專門的機器學習芯片。其他類似的新創(chuàng)公司包括WaveComputing，表示其產品已經在客戶測試階段。

不過NvidiaCEO黃仁勛趁機批評競爭對手的技術，他說如Google的TPU這種的自定義芯片的靈活性不夠，無法在不同種類的神經網絡上達到同樣運算水準，認為這是一個重大缺點，而像微軟與英特爾所青睞FPGA則是太耗能。

黃仁勛聲稱Nvidia正在為深度學習創(chuàng)造最有成效的平臺，且現在已經比競爭對手更快到達技術甜蜜點，但其他競爭廠商今年也將在人工智能芯片上有大動作，這一戰(zhàn)場勢必將受到市場密切關注。

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