從長期看，硬件制造端的價值在不斷降低，智能化產品的價值將不斷提升。大數據和智能制造給傳統工業帶來了巨大沖擊，強大的工業數據分析服務將成為制造企業數字化戰略的重要組成部分，工業物聯網將顯現出更大的戰略價值。

工業互聯網／物聯網

工業物聯網(IIoT)是產業物聯網的一個重要分支。在美國，剝離掉金融和家電等業務的GE找準了自己的重心，憑Predix平臺僅2014年公司就獲得超過10億美元的收入。在德國，為了引領所謂的“工業4.0”，西門子的數字化服務平臺Sinalytics隆重登場，工業云平臺“MindSphere的重要性日漸凸顯。

傳統的物聯網模式是由一個中心化的數據庫收集所有已聯接設備的信息，而中心化云服務、大型網絡設備的建設和維護成本是非常高的。當工業4.0來臨時，信息物理系統上連接的設備將以數百億計，它們會產生海量數據，并且要求實時通訊，這會極大地增加傳輸成本。

工業物聯網發展趨勢

預計到2020年，全球工業物聯網的價值將達到1.7萬億美元。在當今數據爆炸時代，如何獲取數據、分析數據，用數據指揮生產是工業發展的方向，工業物聯網是工業數字化、網絡化的重要表現形式，也是未來企業打造核心競爭力的關鍵所在。

國外企業紛紛進軍工業物聯網。在工業互聯網領域，發達國家走在了前列。美國通用電氣(GE)公司開發了Predix、Predictivity和APM等可預測資產管理工具，可以將各種生產設備和供應商相互連接并接入云端，提供資產性能管理和運營優化服務。2014年僅通過Predictivity解決方案，公司就獲得超過10億美元的收入，2015年公司進一步開放Predix工業互聯網平臺，使得全球范圍內更多的機器接入網絡平臺。GE還將推出面向應用開發者的專用云平臺Predix.io，進一步拓展GE的工業互聯網平臺。此外IBM公司也推出了Bluemix云平臺，全球有超過30000云客戶。德國西門子公司采用SAPHANA云平臺技術，于2014年正式對外提供預測性維護、資產分析和能源數據管理等基于數據的服務。

打造本土工業物聯網

1．工業數據分析服務將帶來更多市場價值

從長期看，硬件制造端的價值在不斷降低，智能化產品的價值將不斷提升。大數據和智能制造給傳統工業帶來了巨大沖擊，強大的工業數據分析服務將成為制造企業數字化戰略的重要組成部分，工業物聯網將顯現出更大的戰略價值。

2．協同創新才能打造中國本土工業物聯網

平臺物聯網大數據平臺的開發非常復雜，每個企業都去自主開發“不現實”。工業物聯網平臺還面臨著設備兼容性不足、數據采集技術有待提高、網絡安全性令人擔憂等問題，要想建立強大的本土工業物聯網大數據平臺，單靠個別公司的努力是難以實現的，相互獨立的做法也無法做到“互聯”，必須靠機器設備、硬件和軟件企業共同努力，打造一個建立在全行業大數據基礎上的開放平臺，才能真正發揮平臺的價值，起到更大的作用。

3．積極開展商業模式創新

物聯網通過改進商業流程，促進商業模式創新。服務需求提升成為工業物聯網生態發展的重要推手。在物聯網背景下，設備廠商可以不賣設備，而是根據客戶對設備的使用量收取費用。同時，市場競爭模式將從個體競爭轉向生態競爭，企業必須以開放的心態，積極參與到生態體系的建設中。設備廠商應更多地考慮跟第三方軟件公司合作，實現合作共贏。

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