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智能化的工業機器人實在不斷地“學習”中來的

時間:2016-10-18

來源:網絡轉載

導語:發那科是日本一家專門研究數控系統的公司,為一些企業的生產提供工業機器人,如蘋果iPhone的組裝和大眾、特斯拉汽車組裝。

發那科是日本一家專門研究數控系統的公司,為一些企業的生產提供工業機器人,如蘋果iPhone的組裝和大眾、特斯拉汽車組裝。現在公司又與Nvidia公司開始合作,將向FANUC的機器人裝置內添加Nvidia的圖形處理器。發那科早在2015年就曾向機器學習創業公司PreferredNetworks注資730萬美元,意在為旗下機器人帶來人工智能。

Nvidia的圖形處理器和深度學習技術將被用來幫助發那科機器人識別、處理和應對周圍的環境。機器人的強化學習能力也將格外受到重視,該技能將幫助機器人通過人工智能在實踐不斷學習新技能。

工業機器人

機器人將對自己的生產過程進行錄像,然后進行分析總結,隨著時間的推移不斷改善提高生產技能。發那科的機器人將通過一個特殊的神經網絡相互連接,機器人之間可以相互學習和分享經驗。

工業機器人擅長重復地做一個任務且一直保持極高的高精度。但當生產流程發生變化時,工程師需要花上數天的時間來重新為這些機器人編寫程序。然而,通過人工智能與強化學習能力,流水線上的機器人們可以相互進行學習,教自己適應新的生產流程或工藝,這個適應時間僅僅只是一個晚上。

當發那科機器人一起進行學習,他們的學習進度就會變得非常快。而Nvidia的技術在并行處理方面尤其擅長,這意味著機器人可以同時處理成千上萬的計算任務。有了并行計算技術,8個機器人在一起學習的效果相當于1個機器人學習8小時所收獲的知識,該效率遠高于人類手動編寫程序。

發那科并不是唯一進入人工智能的工業機器人制造商。另一個全球領先的工業機器人制造商ABB,也已向VicariousAI公司投資1000萬美元用于機器人人工智能的研究。

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