在全媒體時代的今天，消費結構不斷升級，買方市場發揮著越來越重要的作用。不論是傳媒行業還是其他服務類行業，都講求“個性化服務”，而不再是“普眾”式的生產。當前中國的制造業正處在積極轉型過程中，如何從“剛性生產”轉向“柔性生產”也就成為行業智能制造變革的關鍵。

何為柔性生產？

談到智能制造或者工業4.0，許多人便認為就是工業機器人。但事實上，這類先進裝備的應用還只是表象，而柔性生產才是智能制造的決勝點。

在今年3月5日的“兩會”政府工作報告中，李克強總理提到了許多和互聯網相關的內容，而“柔性制造”便是其中一個重點。

剛性生產，體現在產品的規模化生產方面，滿足的是社會對大量工業品的需求；柔性生產則指主要依靠有高度柔性的制造設備，來實現多品種、小批量的生產方式。這種柔性生產不僅強調的是設備技術上的智能化，也表現在對產品的個性化需求滿足上。

比如青島的紅領集團，用11年的時間打造出一個全數據驅動的服裝工廠，實現顧客與廠家之間的連接，以及服裝的大規模個性化定制，使得公司銷售額連年倍增。公司負責人談到：“公司要做到柔性化生產，同時也要利用信息技術先行，把數字化手段用到極致，用大數據對客戶進行分析和挖掘。”

由此可見，個性化定制與大數據應用是柔性制造不可或缺的兩個特征。

大數據應用舉足輕重

要求個性化的定制，那么就必須通過大量的數據分析才能為客戶才能準確地為客戶推送，提供更優質的服務。

柔性生產的本質，是使生產過程由廠家主導，轉型為消費者主導。因為運用大數據技術和思維，把消費者與生產者一體化，就成為關鍵。

在大數據方面的應用，企業通過對大量數據的采集和分析，可以更快的找準市場，同時通過開放生產環節，讓消費者介入生產過程。

例如，國內一家制鞋廠商利用3D腳型測量儀搜集數據，根據不同地域的腳型生產不同楦型的鞋子，以達到更加匹配當地人口腳型需求的目標。用戶只需留下3D腳型數據，可以自己選擇想要的面料、大底、顏色、鞋帶、特殊標識等。系統接受到個性化訂單之后，即將需求傳輸到工廠，并上傳至云端作為消費者偏好依據，從而方便工廠設計更時尚受歡迎的款式。

人工智能、機器學習及虛擬現實等新興柔性技術手段也變革著制造業的發展。譬如谷歌自動駕駛、百度自動駕駛及語音識別、DeepMind深度學習，以及本身就具備雄厚實力的特斯拉自動駕駛、科大訊飛語音識別等都帶動著制造業在大數據基礎上的發展變革。

柔性化生產維持產業平衡

柔性化生產體現的是更精準化、靈活化、全面化的生產解決方案，一方面，它對工廠的生產提出了更高的要求，另一方面，也防患低劣產品生產于未然。

據工信部2016年上半年統計，中國涉及生產機器人的企業超過800家，同時各地方還有超過40個以發展機器人為主的產業園區。來自國家統計局數據顯示，2016年1月到11月，我國工業機器人產量為6.4萬臺，比2015年全年產量增長逾90%。僅用5年時間，中國的機器人生產企業就增長了近3000家。

不過，國內智能機器人產業在大肆擴張的同時，各種問題也逐漸浮出水面，如投資過剩、產品過于低端化，甚至還出現了套取財政補貼等亂象。

為此，國家不斷出臺各項政策，引導行業理性、協調發展，目前，各項新政策還在不斷地出臺和完善中。

2016年下半年，國務院印發《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》，對“十三五”期間我國戰略性新興產業發展目標、重點任務、政策措施等作出全面部署安排。隨后，工信部發布《工業機器人行業規范條件》，從綜合條件、企業規模、質量要求、研發創新能力、人才實力、銷售和售后服務、社會責任、監督管理等方面對工業機器人本體生產企業和工業機器人集成應用企業進行了規定。

綠的諧波副總經理李謙在發表主題演講時稱：機器人與人合作共存的概念越來越清晰，擁有人機交互輕量化的機器人，是下一步工業機器人發展的最新方向，經過輕量化設計的機器人，可確保人在安全的前提下協助人靈敏、精確、靈活的完成從簡單到復雜的工作，把人從簡單枯燥的工作中解脫出來，從而激發他們從事更多更有創造力的工作。

柔性化的生產是從過去的精益生產模式到并行生產模式演變過來的，柔性化生產指的是多組織結構，進行精益制造，再到快速敏捷生產模式。柔性化生產的目標有三個維度：一是柔性化制造必須在產品的適用范圍更廣，同時時間要在短期內快速生產，還要降低費用，所以需要三個維度看是否集成或者模塊化，才能夠得到更好的平衡。

然而，現在的機器人專業本體廠商在設計新的機型時，對機器人關節的整體重量、尺寸和散熱方面會提出很高的要求。

可見，智能制造的推進，不僅要靠工業機器人來代替人工生產，還需要整個行業轉變思維方式，對工業4.0有一個更深層次的認識。柔性生產將是未來很長一段時間制造業努力的方向。

更多資訊請關注工業機器人頻道

（本文由中國傳動網整理發布，部分資料來源于鳳凰文創、中國智能制造網、央廣網、長沙晚報網）