當前，互聯網大數據向零售、金融、物流等領域的滲透已成既定事實，向工業領域滲透也將成為不可阻擋的趨勢。而隨著相關技術的不斷提升，工業物聯網應用將延伸至更廣闊的領域。

眾所周知，制造業升級的目的是為了提升效率，但是長期以來效率問題更多地出現在系統層面，而不僅是個體機器層面，因此機器的能力并沒有充分發揮。目前，工業互聯網的應用為系統優化、效率大幅提升帶來可能。

何為工業互聯網？工業互聯網(IndustrialInternet)，是開放、全球化的網絡，將人、數據和機器連接起來。工業互聯網通過機器和ICT技術的融合，可以提高效率，降低成本，減少資源的使用。

隨著傳感器成本的降低，以及數據存儲和分析能力的提升，機器正在變得更加智能化。在可預見的未來，智能化的機器將通過網絡與別的智能機器、智能系統甚至是人對話，業界將此命名為“工業互聯網”。

而在德國“工業4.0”背景下，工業互聯網的發展上升到新高度。工業互聯網結合的當代工業革命與網絡革命的優勢，通過將其中的先進技術、產品和平臺相結合，給予生產制造更高的生產效率。正如GE所言，“工業互聯網”是數字與機器的深度融合，實質上也是工業和信息化的融合。而“工業4.0”旨在提升制造業的智能化水平，建立智慧工廠，其技術基礎是網絡實體系統及物聯網。

自2012年GE提出“工業互聯網”概念以來，IBM、西門子、華為等巨頭也相繼布局。以GE為例，2013年，GE開始進入中國，并發布20項技術，在美國國內完善了系統的標準；2014年開始進入試點期，聯合思科、IBM等成立工業互聯網聯盟；2015年，GE與中國電信展開戰略合作，宣布GE工業互聯網大數據軟件平臺與中國電信的電信基礎設施和增值服務對接，形成工業互聯網整體解決方案，推動工業互聯網在航空、醫療、能源、工業制造和其他相關行業的應用，這標志著GE工業互聯網戰略在中國正式落地。

截止到2015年8月份，GE在中國已開展12個工業互聯網試點項目，逐步推動40多個大數據分析應用落地。據GE預測，到2020年，連入工業互聯網的機器將達到500億臺；工業互聯網作為物聯網在工業領域的核心應用，1%的效率提升，即可幫助中國石油天然氣、航空、能源等各行業節省240億美元的成本空間。

例如，在商用航空領域，每節省1%的燃料意味著將來15年中能節省300億美元支出。同樣，若全球燃氣電廠運作相率提升1%，將節省660億美元能耗支出；醫療保健行業效率每增長一個百分點，將節省630億美元。世界鐵路網交通運輸效率，若提高一個百分點，將節省270億美元能源支出。這些都還只是工業互聯網潛力很小的一部分。

正如業內人士所言，隨著工業互聯網的長遠發展，機器世界將被賦予社會屬性，人類的文明和智慧不僅僅可以延伸到工業領域，還有望延伸至宇宙探索，甚至延伸到人類未知領域的發展。因此，工業互聯網的未來是值得我們期待的。

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